Kaikki työelämä G. V. Sukhodolskya pidettiin Leningrad-St.
Gennadi Vladimirovitš Suhodolski syntyi 3. maaliskuuta 1934 Leningradissa syntyperäisten pietarilaisten perheeseen. Vaelluksia vanhempien perheen kanssa, evakuoitu Pietarista vaikeita vuosia saarto johti siihen, että G. V. Sukhodolsky aloitti harjoittelun myöhässä lukio Lukion valmistuttuaan hän palveli armeijassa. G. V. Sukhodolskysta tuli opiskelija Leningradin valtionyliopistossa, koska hän oli täysin kypsä henkilö, jolla oli rikas elämänkokemus. Ehkä se johtuu aikuisten suhtautumisesta ammatillista toimintaa alusta alkaen se johti uusiin erinomaisiin menestyksiin.
G. V. Sukhodolskyn koko työelämä kului Leningrad-Pietarin muurien sisällä. viimeiset päivät elämää. Hän siirtyi laboratorioassistentista Neuvostoliiton ensimmäiseen teollisuuspsykologian laboratorioon, jossa hän työskenteli insinööripsykologian perustajan, akateemikko B. F. Lomovin suorassa valvonnassa ergonomian ja insinööripsykologian osaston johtajaksi.
Professori G. V. Sukhodolskysta tuli yksi Venäjän johtavista työpsykologian, insinööripsykologian ja matemaattisen psykologian asiantuntijoista, hänellä oli laaja kokemus tieteellisestä, soveltavasta ja pedagogista toimintaa. Hänen kirjoittamansa monografiat ja oppikirjat antavat mahdollisuuden kutsua häntä oikeutetusti yhdeksi Leningradin, silloisen Pietarin insinööripsykologian koulun perustajaksi.
G. V. Sukhodolsky johti suurta pedagogista työtä: hän kehitti alkuperäiset yleiskurssit "Application matemaattisia menetelmiä psykologiassa", "Matemaattinen psykologia", "Insinööripsykologia", "Kokeellinen psykologia", "Korkea matematiikka, psykologian mittaukset" sekä erikoiskurssit "Rakenne-algoritminen analyysi ja toiminnan synteesi", "Psykologinen palvelu yrityksessä" ”, “Insinööri-psykologinen liikenneonnettomuuksien tutkimus.
Vuosina 1964-1990 osallistunut kaikkien koko unionin teknisen psykologian konferenssien järjestämiseen ja pitämiseen. Hän oli kansainvälisen ergonomiakonferenssin varapuheenjohtaja (L., 1993), järjestäjä ja pysyvä johtaja tieteellisessä ja käytännön seminaarissa yritysten psykologisesta palvelusta (Sevastopol, 1988-1992).
Vuodesta 1974 vuoteen 1996 G. V. Sukhodolsky oli psykologian tiedekunnan metodologisen toimikunnan puheenjohtaja, jonka työ vaikutti psykologien koulutuksen parantamiseen. Hän johti kahden virallisen kauden ajan insinööripsykologian ja työpsykologian väitöskirjojen puolustamiseen erikoistunutta tieteellistä neuvostoa.
G. V. Sukhodolskyn johdolla kymmeniä opinnäytetyöt, 15 kandidaatti- ja 1 väitöskirja.
G. V. Sukhodolsky, joka on saanut runsaasti kokemusta yksityisestä tutkimuksesta monenlaisia ammatillinen toiminta (seurantajärjestelmät, navigointi, raskas teollisuus, koskenlasku, ydinenergia jne.), kehitti toiminnan käsitteen avoin systeemi, assimiloi ja luo henkisiä ja ei-psyykkisiä tuotteita, jotka perustuvat psykologian humanitaaristen ja luonnontieteellisten lähestymistapojen systemaattiseen synteesiin. Osoitti useiden teoreettisten käsitteiden tarpeen monimutkaisista psykologisista (ja muista) objekteista ja kehitti metodologian tällaisten kohteiden monimuotokuvaamiseen empiirisessä tutkimuksessa ja keskinäiseen matemaattis-psykologiseen tulkintaan psykologisessa teoriassa ja käytännössä.
G. V. Sukhodolskyn kehittämän konseptin käytännön soveltaminen ammatillisen koulutuksen alalla: muuttuvien stokastisten algoritmien mallien luominen ja toiminnan algoritmiset rakenteet, mukaan lukien algoritmit vaarallisille (hätä)toimille, jotka on opetettava työturvallisuuden parantamiseksi; menetelmien kehittäminen operatiivisen henkilöstön toiminnan tutkimiseksi konsoleissa ja posteilla eri tarkoituksiin, mukaan lukien ydinvoimalaitosten valvomossa; paneelien ja konsolien optimaalisen asettelun ja ergonomisen asiantuntemuksen menetelmän kehittäminen; luominen psykologisia menetelmiä liikenneonnettomuuksien tutkinta. Pitkät vuodet
(Asiakirja)
n1.doc
Toisen painoksen esipuhe
Esipuhe ensimmäiseen painokseen
Luku 1. SATUNNAISTEN TAPAHTUMIEN KVANTITATIIVSET OMINAISUUDET
1.1. TAPAHTUMA JA SEN NÄKYMÄN MAHDOLLISUUDEN TOIMENPITEET
1.1.1. Tapahtuman käsite
1.1.2. Satunnaisia ja ei-satunnaisia tapahtumia
1.1.3. Taajuus, taajuus ja todennäköisyys
1.1.4. Todennäköisyyden tilastollinen määritelmä
1.1.5. Todennäköisyyden geometrinen määritelmä
1.2. SATUNNAIS TAPAHTUMAJÄRJESTELMÄ
1.2.1. Tapahtumajärjestelmän käsite
1.2.2. Tapahtumien samanaikainen esiintyminen
1.2.3. Tapahtumien välinen riippuvuus
1.2.4. Tapahtuman muunnokset
1.2.5. Tapahtuman kvantifiointitasot
1.3. LUOKITETTUJEN TAPAHTUMAJÄRJESTELMÄN MÄÄRÄLLISET OMINAISUUDET
1.3.1. Tapahtuman todennäköisyysjakaumat
1.3.2. Järjestelmien tapahtumien järjestys todennäköisyyksien mukaan
1.3.3. Luokiteltujen tapahtumien väliset assosiaatiomitat
1.3.4. Tapahtumien jaksot
1.4. TILAATTUJEN TAPAHTUMAJÄRJESTELMÄN MÄÄRÄLLISET OMINAISUUDET
1.4.1. Järjestä tapahtumat suuruuden mukaan
1.4.2. Järjestettyjen tapahtumien rankatun järjestelmän todennäköisyysjakauma
1.4.3. Järjestettyjen tapahtumien järjestelmän todennäköisyysjakauman kvantitatiiviset ominaisuudet
1.4.4. Rankkorrelaatiomitat
Luku 2. SATUNNAISEN ARVON KVANTITATIIVSET OMINAISUUDET
2.1. SATUNNAINEN ARVO JA SEN JAKELU
2.1.1. Satunnainen arvo
2.1.2. Satunnaismuuttujien arvojen todennäköisyysjakauma
2.1.3. Jakaumien perusominaisuudet
2.2. JAKELUN NUMEROISIA OMINAISUUDET
2.2.1. Varaustoimenpiteet
2.2.3. Vinouden ja kurtoosin mittasuhteet
2.3. NUMEROISTEN OMINAISUUKSIEN MÄÄRITTÄMINEN KOKEELLISTA TIEDOSTA
2.3.1. Lähtöasennot
2.3.2. Sijainti-, hajonta-, vino- ja kurtoosimittausten laskeminen ryhmittämättömästä tiedosta
2.3.3. Tietojen ryhmittely ja empiiristen jakaumien saaminen
2.3.4. Aseman, dispersion, vinouden ja kurtoosin mittojen laskeminen empiirisesta jakaumasta
2.4. SATUNNAISEN ARVOJEN JAKELUA KOSKEVAT LAIT
2.4.1. Yleiset määräykset
2.4.2. normaali laki
2.4.3. Jakaumien normalisointi
2.4.4. Joitakin muita psykologialle tärkeitä jakelulakeja
Luku 3. KAKSIULOTTEINEN SATUNNAISMUUTTAJIEN JÄRJESTELMÄN KVANTITATIIVISET OMINAISUUDET
3.1. JAKELU KAHDEN SATUNNAISMUUTTAJAN JÄRJESTELMÄSSÄ
3.1.1. Kahden satunnaismuuttujan järjestelmä
3.1.2. Kahden satunnaismuuttujan yhteisjakauma
3.1.3. Erityiset ehdottomat ja ehdolliset empiiriset jakaumat ja satunnaismuuttujien suhde kaksiulotteisessa järjestelmässä
3.2. SIJAINTI-, SIJOITUS- JA KYTKENTÄOMINAISUUDET
3.2.1. Aseman ja hajaantumisen numeeriset ominaisuudet
3.2.2. Yksinkertaisia regressioita
3.2.4. Korrelaatiomitat
3.2.5. Yhdistetyt asento-, dispersio- ja kytkentäominaisuudet
3.3. KAKSIULOTTEINEN SATUNNAISMUUTTAJIEN JÄRJESTELMÄN KVANTITATIIVISTEN OMINAISUUKSIEN MÄÄRITTÄMINEN KOKEELLISTEN TIETOJEN perusteella
3.3.1. Yksinkertainen regressiolikimäärä
3.3.2. Numeeristen ominaisuuksien määrittäminen pienellä määrällä koetietoa
3.3.3. Kaksiulotteisen järjestelmän kvantitatiivisten ominaisuuksien täydellinen laskenta
3.3.4. Kaksiulotteisen järjestelmän kumulatiivisten ominaisuuksien laskenta
Luku 4. SATUNNAISMUUTTAJIEN MONIULOTTEINEN JÄRJESTELMÄN KVANTITATIIVISET OMINAISUUDET
4.1. SATUNNAISMUUTTAJIEN MONIULOTTEISET JÄRJESTELMÄT JA NIIDEN OMINAISUUDET
4.1.1. Moniulotteisen järjestelmän käsite
4.1.2. Erilaisia moniulotteisia järjestelmiä
4.1.3. Jakaumat monimuuttujajärjestelmässä
4.1.4. Numeeriset ominaisuudet moniulotteisessa järjestelmässä
4.2. EI-SATUnnaisia funktioita SATUNNAISISTA ARGUMENTISTA
4.2.1. Satunnaismuuttujien summan ja tulon numeeriset ominaisuudet
4.2.2. Satunnaisargumenttien lineaarifunktion jakautumislait
4.2.3. Useita lineaarisia regressioita
4.3. SATUNNAISMUUTTAJAJÄRJESTELMÄN NUMEERILISTEN OMINAISUUKSIEN MÄÄRITTÄMINEN KOKEELLISTEN TIETOJEN perusteella
4.3.1. Monimuuttujajakauman todennäköisyyksien arviointi
4.3.2. Useiden regressioiden ja niihin liittyvien numeeristen ominaisuuksien määrittely
4.4 SATUNNAISET TOIMINNOT
4.4.1. Satunnaisfunktioiden ominaisuudet ja kvantitatiiviset ominaisuudet
4.4.2. Jotkut satunnaisten toimintojen luokat ovat tärkeitä psykologialle
4.4.3. Satunnaisfunktion ominaisuuksien määrittäminen kokeesta
Luku 5
5.1. HYPOTEESIEN TILASTOLLINEN VARMISTAMISTEHTÄVÄT
5.1.1. Yleinen populaatio ja otos
5.1.2. Yleisen perusjoukon ja otoksen kvantitatiiviset ominaisuudet
5.1.3. Tilastollisten arvioiden virheet
5.1.5. Tilastollisen hypoteesitestauksen tehtävät psykologisessa tutkimuksessa
5.2. HYPOTEESIEN ARVIOINTI- JA VARMENTAMINEN TILASTOLLISET KRITEERIT
5.2.1. Tilastollisten testien käsite
5.2.2. X 2 - Pearsonin kriteeri
5.2.3. Perusparametriset kriteerit
5.3. TILASTOSEN HYPOTEESIN PERUSMENETELMÄT
5.3.1. Suurimman todennäköisyyden menetelmä
5.3.2. Bayesin menetelmä
5.3.3. Klassinen menetelmä parametrin (funktion) määrittämiseksi tietyllä tarkkuudella
5.3.4. Menetelmä edustavan otoksen suunnitteluun populaatiomallista
5.3.5. Tilastollisten hypoteesien peräkkäisen testauksen menetelmä
Kappale 6
6.1. VARIANSIANALYYSI KÄSITE
6.1.1. Varianssianalyysin ydin
6.1.2. ANOVA:n tausta
6.1.3. Dispersioanalyysin tehtävät
6.1.4. ANOVA-tyypit
6.2. VANON YKSI VARIAANTIANALYYSI
6.2.1. Laskentakaavio samalle määrälle toistettuja kokeita
6.2.2. Laskentakaavio toistettujen testien eri määrälle
6...3 ANOVAN KAKSISUUNTAINEN ANALYYSI
6.3.1. Laskentakaavio toistuvien testien puuttuessa
6.3.2. Laskentakaavio toistuvien testien läsnä ollessa
6.5. KOKEILUJEN MATEMAATISEN SUUNNITTELUN PERUSTEET
6.5.1. Kokeen matemaattisen suunnittelun käsite
6.5.2. Kokeen täydellisen ortogonaalisen suunnittelun rakentaminen
6.5.3. Matemaattisesti suunnitellun kokeen tulosten käsittely
Luku 7 TEKIJÄANALYYSIIN PERUSTEET
7.1. TEKIJÄANALYYSI KÄSITE
7.1.1. Faktorianalyysin ydin
7.1.2. Erilaisia tekijäanalyysimenetelmiä
7.1.3. Psykologian tekijäanalyysin tehtävät
7.2. YHDEN VARIAANTIN ANALYYSI
7.3. MONIN TEHTAAN ANALYYSI
7.3.1. Korrelaatio- ja tekijämatriisien geometrinen tulkinta
7.3.2. Centroid factorization menetelmä
7.3.3. Yksinkertainen piilevä rakenne ja pyöritys
7.3.4. Esimerkki monimuuttujaanalyysistä ortogonaalisella kierrolla
Liite 1. HYÖDYLLISTÄ TIETOA MATRIKSISTA JA NIIDEN KANSSA KÄYTTÄMISESTÄ
Liite 2 MATEMAATTISET JA TILASTOTAULUKOT
Sisältö
Toisen painoksen esipuhe 3
Ensimmäisen painoksen esipuhe 4
Luku 1. SATUNNAISTEN TAPAHTUMAN KANTATIIVINEN OMINAISUUDET 7
1.1. TAPAHTUMA JA SEN ULKOPUOLEEN TOIMENPITEET 7
1.1.1. Tapahtuman idea 7
1.1.2. Satunnaiset ja ei-satunnaiset tapahtumat 8
1.1.3. Taajuus, taajuus ja todennäköisyys 8
1.1.4. Todennäköisyyden tilastollinen määritelmä 11
1.1.5. Todennäköisyyden geometrinen määritelmä 12
1.2. SATUNNAIS TAPAHTUMAJÄRJESTELMÄ 14
1.2.1. Tapahtumajärjestelmän ymmärtäminen 14
1.2.2. Tapahtumien samanaikainen esiintyminen 14
1.2.3. Tapahtumien välinen riippuvuus 17
1.2.4. Tapahtuman muutokset 17
1.2.5. Tapahtuman kvantifiointitasot 27
1.3. LUOKITELTUJEN TAPAHTUMAJÄRJESTELMÄN MÄÄRÄLLISET OMINAISUUDET 29
1.3.1. Tapahtumien todennäköisyysjakaumat 29
1.3.2. Tapahtumien järjestys järjestelmässä todennäköisyyksien mukaan 45
1.3.3. Turvaluokiteltujen tapahtumien välinen yhteys 49
1.3.4. Tapahtumasarjat 54
1.4. TILAATTUJEN TAPAHTUMAJÄRJESTELMÄN MÄÄRÄLLISET OMINAISUUDET 61
1.4.1. Järjestä tapahtumat magnitudin mukaan 61
1.4.2. Järjestettyjen tapahtumien paremmuusjärjestyksen todennäköisyysjakauma 63
1.4.3. Järjestettyjen tapahtumien järjestelmän todennäköisyysjakauman kvantitatiiviset ominaisuudet 67
1.4.4. Sijoituskorrelaatiomittaukset 73
Luku 2. SATUNNAISEN ARVON MÄÄRÄLLISET OMINAISUUDET 79
2.1. SATUNNAISARVO JA SEN JAKAUMINEN 79
2.1.1. Satunnainen arvo 79
2.1.2. Satunnaismuuttujien arvojen todennäköisyysjakauma 80
2.1.3. Jakaumien perusominaisuudet 85
2.2. JAKELUN NUMEROSET OMINAISUUDET 86
2.2.1. Varatoimenpiteet 86
2.2.3. Vino- ja kaartumismitat 93
2.3. NUMEROJEN OMINAISUUKSIEN MÄÄRITTÄMINEN KOKEELLISISTA TIEDOT 93
2.3.1. Lähtökohdat 94
2.3.2. Sijainti-, hajonta-, vino- ja kurtoosimittausten laskeminen ryhmittämättömästä tiedosta 94
2.3.3. Tietojen ryhmittely ja empiiristen jakaumien saaminen 102
2.3.4. Aseman, dispersion, vinouden ja kurtoosin mittojen laskeminen empiirisesta jakaumasta 107
2.4. SATUNNAISTEN ARVOJAKELULAKIEN TYYPIT 119
2.4.1. Yleiset määräykset 119
2.4.2. Normaali laki 119
2.4.3. Jakaumien normalisointi 130
2.4.4. Joitakin muita psykologialle tärkeitä jakelulakeja 136
Luku 3. KAKSIULOTTEINEN SATUNNAISMUUTTAJIEN JÄRJESTELMÄN KVANTITATIIVINEN OMINAISUUDET 144
3.1. JAKELU KAHDEN SATUNNAISMUUTTAJAN JÄRJESTELMÄSSÄ 144
3.1.1. Kahden satunnaismuuttujan järjestelmä 144
3.1.2. Kahden satunnaismuuttujan yhteisjakauma 147
3.1.3. Erityiset ehdottomat ja ehdolliset empiiriset jakaumat ja satunnaismuuttujien suhde kaksiulotteisessa järjestelmässä 152
3.2. SIJAINTI-, SIJOITUS- JA KYTKENTÄOMINAISUUDET 155
3.2.1. Aseman ja hajaantumisen numeeriset ominaisuudet 155
3.2.2. Yksinkertaisia regressioita 156
3.2.4. Korrelaatiomitat 161
3.2.5. Yhdistetyt asento-, dispersio- ja kytkentäominaisuudet 167
3.3. KAKSIULOTTEINEN SATUNNAISMUUTTAJIEN JÄRJESTELMÄN KVANTITATIIVISTEN OMINAISUUKSIEN MÄÄRITTÄMINEN KOKEELLISTEN TIETOJEN VARALTA 169
3.3.1. Yksinkertainen regressioproksimaatio 169
3.3.2. Numeeristen ominaisuuksien määrittäminen pienellä määrällä kokeellisia tietoja 182
3.3.3. Kaksiulotteisen järjestelmän kvantitatiivisten ominaisuuksien täydellinen laskenta 191
3.3.4. Kaksiulotteisen järjestelmän kumulatiivisten ominaisuuksien laskenta 202
Luku 4. SATUNNAISMUUTTAJIEN MONIULOTTEINEN JÄRJESTELMÄN KVANTITATIIVISET OMINAISUUDET 207
4.1. SATUNNAISMUUTTAJIEN MONIULOTTEISET JÄRJESTELMÄT JA NIIDEN OMINAISUUDET 207
4.1.1. Moniulotteisen järjestelmän käsite 207
4.1.2. Moniulotteisten järjestelmien lajikkeet 208
4.1.3. Jakaumat monimuuttujajärjestelmässä 211
4.1.4. Numeeriset ominaisuudet moniulotteisessa järjestelmässä 214
4.2. EI-SATUnnaisia funktioita SATUNNAISAGUMENTISTA 220
4.2.1. Satunnaismuuttujien summan ja tulon numeeriset ominaisuudet 220
4.2.2. Satunnaisargumenttien lineaarifunktion jakautumislait 221
4.2.3. Useita lineaarisia regressioita 224
4.3. SATUNNAISMUUTTAJIEN MONIULOTTEINEN JÄRJESTELMÄN NUMEERISTEN OMINAISUUKSIEN MÄÄRITTÄMINEN KOKEELLISTA TIEDOSTA 231
4.3.1. Monimuuttujajakauman todennäköisyyksien arviointi 231
4.3.2. Useiden regressioiden ja niihin liittyvien numeeristen ominaisuuksien määrittäminen 235
4.4 SATUNNAISET TOIMINNOT 240
4.4.1. Satunnaisfunktioiden ominaisuudet ja kvantitatiiviset ominaisuudet 240
4.4.2. Jotkut psykologialle tärkeitä satunnaisten toimintojen luokat 246
4.4.3. Karakterisointi satunnainen toiminto kokeesta 249
Luku 5
5.1. TILASTOHYPOTEESIN TARKASTUKSEN TEHTÄVÄT 254
5.1.1. Yleinen perusjoukko ja otos 254
5.1.2. Yleisen perusjoukon ja otoksen määrälliset ominaisuudet 261
5.1.3. Virheet tilastollisissa arvioissa 265
5.1.5. Tilastollisen hypoteesitestauksen tehtävät psykologisessa tutkimuksessa 277
5.2. ARVIOINTI- JA HYPOTEESITESTAUKSEN TILASTOPERUSTEET 278
5.2.1. Tilastollisten kriteerien käsite 278
5.2.2. x2 Pearsonin testi 281
5.2.3. Parametrien peruskriteerit 293
5.3. PERUSMENETELMÄT TILASTOHYPOTEESIN TARKASTUKSESTA 312
5.3.1. Suurimman todennäköisyyden menetelmä 312
5.3.2. Bayesin menetelmä 313
5.3.3. Klassinen menetelmä parametrin (funktion) määrittämiseksi tietyllä tarkkuudella 316
5.3.4. Väestömallin suunnittelumenetelmä 321
5.3.5. Tilastollisten hypoteesien peräkkäisen testauksen menetelmä 324
Kappale 6
6.1. VARIANSIANALYYSIKÄSITE 330
6.1.1. Varianssianalyysin ydin 330
6.1.2. ANOVA 332:n tausta
6.1.3. Varianssianalyysin tehtävät 333
6.1.4. Varianssianalyysin tyypit 334
6.2. ANOVA 334:N YKSI VARIANTTIANALYYSI
6.2.1. Laskentakaavio samalle määrälle toistettuja testejä 334
6.2.2. Laskentakaavio toistuvien testien eri lukumäärälle 341
6...3 ANOVA 343:N KAKSISUUNTAINEN ANALYYSI
6.3.1. Laskentakaavio uusintatestien puuttuessa 343
6.3.2. Laskentakaavio toistettujen testien yhteydessä 348
6.5. KOKEEEN 362 MATEMAATISEN SUUNNITTELUN PERUSTEET
6.5.1. Kokeen matemaattisen suunnittelun käsite 362
6.5.2. Kokeen täydellisen ortogonaalisen suunnittelun rakentaminen 365
6.5.3. Matemaattisesti suunnitellun kokeen tulosten käsittely 370
Luku 7. TEKIJÄANALYYSIIN PERUSTEET 375
7.1. TEKIJÄANALYYSI KÄSITE 376
7.1.1. Faktorianalyysin ydin 376
7.1.2. Erilaisia tekijäanalyysimenetelmiä 381
7.1.3. Psykologian tekijäanalyysin tehtävät 384
7.2. YHDEN TEHTAAN ANALYYSI 384
7.3. MONIN TEHTAAN ANALYYSI 389
7.3.1. Korrelaatio- ja tekijämatriisien geometrinen tulkinta 389
7.3.2. Centroidifaktorointimenetelmä 392
7.3.3. Yksinkertainen piilevä rakenne ja kierto 398
7.3.4. Esimerkki monimuuttuja-analyysistä ortogonaalisella kierrolla 402
Liite 1. HYÖDYLLISIÄ TIETOA MATRIISISTA JA NIIDEN KANSSA TOIMINNISTA 416
Liite 2. MATEMAATISET JA TILASTOTAULUKOT 425
Psykologian tohtori, professori, kunniatyöntekijä lukio RF.
Gennadi Vladimirovitš Suhodolski syntyi 3. maaliskuuta 1934 Leningradissa syntyperäisten pietarilaisten perheeseen. Vaellukset yhdessä Pietarista saarron vaikeina vuosina evakuoidun vanhempainperheen kanssa johtivat siihen, että G.V. Sukhodolsky aloitti myöhään opiskelun lukiossa, koulun valmistuttuaan hän palveli armeijassa. G. V. Sukhodolskysta tuli opiskelija Leningradin valtionyliopistossa, koska hän oli täysin kypsä henkilö, jolla oli rikas elämänkokemus. Ehkä se oli aikuisten suhtautuminen ammatilliseen toimintaan alusta alkaen, mikä johti erinomaiseen menestykseen.
G. V. Sukhodolskyn koko työelämä kului Leningradin - Pietarin yliopiston seinien sisällä: Leningradin valtionyliopiston filosofian tiedekunnan psykologian laitoksen valmistumisesta vuonna 1962 hänen elämänsä viimeisiin päiviin saakka. . Hän siirtyi laboratorioassistentista Neuvostoliiton ensimmäiseen teollisuuspsykologian laboratorioon, jossa hän työskenteli insinööripsykologian perustajan, akateemikko B. F. Lomovin suorassa valvonnassa ergonomian ja insinööripsykologian osaston johtajaksi.
Professori G. V. Sukhodolskysta tuli yksi Venäjän johtavista työpsykologian, insinööripsykologian ja matemaattisen psykologian asiantuntijoista, hänellä oli laaja kokemus tieteellisestä, soveltavasta ja pedagogisesta toiminnasta. Hänen kirjoittamansa monografiat ja oppikirjat antavat mahdollisuuden kutsua häntä oikeutetusti yhdeksi Leningradin, silloisen Pietarin insinööripsykologian koulun perustajaksi.
G. V. Sukhodolsky teki paljon pedagogista työtä: hän kehitti alkuperäisiä yleiskursseja "Matemaattisten menetelmien soveltaminen psykologiassa", "Matemaattinen psykologia", "Insinööripsykologia", "Kokeellinen psykologia", "Korkea matematiikka, mittaukset psykologiassa" sekä erikoiskurssit "Rakenne-algoritminen analyysi ja toimintojen synteesi", "Psykologinen palvelu yrityksessä", "Tieliikenneonnettomuuksien tekninen ja psykologinen tutkimus".
Vuosina 1964-1990 osallistunut kaikkien koko unionin teknisen psykologian konferenssien järjestämiseen ja pitämiseen. Hän oli kansainvälisen ergonomiakonferenssin varapuheenjohtaja (L., 1993), järjestäjä ja pysyvä johtaja tieteellisessä ja käytännön seminaarissa yritysten psykologisesta palvelusta (Sevastopol, 1988-1992).
Vuodesta 1974 vuoteen 1996 G. V. Sukhodolsky oli psykologian tiedekunnan metodologisen toimikunnan puheenjohtaja, jonka työ vaikutti psykologien koulutuksen parantamiseen. Hän johti kahden virallisen kauden ajan insinööripsykologian ja työpsykologian väitöskirjojen puolustamiseen erikoistunutta tieteellistä neuvostoa. G. V. Sukhodolskyn ohjauksessa puolustettiin kymmeniä väitöskirjoja, 15 tohtorintutkintoa ja yksi väitöskirja.
G. V. Sukhodolsky, joka on saanut runsaasti kokemusta yksityisistä tutkimuksista erityyppisistä ammatillisista toiminnoista (seurantajärjestelmät, navigointi, raskas teollisuus, koskenlasku, ydinenergia jne.), kehitti toiminnan käsitteen avoimena järjestelmänä, joka omaksuu ja synnyttää henkisiä ja ei-psyykkiset tuotteet, jotka perustuvat psykologian humanitaaristen ja luonnontieteellisten lähestymistapojen systemaattiseen synteesiin. Osoitti useiden teoreettisten käsitteiden tarpeen monimutkaisista psykologisista (ja muista) objekteista ja kehitti metodologian tällaisten kohteiden monimuotokuvaamiseen empiirisessä tutkimuksessa ja keskinäiseen matemaattis-psykologiseen tulkintaan psykologisessa teoriassa ja käytännössä.
G. V. Sukhodolskyn kehittämän konseptin käytännön soveltaminen ammatillisen koulutuksen alalla: muuttuvien stokastisten algoritmien mallien luominen ja toiminnan algoritmiset rakenteet, mukaan lukien algoritmit vaarallisille (hätä)toimille, jotka on opetettava työturvallisuuden parantamiseksi; menetelmien kehittäminen operatiivisen henkilöstön toiminnan tutkimiseksi konsoleissa ja posteilla eri tarkoituksiin, mukaan lukien ydinvoimalaitosten valvomossa; paneelien ja konsolien optimaalisen asettelun ja ergonomisen asiantuntemuksen menetelmän kehittäminen; psykologisten menetelmien luominen tieliikenneonnettomuuksien tutkimiseen. G. V. Sukhodolsky oli monta vuotta Neuvostoliiton keskikokoisen koneenrakennuksen ministeriön inhimillisen tekijän ongelman asiantuntijaneuvoston jäsen.
G. V. Sukhodol'skii oli mukana matemaattisen psykologian ongelmissa monta vuotta. Hänen kehittämiinsä alkuperäisiin menetelmiin kuuluvat: moniulotteisten leimattujen stokastisten matriisien menetelmä monimutkaisten esineiden käsittelemiseksi; menetelmä äärellisulotteisten kohteiden visualisoimiseksi profiilin muodossa rinnakkaisissa koordinaateissa; menetelmä monijoukkojen käyttämiseksi, yleistys-, seka- ja monijoukkojen jakamisoperaatiot ja datamatriisit; uusi menetelmä korrelaatiokertoimien merkittävyyden arvioiminen Snedekor-Fisher F-testillä ja samankaltaisuuden merkitys - korrelaatiomatriisien erot Cochranin G-testillä; menetelmä jakaumien normalisoimiseksi integraalifunktion avulla.
G. V. Sukhodolskyn tieteellinen kehitys ammatillisen toiminnan psykologian alalla löytää sovelluksensa ja jatkumonsa kahden ratkaisemisessa kriittisiä tehtäviä moderni työpsykologia ja insinööripsykologia. Ensimmäisenä tehtävänä on jatkaa ammatillisen toiminnan teorian, sen kuvaus- ja analysointimenetelmien kehittämistä. Tämä on avainsuunta nykyaikaisessa soveltavassa psykologiassa, koska metodologia, teoria ja toiminnan kuvauksen ja analysoinnin työkalut ovat perustana kaikkien muiden organisaatiopsykologian osa-alueiden kehittämiselle ja sovellettavien ongelmien ratkaisemiselle: psykologinen tuki liiketoimintaprosessien uudelleensuunnittelulle, suorituskyvyn hallinta, työn spesifikaatio, ryhmätyön organisointi jne. G. V. Sukhodolskyn työtä tähän suuntaan jatkavat S. A. Manichev (ammatillisen toiminnan osaamispohjainen mallinnus) ja P. K. Vlasov (organisaatioiden suunnittelun psykologiset näkökohdat). Toisena tehtävänä on kehittää edelleen toiminnallisen lähestymistavan perinteitä modernin kognitiivisen ergonomian (ihmisen toiminnan tutkimukseen perustuvien rajapintojen suunnittelu ja arviointi) sekä tietotekniikan kontekstissa. Erityisen merkityksellinen ja kehitysnäkymä on käytettävyys (usability) - tieteellinen ja sovellettu tieteenala, joka tutkii toimintavälineiden tehokkuutta, tuottavuutta ja helppokäyttöisyyttä. G. V. Sukhodolskyn toiminnan algoritmisten rakenteiden analyysin ja synteesin käsitteellä on selvät mahdollisuudet säilyttää merkitys rajapintojen ergonomisen laadun varmistamisessa. Monimuotokuvausmenetelmää käyttävät V. N. Andreev (rajapinnan optimointikehityksen kirjoittaja, työskentelee tällä hetkellä Vancouverissa, Kanadassa) ja A. V. Morozov (rajapintojen ergonominen arviointi).
AT viime vuodet elämää, vakavasta sairaudesta huolimatta, Gennadi Vladimirovitš jatkoi aktiivista tieteellistä toimintaa, kirjoitti kirjoja, ohjasi jatko-opiskelijoita. Gennadi Vladimirovitš sai Pietarin palkinnon valtion yliopisto pedagogisesta huippuosaamisesta, sarjasta monografioita matemaattisten menetelmien soveltamisesta psykologiassa. Vuonna 1999 hänelle myönnettiin korkeakoulun kunniatyöntekijän arvonimi Venäjän federaatio”, vuonna 2003 - "Pietarin valtionyliopiston kunniaprofessori". G. V. Sukhodolskyn ansiot saivat laajan tunnustuksen. Hänet valittiin New Yorkin tiedeakatemian jäseneksi.
Hänellä on yli 250 julkaisua, joista viisi monografiaa ja neljä oppikirjaa ja opetusvälineitä.
Tärkeimmät julkaisut
- Matemaattisen tilaston perusteet psykologeille. L., 1972 (2. painos - 1998).
- Toiminnan rakenne-algoritminen analyysi ja synteesi. L., 1976.
- Toimintapsykologisen teorian perusteet. L., 1988.
- Matemaattiset ja psykologiset toimintamallit. SPb., 1994.
- Matemaattinen psykologia. SPb., 1997.
- Johdatus matemaattiseen ja psykologiseen toimintateoriaan. SPb., 1998.
| Tekijältä | |||
| Johdanto | |||
| 1. Toimintapsykologian käsitejärjestelmä | |||
| 1.1. Toiminnan käsite | |||
| 1.2. Toiminta psykologisten käsitteiden järjestelmässä | |||
| 1.3. Systeemilähestymistapa toiminnan psykologiassa | |||
| 1.3.1. Metodologiset kysymykset | |||
| 1.3.2. Psykologis-biologiset, yleispsykologiset ja prakseologiset toimintakäsitykset | |||
| 1.3.3. Ammatilliset ja psykologiset ja pedagogiset toimintakäsitykset | |||
| 1.3.4. Sosiotekniset ja teknis-psykologiset toimintakäsitykset | |||
| 2. Yleistetty psykologinen toimintakäsitys | |||
| 2.1. Postulaatit ja teoreettinen kaava | |||
| 2.2. Toiminnan morfologia | |||
| 2.2.1. Kokoonpanot | |||
| 2.2.2. rakenteet | |||
| 2.3. Toiminnan aksiologia | |||
| 2.4. Toiminnan prakseologia | |||
| 2.4.1. Kehitys | |||
| 2.4.2. Toiminta | |||
| 2.5. Toiminnan ontologia | |||
| 2.5.1. Olemassaolo | |||
| 2.5.2. Ominaisuudet | |||
| 2.5.3. Kognitio | |||
| Johtopäätös | |||
| Kirjallisuuden indeksi | |||
Viimeisten 20 vuoden aikana tämä kirja ei ole vain vanhentunut, vaan se on saanut uuden merkityksen. Koska kuluneen ajanjakson aikana ei ole ilmestynyt uusia yleistäviä monografioita toiminnan psykologiasta, ja venäläinen nykyaika ja kehitysnäkymät globalisaation yhteydessä edellyttävät psykologista tutkimusta ja uusien inhimillisteknisten toimintojen järjestelmien suunnittelua koulusta tuotannon johtamiseen, kansainvälinen markkinointi ja poliittinen elämä.
Olen kiitollinen URSS-kustantamolle mahdollisuudesta julkaista tämä kirjani uudelleen ja toivon mahdollisten tieteellisen tiedon kuluttajien kiinnostusta siihen.
G.V. Sukhodolsky,
Pietari
16.07.07
Neuvostoliiton psykologia kehitti niin sanotun "aktiviteetti"-lähestymistavan, jonka mukaan ihmisen psyyke muodostuu ja sitä tutkitaan toiminnassa ja toiminnan kautta. Tietoisuuden ja toiminnan yhtenäisyyden metodologisen periaatteen pohjalta luodaan psykologian käsitelaitteistoa ja menetelmiä, psykologisilla aloilla tehdään teoreettista ja käytännöllistä kehitystä, jonka seurauksena myös toimintalähestymistapa kehittyy.
Tämän kehityksen pääsuunta liittyy siirtymiseen ihmisen psyyken selittämisestä sen toiminnalla itse toiminnan psykologiseen tutkimukseen ja suunnitteluun toimivien ihmisten henkisten, samoin kuin sosiaalisten ja biologisten ominaisuuksien välittämänä, ts. "inhimillinen tekijä". Johtava rooli tässä kuuluu insinööripsykologialle.
Insinööripsykologia on psykologian ala, joka tutkii ihmisen ja teknologian suhdetta nykyaikaisen työn korkean tehokkuuden, laadun ja inhimillisyyden saavuttamiseksi suunnittelemalla sitä insinöörisuunnittelun, työolojen, ammatillisen koulutuksen psykologisten periaatteiden pohjalta. inhimillisen tekijän huomioon ottaminen inhimillisissä teknisissä järjestelmissä.
Uusi tietokoneistukseen ja robotisaatioon perustuva tuotannon tekninen uudelleenrakentaminen, joustavien tuotantojärjestelmien luominen tekee merkittäviä muutoksia vakiintuneisiin ammattitoiminnan muotoihin. Tuotannon asiantuntijan päätehtävistä on yhä enemmän tulossa koneiden ohjelmointi, niiden hallinta ja ohjaus. Työvoimatoiminta tuotannossa, johtamisessa ja johtamisessa sekä koulujen tietokoneistumisen ja koulutustoiminnan myötä lähestyvät yhä enemmän pääpiirteissään operaattoritoimintaa. Tässä suhteessa insinööripsykologiasta tulee suora tuottava voima, ja koska se liittyy orgaanisesti psykologian kokonaisuuteen, se ottaa kaiken monimutkainen järjestelmä psykologian suhde muihin tieteisiin ja tuotantoon.
Tietyistä saavutuksista huolimatta toiminnan suunnittelu on edelleen yksi insinööripsykologian ja yleensäkin psykologian keskeisistä ongelmista, koska kokemusta toiminnan psykologisesta kuvauksesta ei ole vielä yleistetty eikä ole olemassa luotettavia keinoja psykologiseen arviointiin, optimointiin ja suunnitteluun molempien vanhojen. ja varsinkin uudenlaista toimintaa.. Tästä syystä aktiivisuusongelma tunnustetaan yhdeksi teoreettisen ja käytännön kehityksen tärkeimmistä ongelmista. Erityisesti vaaditaan sellaisen psykologisen teorian luomista työtoimintaa henkilö, joka varustaisi käytännön työntekijät selkeällä tiedolla tämän toiminnan psykologisista mekanismeista, sen kehityksen laeista ja menetelmistä psykologisen tutkimuksen tulosten käyttämiseksi käytännön ongelmien ratkaisemiseksi; on tarpeen luoda psykologinen teoria yhteistoiminnasta, paljastaen sen monimutkaisen rakenteen ja dynamiikan, tavat sen optimoimiseksi.
Uskotaan, että psykologinen toiminnan teoria, joka toimii metodologisena perustana kaikille psykologisille tieteenaloille, on yksi Neuvostoliiton psykologian tärkeimmistä saavutuksista. Tässä teoriassa pääkäsitteiden tulkinnassa on kuitenkin sumeutta ja epäselvyyttä, edellisellä ja lisälaitteilla syntetisoidun käsitteen käsitteellinen kerros ei ole riittävän yleistetty, huonosti systematisoitu eikä koota yhteen. Suurin osa yleisistä ja erityisistä psykologisista käsitteistä heijastaa halua rajoittaa toiminnan tutkiminen kapeisiin psyyken toimintaa ohjaaviin psykologisiin lakeihin. Samaan aikaan toiminnan varsinaiset ammatilliset, aineelliset, tekniset, teknologiset ja muut ei-psykologiset näkökohdat, joista "työntekijän" psyyke on keinotekoisesti irrotettu, jäävät tutkimuksen ulkopuolelle. Tämän yleispsykologian pyrkimyksen vuoksi tutkimuskohde pyritään pelkistämään eräänlaiseksi "henkiseksi", "merkitykseksi kokemukseksi" tai "suuntautuneeksi toiminnaksi". Sosiaalipsykologiassa ne rajoittuvat lähinnä ihmissuhteisiin ja niihin perustuviin ilmiöihin. Työpsykologiassa professiogrammit pelkistetään suurelta osin psykogrammeiksi ja psykogrammit luetteloiksi ammatillisesti tärkeistä ominaisuuksista tai ominaisuuksista, jotka eivät ole kovin erityisiä tietylle toiminnalle. Samasta syystä insinööripsykologiassa ihmisten ja koneiden välinen vuorovaikutus pelkistyy pääosin informaatiovuorovaikutukseksi, mikä on myös tietty tulos kyberneettisestä redukcionismista. Psykologiassa toiminnan tutkiminen rajoittuu lähes yleisesti sen analysointiin, vaikka tämä on ristiriidassa paitsi dialektiikan yleensä myös konkreettisen psykologisen metodologian, tulosten käytännön käytön kanssa.
Niinpä toisaalta on asetettu kiireellisiä valtion tehtäviä, joiden ratkaisuun psykologian kokonaisuutena tieteenä tulisi osallistua, ja toisaalta tätä osallistumista haittaavat psykologisten toimintanäkemysten puutteet - puutteet niin merkittävää, että on sallittua puhua psykologisen toiminnan teorian puuttumisesta. Ilman ainakin tällaisen teorian perustaa (tai alkua) on ilmeisesti mahdotonta ratkaista vaadittuja ongelmia oikein.
Näyttäisi siltä, että yllä olevat pohdinnat perustelevat riittävästi tavoittelemiemme päämäärien merkityksellisyyttä, joille kirjan sisältö, logiikka ja esityksen luonne on alisteinen.
Ensinnäkin on tarpeen ymmärtää olemassa olevat psykologiset ja muut näkemykset aktiivisuudesta, tunnistaa, yleistää, selventää ja systematisoida toiminnan psykologian käsitteellinen laite. Tämä on aihe kirjan ensimmäisessä osassa, jossa määritellään "avainkäsitteet"; toiminnan psykologiassa olemassa oleva käsitelaitteisto paljastetaan ja systematisoidaan; olemassa olevat järjestelmän toimintakonseptit analysoidaan ja arvioidaan kriittisesti.
Kirjan toisessa osassa esitellään ensin peräkkäin yleisen psykologisen materiaalin edellytykset ja teoreettinen kaava ja sitten toiminnan rakennetta, tarve-arvosfääriä, kehitystä ja toimintaa, olemista ja kognitiota kuvaavat käsitteelliset rakenteet.
Lopuksi tulokset kootaan yhteen ja hahmotellaan joitain toiminnan psykologian kehitysnäkymiä.
Koen velvollisuuteni ilmaista kiitokseni opettajilleni, henkilökunnalleni ja opiskelijoilleni ystävällisestä asenteesta, tuesta ja avusta.
Gennadi Vladimirovitš SUKHODOLSKIVenäjän federaation korkeakoulun arvostettu työntekijä. Psykologian tohtori, Pietarin valtionyliopiston ergonomian ja tekniikan psykologian osaston professori.
Tieteellisten kiinnostuksen kohteiden piiri on yleinen, insinööritiede, matemaattinen psykologia. Julkaistu 280 tieteellisiä töitä, mukaan lukien useita monografioita: "Psykologien matemaattisten tilastojen perusteet" (1972, 1996); "Mathematical Psychology" (1997); "Johdatus toiminnan matemaattiseen ja psykologiseen teoriaan" (1998); "Humanististen tieteiden matematiikka" (2007).
