Sve profesionalni život G. V. Sukhodolsky držan je unutar zidina Lenjingrad-Sv.
Genadij Vladimirovič Suhodolski rođen je 3. marta 1934. u Lenjingradu u porodici domorodaca Peterburga. Lutanja sa roditeljskom porodicom, evakuisani iz Sankt Peterburga u teške godine blokada, dovela je do činjenice da je G. V. Sukhodolsky sa zakašnjenjem počeo trenirati srednja škola Nakon završene srednje škole služio je vojsku. G. V. Sukhodolsky je postao student Lenjingradskog državnog univerziteta, kao potpuno zrela osoba s bogatim životnim iskustvom. Možda je to odnos odraslih prema profesionalna aktivnost od samog početka dovelo je do daljih izuzetnih uspjeha.
Cijeli profesionalni život G. V. Sukhodolskog protekao je unutar zidina Lenjingrad-Sv. zadnji daniživot. Od laboratorijskog asistenta prošao je put do prve laboratorije industrijske psihologije u SSSR-u, gdje je radio pod neposrednim nadzorom osnivača inženjerske psihologije, akademika B. F. Lomova, do šefa katedre za ergonomiju i inženjersku psihologiju.
Profesor G. V. Sukhodolsky postao je jedan od vodećih stručnjaka u Rusiji u oblasti psihologije rada, inženjerske psihologije i matematičke psihologije, imao je veliko iskustvo u naučnim, primijenjenim i pedagoška djelatnost. Monografije i udžbenici koje je napisao omogućavaju mu da se s pravom nazove jednim od osnivača Lenjingradske, a potom i Sankt Peterburgske škole inženjerske psihologije.
G. V. Sukhodolsky vodio je veliku pedagoški rad: razvio je originalne opće kurseve „Primjena matematičke metode psihologije“, „Matematička psihologija“, „Inženjerska psihologija“, „Eksperimentalna psihologija“, „Viša matematika, mjerenja u psihologiji“, kao i specijalni kursevi „Strukturno-algoritamska analiza i sinteza aktivnosti“, „Psihološka služba u preduzeću “, “Inženjersko-psihološko ispitivanje saobraćajnih nezgoda.
Učestvovao u organizaciji i održavanju u periodu od 1964. do 1990. godine svih svesaveznih konferencija o inženjerskoj psihologiji. Bio je potpredsjednik Međunarodne konferencije o ergonomiji (L., 1993), organizator i stalni voditelj naučno-praktičnog seminara o psihološkoj službi preduzeća (Sevastopolj, 1988-1992).
Od 1974. do 1996. G. V. Sukhodolsky je bio predsjednik Metodološke komisije Fakulteta za psihologiju, čiji je rad doprinio poboljšanju obuke psihologa. U dva zvanična mandata bio je na čelu Specijalizovanog naučnog veća za odbranu disertacija iz inženjerske psihologije i psihologije rada.
Pod vodstvom G. V. Sukhodolskog na desetine teze, 15 kandidata i 1 doktorska disertacija.
G. V. Sukhodolsky, stekavši bogato iskustvo u privatnim istraživanjima razne vrste profesionalna djelatnost (sistemi za praćenje, navigacija, teška industrija, splavarenje drvetom, nuklearna energija, itd.), razvio koncept djelatnosti kao otvoreni sistem, asimilirajući i generirajući mentalne i nepsihičke proizvode, zasnovane na sistematskoj sintezi humanitarnog i prirodnonaučnog pristupa u psihologiji. Dokazana je potreba za pluralitetom teorijskih koncepata složenih psiholoških (i drugih) objekata i razvijena metodologija za multiportretiranje takvih objekata u empirijskom istraživanju i međusobnom matematičko-psihološkom tumačenju u psihološkoj teoriji i praksi.
Praktična primjena koncepta koji je razvio G. V. Sukhodolsky u području stručnog osposobljavanja: stvaranje modela varijabilnih stohastičkih algoritama i algoritamskih struktura aktivnosti, uključujući algoritme za opasne (hitne) radnje koje je potrebno podučiti radi poboljšanja sigurnosti rada; razvoj metoda za proučavanje djelovanja operativnog osoblja na konzolama i mjestima za različite namjene, uključujući i kontrolnu sobu nuklearnih elektrana; razvoj metode za optimalni raspored i ergonomsku ekspertizu panela i konzola; Kreacija psihološke metode ispitivanje saobraćajnih nezgoda. Duge godine
(Dokument)
n1.doc
Predgovor drugom izdanju
Predgovor prvom izdanju
Poglavlje 1. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SLUČAJNIH DOGAĐAJA
1.1. DOGAĐAJ I MJERE MOGUĆNOSTI NJEGOVE POJAVE
1.1.1. Koncept događaja
1.1.2. Slučajni i neslučajni događaji
1.1.3. Učestalost, učestalost i vjerovatnoća
1.1.4. Statistička definicija vjerovatnoće
1.1.5. Geometrijska definicija vjerovatnoće
1.2. SISTEM SLUČAJNIH DOGAĐAJA
1.2.1. Koncept sistema događaja
1.2.2. Zajednička pojava događaja
1.2.3. Zavisnost između događaja
1.2.4. Transformacije događaja
1.2.5. Nivoi kvantifikacije događaja
1.3. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SISTEMA KLASIFIKOVANIH DOGAĐAJA
1.3.1. Distribucije vjerovatnoće događaja
1.3.2. Rangiranje događaja u sistemu po vjerovatnoćama
1.3.3. Mjere povezivanja između povjerljivih događaja
1.3.4. Sekvence događaja
1.4. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SISTEMA NARUČENIH DOGAĐAJA
1.4.1. Rangiranje događaja po veličini
1.4.2. Distribucija vjerovatnoće rangiranog sistema uređenih događaja
1.4.3. Kvantitativne karakteristike distribucije vjerovatnoće sistema uređenih događaja
1.4.4. Mjere korelacije rangova
Poglavlje 2. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SLUČAJNE VRIJEDNOSTI
2.1. SLUČAJNA VRIJEDNOST I NJENA DISTRIBUCIJA
2.1.1. Slučajna vrijednost
2.1.2. Distribucija vjerovatnoće vrijednosti slučajnih varijabli
2.1.3. Osnovna svojstva distribucija
2.2. NUMERIČKE KARAKTERISTIKE DISTRIBUCIJE
2.2.1. Mjere obezbjeđenja
2.2.3. Mjere zakrivljenosti i ekscesa
2.3. ODREĐIVANJE NUMERIČKIH KARAKTERISTIKA IZ EKSPERIMENTALNIH PODATAKA
2.3.1. Početne pozicije
2.3.2. Izračunavanje mjera položaja, disperzije, zakrivljenosti i ekscesa iz negrupisanih podataka
2.3.3. Grupisanje podataka i dobijanje empirijskih distribucija
2.3.4. Izračunavanje mjera položaja, disperzije, nagiba i kurtozisa iz empirijske distribucije
2.4. VRSTE ZAKONA DISTRIBUCIJE SLUČAJNE VRIJEDNOSTI
2.4.1. Opće odredbe
2.4.2. normalan zakon
2.4.3. Normalizacija distribucija
2.4.4. Neki drugi zakoni o distribuciji važni za psihologiju
Poglavlje 3. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE DVODIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VIJABLI
3.1. DISTRIBUCIJE U SISTEMU OD DVIJE SLUČAJNE VARIJABLE
3.1.1. Sistem od dvije slučajne varijable
3.1.2. Zajednička raspodjela dvije slučajne varijable
3.1.3. Posebne bezuslovne i uslovne empirijske distribucije i odnos slučajnih varijabli u dvodimenzionalnom sistemu
3.2. KARAKTERISTIKE POLOŽAJA, RASIJENJA I SPAJANJA
3.2.1. Numeričke karakteristike položaja i disperzije
3.2.2. Jednostavne regresije
3.2.4. Mjere korelacije
3.2.5. Kombinirane karakteristike položaja, disperzije i spajanja
3.3. ODREĐIVANJE KVANTITATIVNIH KARAKTERISTIKA DVODIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH Varijabli IZ EKSPERIMENTALNIH PODATAKA
3.3.1. Jednostavna aproksimacija regresije
3.3.2. Određivanje numeričkih karakteristika sa malom količinom eksperimentalnih podataka
3.3.3. Potpuni proračun kvantitativnih karakteristika dvodimenzionalnog sistema
3.3.4. Proračun kumulativnih karakteristika dvodimenzionalnog sistema
Poglavlje 4. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE MULTIDIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VARIJABLI
4.1. MULTIDIMENZIONALNI SISTEMI SLUČAJNIH VARIJABLI I NJIHOVE KARAKTERISTIKE
4.1.1. Koncept višedimenzionalnog sistema
4.1.2. Vrste multidimenzionalnih sistema
4.1.3. Distribucije u multivarijantnom sistemu
4.1.4. Numeričke karakteristike u višedimenzionalnom sistemu
4.2. NESLUČAJNE FUNKCIJE IZ SLUČAJNIH ARGUMENTA
4.2.1. Numeričke karakteristike zbira i proizvoda slučajnih varijabli
4.2.2. Zakoni distribucije linearne funkcije slučajnih argumenata
4.2.3. Višestruke linearne regresije
4.3. ODREĐIVANJE NUMERIČKIH KARAKTERISTIKA MULTIDIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH Varijabli IZ EKSPERIMENTALNIH PODATAKA
4.3.1. Procjena vjerovatnoće multivarijantne distribucije
4.3.2. Definiranje višestrukih regresija i pridruženih numeričkih karakteristika
4.4. RANDOM FUNCTIONS
4.4.1. Svojstva i kvantitativne karakteristike slučajnih funkcija
4.4.2. Neke klase nasumičnih funkcija važne za psihologiju
4.4.3. Određivanje karakteristika slučajne funkcije iz eksperimenta
Poglavlje 5
5.1. ZADACI STATISTIČKE PROVJERE HIPOTEZA
5.1.1. Opća populacija i uzorak
5.1.2. Kvantitativne karakteristike opće populacije i uzorka
5.1.3. Greške statističkih procjena
5.1.5. Zadaci statističke provjere hipoteza u psihološkim istraživanjima
5.2. STATISTIČKI KRITERIJUMI ZA OCJENU I PROVJERU HIPOTEZA
5.2.1. Koncept statističkih testova
5.2.2. X 2 - Pearsonov kriterijum
5.2.3. Osnovni parametarski kriterijumi
5.3. OSNOVNE METODE STATISTIČKE PROVJERE HIPOTEZA
5.3.1. Metoda maksimalne vjerovatnoće
5.3.2. Bayesova metoda
5.3.3. Klasična metoda za određivanje parametra (funkcije) sa zadatom tačnošću
5.3.4. Metoda za dizajniranje reprezentativnog uzorka iz populacijskog modela
5.3.5. Metoda sekvencijalnog testiranja statističkih hipoteza
Poglavlje 6
6.1. KONCEPT ANALIZE VARIJANCE
6.1.1. Suština analize varijanse
6.1.2. Pozadina ANOVA
6.1.3. Zadaci analize disperzije
6.1.4. Vrste ANOVA
6.2. JEDNOVARIANTNA ANALIZA VANO
6.2.1. Šema proračuna za isti broj ponovljenih testova
6.2.2. Šema proračuna za različit broj ponovljenih testova
6..3. DVOSMERNA ANALIZA ANOVE
6.3.1. Shema proračuna u nedostatku ponovljenih testova
6.3.2. Šema proračuna u prisustvu ponovljenih testova
6.5. OSNOVE MATEMATIČKOG PLANIRANJA EKSPERIMENTA
6.5.1. Koncept matematičkog planiranja eksperimenta
6.5.2. Izrada kompletnog ortogonalnog dizajna eksperimenta
6.5.3. Obrada rezultata matematički planiranog eksperimenta
Poglavlje 7 OSNOVE FAKTORSKE ANALIZE
7.1. KONCEPT FAKTORSKE ANALIZE
7.1.1. Suština faktorske analize
7.1.2. Vrste metoda faktorske analize
7.1.3. Zadaci faktorske analize u psihologiji
7.2. JEDNOVARIANTNA ANALIZA
7.3. VIŠEFABRIČKA ANALIZA
7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacije i faktorske matrice
7.3.2. Metoda centroidne faktorizacije
7.3.3. Jednostavna latentna struktura i rotacija
7.3.4. Primjer multivarijantne analize sa ortogonalnom rotacijom
Dodatak 1. KORISNE INFORMACIJE O MATRICIMA I AKCIJAMA SA NJIMA
Dodatak 2 MATEMATIČKE I STATISTIČKE TABELE
Sadržaj
Predgovor drugom izdanju 3
Predgovor prvom izdanju 4
Poglavlje 1. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SLUČAJNIH DOGAĐAJA 7
1.1. DOGAĐAJ I MJERE NJEGOVOG POJAVA 7
1.1.1. Koncept događaja 7
1.1.2. Slučajni i neslučajni događaji 8
1.1.3. Učestalost, učestalost i vjerovatnoća 8
1.1.4. Statistička definicija vjerovatnoće 11
1.1.5. Geometrijska definicija vjerovatnoće 12
1.2. SISTEM NASLUČAJNIH DOGAĐAJA 14
1.2.1. Razumijevanje sistema događaja 14
1.2.2. Zajednička pojava događaja 14
1.2.3. Zavisnost između događaja 17
1.2.4. Transformacije događaja 17
1.2.5. Nivoi kvantifikacije događaja 27
1.3. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SISTEMA KLASIFIKOVANIH DOGAĐAJA 29
1.3.1. Raspodjela vjerovatnoća događaja 29
1.3.2. Rangiranje događaja u sistemu po vjerovatnoćama 45
1.3.3. Mjere povezanosti klasifikovanih događaja 49
1.3.4. Sekvence događaja 54
1.4. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SISTEMA NARUČENIH DOGAĐAJA 61
1.4.1. Rangiranje događaja po magnitudi 61
1.4.2. Distribucija vjerovatnoće rangiranog sistema uređenih događaja 63
1.4.3. Kvantitativne karakteristike distribucije vjerovatnoće sistema uređenih događaja 67
1.4.4. Mjere korelacije ranga 73
Poglavlje 2. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SLUČAJNE VRIJEDNOSTI 79
2.1. SLUČAJNA VRIJEDNOST I NJENA DISTRIBUCIJA 79
2.1.1. Slučajna vrijednost 79
2.1.2. Distribucija vjerovatnoće vrijednosti slučajnih varijabli 80
2.1.3. Osnovna svojstva distribucija 85
2.2. NUMERIČKE KARAKTERISTIKE DISTRIBUCIJE 86
2.2.1. Mjere obezbjeđenja 86
2.2.3. Mjere zakrivljenosti i kurtozisa 93
2.3. ODREĐIVANJE NUMERIČKIH KARAKTERISTIKA IZ EKSPERIMENTALNIH PODATAKA 93
2.3.1. Polazne tačke 94
2.3.2. Izračunavanje mjera položaja, disperzije, nagiba i ekscesa iz negrupisanih podataka 94
2.3.3. Grupisanje podataka i dobijanje empirijskih distribucija 102
2.3.4. Izračunavanje mjera položaja, disperzije, nagiba i kurtozisa iz empirijske distribucije 107
2.4. VRSTE ZAKONA DISTRIBUCIJE SLUČAJNIH VRIJEDNOSTI 119
2.4.1. Opće odredbe 119
2.4.2. Normalni zakon 119
2.4.3. Normalizacija distribucija 130
2.4.4. Neki drugi zakoni distribucije važni za psihologiju 136
Poglavlje 3. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE DVODIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH Varijabli 144
3.1. DISTRIBUCIJE U SISTEMU DVIJE SLUČAJNE VARIJABLE 144
3.1.1. Sistem dvije slučajne varijable 144
3.1.2. Zajednička raspodjela dvije slučajne varijable 147
3.1.3. Posebne bezuslovne i uslovne empirijske distribucije i odnos slučajnih varijabli u dvodimenzionalnom sistemu 152
3.2. KARAKTERISTIKE POLOŽAJA, RASIJENJA I SPAJANJA 155
3.2.1. Numeričke karakteristike položaja i disperzije 155
3.2.2. Jednostavne regresije 156
3.2.4. Mere korelacije 161
3.2.5. Kombinirane karakteristike položaja, disperzije i spajanja 167
3.3. ODREĐIVANJE KVANTITATIVNIH KARAKTERISTIKA DVODIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH Varijabli IZ EKSPERIMENTALNIH PODATAKA 169
3.3.1. Aproksimacija jednostavne regresije 169
3.3.2. Određivanje numeričkih karakteristika sa malom količinom eksperimentalnih podataka 182
3.3.3. Potpuni proračun kvantitativnih karakteristika dvodimenzionalnog sistema 191
3.3.4. Proračun kumulativnih karakteristika dvodimenzionalnog sistema 202
Poglavlje 4. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE MULTIDIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VARIJABLI 207
4.1. MULTIDIMENZIONALNI SISTEMI SLUČAJNIH VIJABLI I NJIHOVE KARAKTERISTIKE 207
4.1.1. Koncept višedimenzionalnog sistema 207
4.1.2. Vrste multidimenzionalnih sistema 208
4.1.3. Distribucije u multivarijantnom sistemu 211
4.1.4. Numeričke karakteristike u višedimenzionalnom sistemu 214
4.2. NESLUČAJNE FUNKCIJE IZ SLUČAJNIH ARGUMENTA 220
4.2.1. Numeričke karakteristike zbira i proizvoda slučajnih varijabli 220
4.2.2. Zakoni distribucije linearne funkcije slučajnih argumenata 221
4.2.3. Višestruke linearne regresije 224
4.3. ODREĐIVANJE NUMERIČKIH KARAKTERISTIKA MULTIDIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH Varijabli IZ EKSPERIMENTALNIH PODATAKA 231
4.3.1. Procjena vjerovatnoće multivarijantne distribucije 231
4.3.2. Definiranje višestrukih regresija i njihovih pridruženih numeričkih karakteristika 235
4.4. SLUČAJNE FUNKCIJE 240
4.4.1. Svojstva i kvantitativne karakteristike slučajnih funkcija 240
4.4.2. Neke klase nasumičnih funkcija važne za psihologiju 246
4.4.3. Karakterizacija slučajna funkcija iz eksperimenta 249
Poglavlje 5
5.1. ZADACI PROVJERE STATISTIČKE HIPOTEZE 254
5.1.1. Opšta populacija i uzorak 254
5.1.2. Kvantitativne karakteristike opšte populacije i uzorka 261
5.1.3. Greške u statističkim procjenama 265
5.1.5. Zadaci statističke provjere hipoteza u psihološkim istraživanjima 277
5.2. STATISTIČKI KRITERIJUMI ZA OCJENU I TESTIRANJE HIPOTEZA 278
5.2.1. Koncept statističkih kriterijuma 278
5.2.2. x2 Pearsonov test 281
5.2.3. Osnovni parametarski kriterijumi 293
5.3. OSNOVNE METODE ZA STATISTIČKU PROVJERU HIPOTEZA 312
5.3.1. Metoda maksimalne vjerovatnoće 312
5.3.2. Bayesova metoda 313
5.3.3. Klasična metoda za određivanje parametra (funkcije) sa zadatom tačnošću 316
5.3.4. Metoda dizajna populacijskog modela 321
5.3.5. Metoda sekvencijalnog testiranja statističkih hipoteza 324
Poglavlje 6
6.1. KONCEPT ANALIZE VARIJANSE 330
6.1.1. Suština analize varijanse 330
6.1.2. Pozadina ANOVA 332
6.1.3. Zadaci analize varijanse 333
6.1.4. Vrste analize varijanse 334
6.2. JEDNOVARIANTNA ANALIZA ANOVE 334
6.2.1. Šema proračuna za isti broj ponovljenih testova 334
6.2.2. Šema proračuna za različit broj ponovljenih testova 341
6..3. DVOSMERNA ANALIZA ANOVA 343
6.3.1. Šema proračuna u nedostatku ponovnih testova 343
6.3.2. Šema proračuna u prisustvu ponovljenih testova 348
6.5. OSNOVE MATEMATIČKOG PLANIRANJA EKSPERIMENTA 362
6.5.1. Koncept matematičkog planiranja eksperimenta 362
6.5.2. Izrada kompletnog ortogonalnog dizajna eksperimenta 365
6.5.3. Obrada rezultata matematički planiranog eksperimenta 370
Poglavlje 7. OSNOVE FAKTORSKE ANALIZE 375
7.1. KONCEPT FAKTORSKE ANALIZE 376
7.1.1. Suština faktorske analize 376
7.1.2. Vrste metoda faktorske analize 381
7.1.3. Zadaci faktorske analize u psihologiji 384
7.2. ANALIZA JEDNOG FABRIKA 384
7.3. VIŠEFABRIČKA ANALIZA 389
7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacije i faktorske matrice 389
7.3.2. Metoda faktorizacije centra 392
7.3.3. Jednostavna latentna struktura i rotacija 398
7.3.4. Primjer multivarijantne analize sa ortogonalnom rotacijom 402
Dodatak 1. KORISNE INFORMACIJE O MATRICIMA I AKCIJAMA SA NJIMA 416
Prilog 2. MATEMATIČKE I STATISTIČKE TABELE 425
Doktor psihologije, profesor, zaslužni radnik srednja škola RF.
Genadij Vladimirovič Suhodolski rođen je 3. marta 1934. u Lenjingradu u porodici domorodaca Peterburga. Lutanja zajedno sa roditeljskom porodicom, evakuisanim iz Sankt Peterburga tokom teških godina blokade, dovela su do toga da je G.V. Sukhodolsky sa zakašnjenjem počeo da studira u srednjoj školi, nakon što je završio školu, služio je u vojsci. G. V. Sukhodolsky je postao student Lenjingradskog državnog univerziteta, kao potpuno zrela osoba s bogatim životnim iskustvom. Možda je odnos odraslih prema profesionalnoj aktivnosti od samog početka doveo do daljnjeg izvanrednog uspjeha.
Čitav profesionalni život G. V. Sukhodolskog protekao je unutar zidina Lenjingradsko - Sankt Peterburškog univerziteta: od diplomiranja na Odsjeku za psihologiju Filozofskog fakulteta Lenjingradskog državnog univerziteta 1962. do posljednjih dana njegovog života. . Od laboratorijskog asistenta prošao je put do prve laboratorije industrijske psihologije u SSSR-u, gdje je radio pod neposrednim nadzorom osnivača inženjerske psihologije, akademika B. F. Lomova, do šefa katedre za ergonomiju i inženjersku psihologiju.
Profesor G. V. Sukhodolsky postao je jedan od vodećih stručnjaka u Rusiji u oblasti psihologije rada, inženjerske psihologije i matematičke psihologije, imao je veliko iskustvo u naučnim, primijenjenim i pedagoškim aktivnostima. Monografije i udžbenici koje je napisao omogućavaju mu da se s pravom nazove jednim od osnivača Lenjingradske, a potom i Sankt Peterburgske škole inženjerske psihologije.
G. V. Sukhodolsky je radio dosta pedagoškog rada: razvio je originalne opšte kurseve "Primjena matematičkih metoda u psihologiji", "Matematička psihologija", "Inženjerska psihologija", "Eksperimentalna psihologija", "Viša matematika, mjerenja u psihologiji", kao i specijalni kursevi "Strukturno-algoritamska analiza i sinteza aktivnosti", "Psihološka služba u preduzeću", "Inženjersko-psihološko ispitivanje saobraćajnih nezgoda".
Učestvovao u organizaciji i održavanju u periodu od 1964. do 1990. godine svih svesaveznih konferencija o inženjerskoj psihologiji. Bio je potpredsjednik Međunarodne konferencije o ergonomiji (L., 1993), organizator i stalni voditelj naučno-praktičnog seminara o psihološkoj službi preduzeća (Sevastopolj, 1988-1992).
Od 1974. do 1996. G. V. Sukhodolsky je bio predsjednik Metodološke komisije Fakulteta za psihologiju, čiji je rad doprinio poboljšanju obuke psihologa. U dva zvanična mandata bio je na čelu Specijalizovanog naučnog veća za odbranu disertacija iz inženjerske psihologije i psihologije rada. Pod rukovodstvom G. V. Sukhodolskog odbranjeno je desetine teza, 15 doktorskih i jedna doktorska disertacija.
G. V. Sukhodolsky, stekavši bogato iskustvo u privatnim studijama različitih vrsta profesionalnih aktivnosti (sistemi za praćenje, navigacija, teška industrija, splavarenje drvetom, nuklearna energija, itd.), razvio je koncept aktivnosti kao otvorenog sistema koji asimilira i generiše mentalne i nepsihički proizvodi, zasnovani na sistematskoj sintezi humanitarnih i prirodnih naučnih pristupa u psihologiji. Dokazana je potreba za pluralitetom teorijskih koncepata složenih psiholoških (i drugih) objekata i razvijena metodologija za multiportretiranje takvih objekata u empirijskom istraživanju i međusobnom matematičko-psihološkom tumačenju u psihološkoj teoriji i praksi.
Praktična primjena koncepta koji je razvio G. V. Sukhodolsky u području stručnog osposobljavanja: stvaranje modela varijabilnih stohastičkih algoritama i algoritamskih struktura aktivnosti, uključujući algoritme za opasne (hitne) radnje koje je potrebno podučiti radi poboljšanja sigurnosti rada; razvoj metoda za proučavanje djelovanja operativnog osoblja na konzolama i mjestima za različite namjene, uključujući i kontrolnu sobu nuklearnih elektrana; razvoj metode za optimalni raspored i ergonomsku ekspertizu panela i konzola; stvaranje psiholoških metoda za ispitivanje saobraćajnih nezgoda. Dugi niz godina G. V. Sukhodolsky je bio član stručnog vijeća za problem ljudskog faktora pri Ministarstvu srednje mašinogradnje SSSR-a.
G. V. Sukhodolskii se dugi niz godina bavio problemima matematičke psihologije. Među originalnim metodama koje je razvio su: metoda višedimenzionalnih označenih stohastičkih matrica za tretman složenih objekata; metoda vizualizacije konačnodimenzionalnih objekata u obliku profila u paralelnim koordinatama; metoda upotrebe multiskupova, operacije generalizacije, mješovitog množenja i dijeljenja multiskupova i matrica podataka; nova metoda procjenu značajnosti koeficijenata korelacije korištenjem Snedekor-Fisher F-testa i značajnosti sličnosti - razlike u matricama korelacije korištenjem Cochran G-testa; metoda normalizacije distribucija kroz integralnu funkciju.
Naučna dostignuća G. V. Sukhodolskog u oblasti psihologije profesionalne delatnosti nalaze svoju primenu i nastavak u rešavanju dva kritične zadatke savremena psihologija rada i inženjerska psihologija. Prvi zadatak je nastavak razvoja teorije profesionalne djelatnosti, metoda za njeno opisivanje i analizu. Ovo je ključni pravac u savremenoj primijenjenoj psihologiji, budući da su metodologija, teorija i alati za opisivanje i analizu aktivnosti osnova za razvoj svih ostalih oblasti organizacijske psihologije i rješavanja primijenjenih problema: psihološka podrška reinženjeringu poslovnih procesa, upravljanje performansama, specifikacija rada, organizacija grupnog rada itd. Rad G. V. Sukhodolskog u ovom pravcu nastavljaju S. A. Manichev (modeliranje profesionalne aktivnosti zasnovano na kompetencijama) i P. K. Vlasov (psihološki aspekti projektovanja organizacija). Drugi zadatak je da se dalje razvijaju tradicije aktivnosti pristupa u kontekstu moderne kognitivne ergonomije (dizajniranje i evaluacija interfejsa zasnovanih na proučavanju ljudske aktivnosti), kao i inženjering znanja. Od posebnog značaja i perspektive razvoja je upotrebljivost (upotrebljivost) – naučna i primenjena disciplina koja proučava efikasnost, produktivnost i lakoću upotrebe alata za aktivnosti. Koncept analize i sinteze algoritamskih struktura aktivnosti G. V. Sukhodolskog ima jasne izglede da zadrži svoju važnost u osiguravanju ergonomskog kvaliteta interfejsa. Metodologiju multiportretiranja koriste V. N. Andreev (autor razvoja optimizacije interfejsa, trenutno radi u Vancouveru, Kanada) i A. V. Morozov (ergonomska procjena interfejsa).
IN poslednjih godinaživot, uprkos teškoj bolesti, Genadij Vladimirovič je nastavio aktivan naučna djelatnost, pisao knjige, nadgledao postdiplomske studente. Genadij Vladimirovič je dobio nagradu Sankt Peterburg državni univerzitet za pedagošku izvrsnost, za seriju monografija o primjeni matematičkih metoda u psihologiji. 1999. godine dobio je zvanje Zaslužnog radnika visokog obrazovanja Ruska Federacija“, 2003. godine – “Počasni profesor Državnog univerziteta u Sankt Peterburgu”. Zasluge G. V. Sukhodolskog dobile su široko priznanje. Izabran je za člana njujorške akademije nauka.
Ima više od 250 publikacija, uključujući pet monografija i četiri udžbenika i nastavna sredstva.
Glavne publikacije
- Osnove matematičke statistike za psihologe. L., 1972 (2. izd. - 1998).
- Strukturno-algoritamska analiza i sinteza aktivnosti. L., 1976.
- Osnove psihološke teorije aktivnosti. L., 1988.
- Matematički i psihološki modeli aktivnosti. SPb., 1994.
- Matematička psihologija. SPb., 1997.
- Uvod u matematičku i psihološku teoriju aktivnosti. SPb., 1998.
| Od autora | |||
| Uvod | |||
| 1. Konceptualni sistem psihologije aktivnosti | |||
| 1.1. Koncept aktivnosti | |||
| 1.2. Aktivnost u sistemu psiholoških pojmova | |||
| 1.3. Sistemski pristup u psihologiji aktivnosti | |||
| 1.3.1. Metodološka pitanja | |||
| 1.3.2. Psihološko-biološki, opći psihološki i praksiološki koncepti aktivnosti | |||
| 1.3.3. Stručni i psihološko-pedagoški koncepti aktivnosti | |||
| 1.3.4. Sociotehnički i inženjersko-psihološki koncepti aktivnosti | |||
| 2. Generalizovani psihološki koncept aktivnosti | |||
| 2.1. Postulati i teorijska shema | |||
| 2.2. Morfologija aktivnosti | |||
| 2.2.1. Postavi | |||
| 2.2.2. strukture | |||
| 2.3. Aksiologija aktivnosti | |||
| 2.4. Prakseologija aktivnosti | |||
| 2.4.1. Razvoj | |||
| 2.4.2. Funkcionisanje | |||
| 2.5. Ontologija aktivnosti | |||
| 2.5.1. Postojanje | |||
| 2.5.2. Karakteristike | |||
| 2.5.3. Spoznaja | |||
| Zaključak | |||
| Indeks literature | |||
U proteklih 20 godina ova knjiga ne samo da nije zastarjela, već je dobila novu važnost. Zato što se u proteklom periodu nisu pojavile nove generalizirajuće monografije o psihologiji aktivnosti, a ruska modernost i perspektiva razvoja u kontekstu globalizacije zahtijevaju psihološko proučavanje i osmišljavanje novih sistema ljudsko-tehničkih aktivnosti od školovanja do upravljanja proizvodnjom, međunarodni marketing i politički život.
Zahvalan sam izdavačkoj kući URSS na mogućnosti ponovnog objavljivanja ove moje knjige i nadam se interesovanju potencijalnih korisnika naučnih saznanja za nju.
G.V. Sukhodolsky,
Sankt Peterburg
16.07.07
Sovjetska psihologija razvila je takozvani pristup "aktivnosti", prema kojem se ljudska psiha formira i proučava u aktivnostima i kroz aktivnost. Na osnovu metodološkog principa jedinstva svijesti i aktivnosti stvaraju se konceptualni aparati i metode psihologije, teorijski i praktični razvoji u psihološkim oblastima, uslijed čega se razvija i pristup aktivnosti.
Glavni pravac ovog razvoja povezan je sa prelaskom sa objašnjenja ljudske psihe njenom aktivnošću na psihološko proučavanje i osmišljavanje same aktivnosti posredovane mentalnim, kao i društvenim i biološkim svojstvima ljudi koji deluju, tj. "ljudski faktor". Vodeća uloga ovdje pripada inženjerskoj psihologiji.
Inženjerska psihologija je grana psihologije koja proučava odnos čoveka i tehnologije u cilju postizanja visoke efikasnosti, kvaliteta i humanosti savremenog rada, projektovanjem na osnovu psiholoških principa inženjerskog projektovanja, uslova rada, stručnog usavršavanja i na osnovu inženjerskih principa uzimanja u obzir ljudskog faktora u ljudsko-tehničkim sistemima.
Nova tehnička rekonstrukcija proizvodnje zasnovana na kompjuterizaciji i robotizaciji, stvaranje fleksibilnih proizvodnih sistema, unosi značajne promene u ustaljene oblike profesionalne delatnosti. Glavne funkcije stručnjaka u proizvodnji sve više postaju programiranje mašina, njihovo upravljanje i kontrola. Radna djelatnost u proizvodnji, u upravljanju i rukovođenju, te sa kompjuterizacijom u školi i obrazovnim aktivnostima, sve više se po svojim osnovnim karakteristikama približavaju operaterskim aktivnostima. U tom smislu, inženjerska psihologija postaje direktna proizvodna snaga i, budući da je organski povezana sa psihološkom naukom u celini, preuzima sve složen sistem odnos psihologije sa drugim naukama i proizvodnjom.
Uprkos određenim dostignućima, dizajn aktivnosti ostaje jedan od centralnih problema inženjerske psihologije i psihologije uopšte, budući da iskustvo psihološkog opisa aktivnosti još nije generalizovano i ne postoje pouzdani načini psihološke procene, optimizacije i dizajna oba stara. a posebno nove vrste aktivnosti. Iz tog razloga, problem aktivnosti prepoznat je kao jedan od najvažnijih problema za teorijski i praktični razvoj. Posebno je potrebno stvoriti takvu psihološku teoriju radna aktivnost osobu koja bi praktične radnike opremila jasnim poznavanjem psiholoških mehanizama ove aktivnosti, zakonitosti njenog razvoja i metoda za korištenje rezultata psiholoških istraživanja za rješavanje praktičnih problema; potrebno je stvoriti psihološku teoriju zajedničke aktivnosti, otkrivajući njenu složenu strukturu i dinamiku, načine njene optimizacije.
Smatra se da je psihološka teorija aktivnosti, koja služi kao metodološka osnova za sve psihološke discipline, jedno od najvažnijih dostignuća sovjetske psihologije. Međutim, u ovoj teoriji postoji nejasnoća i nejasnoća u tumačenju glavnih pojmova, konceptualni sloj pojma sintetizovan na prethodnom i dodatnom aparatu nije dovoljno generalizovan, loše sistematizovan i nije spojen. Većina općih i posebnih psiholoških koncepata odražava želju da se proučavanje aktivnosti ograniči na uske psihološke zakone koji upravljaju funkcioniranjem psihe. Istovremeno, izvan studija ostaju stvarni stručni, materijalni, tehnički, tehnološki i drugi nepsihološki aspekti aktivnosti iz kojih je psiha „radne osobe“ vještački otrgnuta. Zbog ove težnje u opštoj psihologiji pokušavaju se svesti predmet proučavanja na neku vrstu "mentalnih", "smislenih iskustava" ili "orijentacijske aktivnosti". U socijalnoj psihologiji oni su uglavnom ograničeni na međuljudske odnose i na njima zasnovane fenomene. U psihologiji rada profesiogrami se uglavnom svode na psihograme, a psihogrami na liste profesionalno važnih svojstava ili kvaliteta koji nisu baš specifični za određenu aktivnost. Iz istog razloga se u inženjerskoj psihologiji interakcije između ljudi i mašina svode uglavnom na informacijske interakcije, što je također izvjestan rezultat kibernetičkog redukcionizma. U psihologiji je proučavanje aktivnosti gotovo univerzalno ograničeno na njenu analizu, iako je to u suprotnosti ne samo s dijalektikom općenito, već i s konkretnom psihološkom metodologijom, praktičnom upotrebom rezultata.
Tako su, s jedne strane, postavljeni hitni državni zadaci u čijem rješavanju bi psihologija u cjelini kao nauka trebala sudjelovati, a s druge strane to učešće ometaju nedostaci psiholoških pogleda na djelatnost – nedostaci tj. značajno je da je dozvoljeno govoriti o odsustvu psihološke teorije aktivnosti. Bez barem temelja (ili početaka) takve teorije, očito je nemoguće ispravno riješiti tražene probleme.
Čini se da navedena razmatranja u dovoljnoj mjeri potkrepljuju relevantnost ciljeva kojima težimo i kojima su podređeni sadržaj knjige, logika i priroda izlaganja.
Prije svega, potrebno je razumjeti postojeće psihološke i druge poglede na aktivnost, identificirati, generalizirati, razjasniti i sistematizovati konceptualni aparat psihologije aktivnosti. Ovo je tema prvog odeljka knjige, koji definiše "ključne" koncepte; otkriva se i sistematizira konceptualni aparat koji postoji u psihologiji aktivnosti; kritički se analiziraju i vrednuju postojeći sistemski koncepti aktivnosti.
U drugom dijelu knjige najprije su uzastopno prikazani preduslovi i teorijska shema generaliziranog psihološkog materijala, a zatim i konceptualne strukture koje odražavaju strukturu, sferu potreba-vrijednosti, razvoj i funkcioniranje, biće i spoznaju aktivnosti.
U zaključku se sumiraju rezultati i ocrtavaju neki izgledi za razvoj psihologije aktivnosti.
Smatram svojom dužnošću da izrazim zahvalnost svojim nastavnicima, osoblju i učenicima na ljubaznom odnosu, podršci i pomoći.
Genadij Vladimirovič SUKHODOLSKIPočasni radnik Više škole Ruske Federacije. Doktor psihologije, profesor na Katedri za ergonomiju i inženjersku psihologiju Državnog univerziteta u Sankt Peterburgu.
Krug naučnih interesovanja je opšta, inženjerska, matematička psihologija. Objavljeno 280 naučni radovi, uključujući nekoliko monografija: "Osnove matematičke statistike za psihologe" (1972, 1996); "Matematička psihologija" (1997); "Uvod u matematičku i psihološku teoriju aktivnosti" (1998); "Matematika za humanističke nauke" (2007).
