Sve profesionalni život G.V. Sukhodolsky prošao je unutar zidina Lenjingradsko-Sanktpeterburškog univerziteta: od kada je diplomirao na odsjeku za psihologiju Filozofskog fakulteta Lenjingradskog državnog univerziteta 1962.
Genadij Vladimirovič Suhodolski rođen je 3. marta 1934. u Lenjingradu u porodici rođenih stanovnika Sankt Peterburga. Lutanje sa roditeljskom porodicom, evakuisano iz Sankt Peterburga u teške godine blokada, dovela je do činjenice da je G.V. Sukhodolsky sa zakašnjenjem počeo studirati u srednja škola, nakon završene škole služio je vojsku. G. V. Sukhodolsky je postao student Lenjingradskog državnog univerziteta, kao potpuno zrela osoba s bogatim životnim iskustvom. Možda je to upravo odnos odraslih prema profesionalna aktivnost od samog početka dovela do daljih izuzetnih uspeha.
Čitav profesionalni život G. V. Sukhodolskog protekao je unutar zidina Lenjingradsko-Sankt Peterburškog univerziteta: od kada je diplomirao na odsjeku za psihologiju Filozofskog fakulteta Lenjingradskog državnog univerziteta 1962. godine. zadnji daniživot. Prošao je put od laboratorijskog asistenta u prvoj laboratoriji industrijske psihologije u SSSR-u, gdje je radio pod neposrednim nadzorom osnivača inženjerske psihologije, akademika B.F. Lomova, do šefa katedre za ergonomiju i inženjersku psihologiju.
Profesor G.V. Sukhodolsky postao je jedan od vodećih ruskih stručnjaka u oblasti psihologije rada, inženjerske psihologije i matematičke psihologije, imao je veliko iskustvo u naučnim, primijenjenim i pedagoška djelatnost. Monografije i udžbenici koje je napisao omogućavaju mu da se s pravom naziva jednim od osnivača Lenjingradske, a potom i Peterburške škole inženjerske psihologije.
G. V. Sukhodolsky vodio je veliku pedagoški rad: razvio je originalne opće kurseve „Primjena matematičke metode psihologije“, „Matematička psihologija“, „Inženjerska psihologija“, „Eksperimentalna psihologija“, „Viša matematika, merenja u psihologiji“, kao i specijalni kursevi „Strukturno-algoritamska analiza i sinteza aktivnosti“, „Psihološka služba u preduzeću “, “Inženjersko-psihološki pregled saobraćajnih nezgoda.”
Učestvovao u organizaciji i vođenju svih svesaveznih konferencija o inženjerskoj psihologiji od 1964. do 1990. godine. Bio je potpredsjednik Međunarodne konferencije o ergonomiji (L., 1993), organizator i stalni voditelj naučno-praktičnog seminara o psihološkim službama preduzeća (Sevastopolj, 1988–1992).
Od 1974. do 1996. G. V. Sukhodolsky je bio predsjednik metodološke komisije Fakulteta za psihologiju, čiji je rad doprinio poboljšanju obuke psihologa. U dva zvanična mandata bio je na čelu Specijalizovanog akademskog veća za odbranu disertacija iz inženjerske psihologije i psihologije rada.
Pod vodstvom G.V. Sukhodolskog, desetine teze, 15 kandidatskih i 1 doktorska disertacija.
G. V. Sukhodolsky, stekavši bogato iskustvo u privatnim istraživanjima razne vrste profesionalne djelatnosti (sistemi za praćenje, navigacija, teška industrija, splavarenje drvetom, nuklearna energija, itd.), razvili koncept djelatnosti kao otvoreni sistem, asimilirajući i generirajući mentalne i nementalne proizvode, zasnovane na sistematskoj sintezi humanitarnih i prirodnonaučnih pristupa u psihologiji. Dokazao je potrebu za višestrukim teorijskim konceptima složenih psiholoških (i drugih) objekata i razvio metodologiju za multiportretiranje takvih objekata u empirijskim istraživanjima i međusobnom matematičko-psihološkom tumačenju u psihološkoj teoriji i praksi.
Praktična primjena koncepta koji je razvio G. V. Sukhodolsky u području stručnog osposobljavanja: stvaranje modela varijabilnih stohastičkih algoritama i algoritamskih struktura aktivnosti, uključujući algoritme opasnih (hitnih) radnji koje je potrebno naučiti radi poboljšanja sigurnosti rada; razvoj metoda za proučavanje djelovanja operativnog osoblja na konzolama i mjestima za različite namjene, uključujući i kontrolnu sobu nuklearnih elektrana; razvoj metode za optimalni raspored i ergonomski pregled panela i konzola; Kreacija psihološke metode ispitivanje saobraćajnih nezgoda. Duge godine
(Dokument)
n1.doc
Predgovor drugom izdanju
Predgovor prvom izdanju
Poglavlje 1. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SLUČAJNIH DOGAĐAJA
1.1. DOGAĐAJ I MJERE MOGUĆNOSTI NJEGOVE POJAVE
1.1.1. Koncept događaja
1.1.2. Slučajni i neslučajni događaji
1.1.3. Učestalost, učestalost i vjerovatnoća
1.1.4. Statistička definicija vjerovatnoće
1.1.5. Geometrijska definicija vjerovatnoće
1.2. SISTEM SLUČAJNIH DOGAĐAJA
1.2.1. Koncept sistema događaja
1.2.2. Zajednička pojava događaja
1.2.3. Zavisnost između događaja
1.2.4. Transformacije događaja
1.2.5. Nivoi kvantifikacije događaja
1.3. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SISTEMA KLASIFIKOVANIH DOGAĐAJA
1.3.1. Raspodjela vjerovatnoće događaja
1.3.2. Rangiranje događaja u sistemu po vjerovatnoćama
1.3.3. Mjere povezivanja između povjerljivih događaja
1.3.4. Sekvence događaja
1.4. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SISTEMA NARUČENIH DOGAĐAJA
1.4.1. Rangiranje događaja po veličini
1.4.2. Distribucija vjerovatnoće rangiranog sistema uređenih događaja
1.4.3. Kvantitativne karakteristike distribucije vjerovatnoće sistema uređenih događaja
1.4.4. Mjere korelacije rangova
Poglavlje 2. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SLUČAJNE VARIJABLE
2.1. SLUČAJNA VARIJABLA I NJENA DISTRIBUCIJA
2.1.1. Slučajna vrijednost
2.1.2. Distribucija vjerojatnosti vrijednosti slučajnih varijabli
2.1.3. Osnovna svojstva distribucija
2.2. NUMERIČKE KARAKTERISTIKE DISTRIBUCIJE
2.2.1. Mjere položaja
2.2.3. Mjere zakrivljenosti i ekscesa
2.3. ODREĐIVANJE NUMERIČKIH KARAKTERISTIKA IZ EKSPERIMENTALNIH PODATAKA
2.3.1. Polazne tačke
2.3.2. Izračunajte mjere položaja, disperzije, zakrivljenosti i ekscesa iz negrupisanih podataka
2.3.3. Grupisanje podataka i dobijanje empirijskih distribucija
2.3.4. Izračunavanje mjera položaja, disperzije, nagiba i kurtozisa iz empirijske distribucije
2.4. VRSTE ZAKONA DISTRIBUCIJE SLUČAJNIH Varijable
2.4.1. Opće odredbe
2.4.2. Normalni zakon
2.4.3. Normalizacija distribucija
2.4.4. Neki drugi zakoni distribucije važni za psihologiju
Poglavlje 3. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE DVODIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VIJABLI
3.1. DISTRIBUCIJE U SISTEMU OD DVIJE SLUČAJNE VARIJABLE
3.1.1. Sistem od dvije slučajne varijable
3.1.2. Zajednička raspodjela dvije slučajne varijable
3.1.3. Posebne bezuslovne i uslovne empirijske distribucije i odnos slučajnih varijabli u dvodimenzionalnom sistemu
3.2. POLOŽAJ, DISPERZIJA I KOMUNIKACIONE KARAKTERISTIKE
3.2.1. Numeričke karakteristike položaja i disperzije
3.2.2. Jednostavne regresije
3.2.4. Mjere korelacije
3.2.5. Kombinovane karakteristike položaja, disperzije i komunikacije
3.3. ODREĐIVANJE KVANTITATIVNIH KARAKTERISTIKA DVODIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VARIJABLI PREMA EKSPERIMENTALNIM PODACIMA
3.3.1. Jednostavna regresijska aproksimacija
3.3.2. Određivanje numeričkih karakteristika sa malom količinom eksperimentalnih podataka
3.3.3. Kompletan proračun kvantitativnih karakteristika dvodimenzionalnog sistema
3.3.4. Proračun ukupnih karakteristika dvodimenzionalnog sistema
Poglavlje 4. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE MULTIDIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VARIJABLI
4.1. MULTIDIMENZIONALNI SISTEMI SLUČAJNIH VARIJABLI I NJIHOVE KARAKTERISTIKE
4.1.1. Koncept višedimenzionalnog sistema
4.1.2. Vrste multidimenzionalnih sistema
4.1.3. Distribucije u višedimenzionalnom sistemu
4.1.4. Numeričke karakteristike u višedimenzionalnom sistemu
4.2. NESLUČAJNE FUNKCIJE IZ SLUČAJNIH ARGUMENTA
4.2.1. Numeričke karakteristike zbira i proizvoda slučajnih varijabli
4.2.2. Zakoni raspodjele linearne funkcije slučajnih argumenata
4.2.3. Višestruke linearne regresije
4.3. ODREĐIVANJE NUMERIČKIH KARAKTERISTIKA MULTIDIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH Varijabli PREMA EKSPERIMENTALNIM PODACIMA
4.3.1. Procjena vjerovatnoće multivarijantne distribucije
4.3.2. Definicija višestrukih regresija i povezanih numeričkih karakteristika
4.4. RANDOM KARAKTERISTIKE
4.4.1. Svojstva i kvantitativne karakteristike slučajnih funkcija
4.4.2. Neke klase nasumičnih funkcija važne za psihologiju
4.4.3. Određivanje karakteristika slučajne funkcije iz eksperimenta
Poglavlje 5. STATISTIČKO TESTIRANJE HIPOTEZA
5.1. ZADACI STATISTIČKOG TESTIRANJA HIPOTEZA
5.1.1. Populacija i uzorak
5.1.2. Kvantitativne karakteristike opće populacije i uzorka
5.1.3. Greške u statističkim procjenama
5.1.5. Zadaci statističkog testiranja hipoteza u psihološkim istraživanjima
5.2. STATISTIČKI KRITERIJUMI ZA PROCJENU I TESTIRANJE HIPOTEZA
5.2.1. Koncept statističkih kriterijuma
5.2.2. X 2 -Pearsonov kriterijum
5.2.3. Osnovni parametarski kriterijumi
5.3. OSNOVNE METODE STATISTIČKOG TESTIRANJA HIPOTEZA
5.3.1. Metoda maksimalne vjerovatnoće
5.3.2. Bayesova metoda
5.3.3. Klasična metoda za određivanje parametra (funkcije) sa zadatom tačnošću
5.3.4. Metoda za dizajniranje reprezentativnog uzorka koristeći model populacije
5.3.5. Metoda sekvencijalnog testiranja statističkih hipoteza
Poglavlje 6. OSNOVE ANALIZE VARIJANCE I MATEMATIČKO PLANIRANJE EKSPERIMENTA
6.1. KONCEPT ANALIZE VARIJANCE
6.1.1. Suština analize varijanse
6.1.2. Preduvjeti za analizu varijanse
6.1.3. Analiza problema varijanse
6.1.4. Vrste analize varijanse
6.2. JEDNOFAKTORSKA ANALIZA VARIJANCE
6.2.1. Šema proračuna za isti broj ponovljenih testova
6.2.2. Šema proračuna za različit broj ponovljenih testova
6..3. DVA FAKTORSKA ANALIZA VARIJANCE
6.3.1. Shema proračuna u nedostatku ponovljenih testova
6.3.2. Šema proračuna u prisustvu ponovljenih testova
6.5. OSNOVE MATEMATIČKOG PLANIRANJA EKSPERIMENTA
6.5.1. Koncept matematičkog planiranja eksperimenta
6.5.2. Izrada kompletnog ortogonalnog eksperimentalnog projekta
6.5.3. Obrada rezultata matematički planiranog eksperimenta
Poglavlje 7. OSNOVE FAKTORSKE ANALIZE
7.1. KONCEPT FAKTORSKE ANALIZE
7.1.1. Suština faktorske analize
7.1.2. Vrste metoda faktorske analize
7.1.3. Zadaci faktorske analize u psihologiji
7.2. UNIFAKTORSKA ANALIZA
7.3. MULTIFAKTORSKA ANALIZA
7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacije i faktorske matrice
7.3.2. Metoda centroidne faktorizacije
7.3.3. Jednostavna latentna struktura i rotacija
7.3.4. Primjer multivarijantne analize sa ortogonalnom rotacijom
Dodatak 1. KORISNE INFORMACIJE O MATRICAMA I AKCIJAMA SA NJIMA
Dodatak 2. MATEMATIČKE I STATISTIČKE TABELE
Sadržaj
Predgovor drugom izdanju 3
Predgovor prvom izdanju 4
Poglavlje 1. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SLUČAJNIH DOGAĐAJA 7
1.1. DOGAĐAJ I MJERE MOGUĆNOSTI NJEGOVE POJAVE 7
1.1.1. Koncept događaja 7
1.1.2. Slučajni i neslučajni događaji 8
1.1.3. Učestalost, učestalost i vjerovatnoća 8
1.1.4. Statistička definicija vjerovatnoće 11
1.1.5. Geometrijska definicija vjerovatnoće 12
1.2. SISTEM NASLUČAJNIH DOGAĐAJA 14
1.2.1. Koncept sistema događaja 14
1.2.2. Zajednička pojava događaja 14
1.2.3. Zavisnost između događaja 17
1.2.4. Transformacije događaja 17
1.2.5. Nivoi kvantifikacije događaja 27
1.3. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SISTEMA KLASIFIKACIJE DOGAĐAJA 29
1.3.1. Raspodjela vjerovatnoće događaja 29
1.3.2. Rangiranje događaja u sistemu po vjerovatnoćama 45
1.3.3. Mjere povezanosti klasifikovanih događaja 49
1.3.4. Sekvence događaja 54
1.4. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SISTEMA NARUČENIH DOGAĐAJA 61
1.4.1. Poredak događaja po magnitudi 61
1.4.2. Distribucija vjerovatnoće rangiranog sistema uređenih događaja 63
1.4.3. Kvantitativne karakteristike distribucije verovatnoće sistema uređenih događaja 67
1.4.4. Mjere korelacije ranga 73
Poglavlje 2. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE SLUČAJNE VARIABLE 79
2.1. SLUČAJNA VARIJABLA I NJENA DISTRIBUCIJA 79
2.1.1. Slučajna varijabla 79
2.1.2. Distribucija vjerovatnoće vrijednosti slučajnih varijabli 80
2.1.3. Osnovna svojstva distribucija 85
2.2. NUMERIČKE KARAKTERISTIKE DISTRIBUCIJE 86
2.2.1. Regulativne mjere 86
2.2.3. Mjere zakrivljenosti i kurtozisa 93
2.3. ODREĐIVANJE NUMERIČKIH KARAKTERISTIKA IZ EKSPERIMENTALNIH PODATAKA 93
2.3.1. Polazne tačke 94
2.3.2. Izračunavanje mjera položaja, disperzije, zakrivljenosti i kurtozisa iz negrupisanih podataka 94
2.3.3. Grupisanje podataka i dobijanje empirijskih distribucija 102
2.3.4. Izračunavanje mjera položaja, disperzije, nagiba i kurtozisa iz empirijske distribucije 107
2.4. VRSTE ZAKONA DISTRIBUCIJE SLUČAJNIH Varijabilnih 119
2.4.1. Opće odredbe 119
2.4.2. Normalni zakon 119
2.4.3. Normalizacija distribucija 130
2.4.4. Neki drugi zakoni distribucije važni za psihologiju 136
Poglavlje 3. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE DVODIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH Varijabli 144
3.1. DISTRIBUCIJE U SISTEMU DVIJE SLUČAJNE VARIJABLE 144
3.1.1. Sistem dvije slučajne varijable 144
3.1.2. Zajednička raspodjela dvije slučajne varijable 147
3.1.3. Parcijalne bezuslovne i uslovne empirijske distribucije i odnos slučajnih varijabli u dvodimenzionalnom sistemu 152
3.2. POLOŽAJ, DISPERZIJA I KOMUNIKACIONE KARAKTERISTIKE 155
3.2.1. Numeričke karakteristike položaja i disperzije 155
3.2.2. Jednostavne regresije 156
3.2.4. Mere korelacije 161
3.2.5. Kombinovane karakteristike položaja, disperzije i komunikacije 167
3.3. ODREĐIVANJE KVANTITATIVNIH KARAKTERISTIKA DVODIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VARIJABLI PREMA EKSPERIMENTALNIM PODATKAMA 169
3.3.1. Jednostavna regresijska aproksimacija 169
3.3.2. Određivanje numeričkih karakteristika sa malom količinom eksperimentalnih podataka 182
3.3.3. Kompletan proračun kvantitativnih karakteristika dvodimenzionalnog sistema 191
3.3.4. Proračun agregatnih karakteristika dvodimenzionalnog sistema 202
Poglavlje 4. KVANTITATIVNE KARAKTERISTIKE MULTIDIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VARIJABLI 207
4.1. MULTIDIMENZIONALNI SISTEMI SLUČAJNIH VIJABLI I NJIHOVE KARAKTERISTIKE 207
4.1.1. Koncept višedimenzionalnog sistema 207
4.1.2. Vrste multidimenzionalnih sistema 208
4.1.3. Distribucije u višedimenzionalnom sistemu 211
4.1.4. Numeričke karakteristike u višedimenzionalnom sistemu 214
4.2. NESLUČAJNE FUNKCIJE IZ SLUČAJNIH ARGUMENTA 220
4.2.1. Numeričke karakteristike zbira i proizvoda slučajnih varijabli 220
4.2.2. Zakoni raspodjele linearne funkcije slučajnih argumenata 221
4.2.3. Višestruke linearne regresije 224
4.3. ODREĐIVANJE NUMERIČKIH KARAKTERISTIKA MULTIDIMENZIONALNOG SISTEMA SLUČAJNIH VARIJABLI PREMA EKSPERIMENTALNIM PODATKAMA 231
4.3.1. Procjena vjerovatnoće multivarijantne distribucije 231
4.3.2. Definicija višestrukih regresija i povezanih numeričkih karakteristika 235
4.4. NASLUČAJNE KARAKTERISTIKE 240
4.4.1. Svojstva i kvantitativne karakteristike slučajnih funkcija 240
4.4.2. Neke klase nasumičnih funkcija važne za psihologiju 246
4.4.3. Definicija karakteristika slučajna funkcija iz eksperimenta 249
Poglavlje 5. STATISTIČKO ISPITIVANJE HIPOTEZA 254
5.1. ZADACI PROVERE STATISTIČKOG HIPOTEZA 254
5.1.1. Populacija i uzorak 254
5.1.2. Kvantitativne karakteristike opšte populacije i uzorka 261
5.1.3. Greške u statističkim procjenama 265
5.1.5. Problemi statističkog testiranja hipoteza u psihološkim istraživanjima 277
5.2. STATISTIČKI KRITERIJUMI ZA PROCJENU I TESTIRANJE HIPOTEZA 278
5.2.1. Koncept statističkih kriterijuma 278
5.2.2. Pearson x2 test 281
5.2.3. Osnovni parametarski kriterijumi 293
5.3. OSNOVNE METODE STATISTIČKOG TESTIRANJA HIPOTEZA 312
5.3.1. Metoda maksimalne vjerovatnoće 312
5.3.2. Bayesova metoda 313
5.3.3. Klasična metoda za određivanje parametra (funkcije) sa zadatom tačnošću 316
5.3.4. Metoda za dizajniranje reprezentativnog uzorka koristeći model populacije 321
5.3.5. Metoda sekvencijalnog testiranja statističkih hipoteza 324
Poglavlje 6. OSNOVE ANALIZE VARIJANCE I MATEMATIČKO PLANIRANJE EKSPERIMENTA 330
6.1. KONCEPT ANALIZE VARIJANCE 330
6.1.1. Suština analize varijanse 330
6.1.2. Preduslovi za analizu varijanse 332
6.1.3. Problemi analize varijanse 333
6.1.4. Vrste analize varijanse 334
6.2. JEDNOFAKTORSKA ANALIZA VARIJANCE 334
6.2.1. Šema proračuna za isti broj ponovljenih testova 334
6.2.2. Šema proračuna za različit broj ponovljenih testova 341
6..3. DVA FAKTORSKA ANALIZA VARIJANCE 343
6.3.1. Šema proračuna u nedostatku ponovljenih testova 343
6.3.2. Šema proračuna u prisustvu ponovljenih testova 348
6.5. OSNOVE MATEMATIČKOG PLANIRANJA EKSPERIMENTA 362
6.5.1. Koncept matematičkog planiranja eksperimenta 362
6.5.2. Izrada kompletnog ortogonalnog eksperimentalnog projekta 365
6.5.3. Obrada rezultata matematički planiranog eksperimenta 370
Poglavlje 7. OSNOVE FAKTORSKE ANALIZE 375
7.1. KONCEPT FAKTORSKE ANALIZE 376
7.1.1. Suština faktorske analize 376
7.1.2. Vrste metoda faktorske analize 381
7.1.3. Problemi faktorske analize u psihologiji 384
7.2. UNIFAKTORSKA ANALIZA 384
7.3. MULTIFAKTORSKA ANALIZA 389
7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacije i faktorske matrice 389
7.3.2. Metoda faktorizacije centra 392
7.3.3. Jednostavna latentna struktura i rotacija 398
7.3.4. Primjer multivarijantne analize sa ortogonalnom rotacijom 402
Dodatak 1. KORISNE INFORMACIJE O MATRICAMA I AKCIJAMA SA NJIMA 416
Prilog 2. MATEMATIČKO-STATISTIČKE TABELE 425
Doktor psiholoških nauka, profesor, zaslužni radnik srednja škola RF.
Genadij Vladimirovič Suhodolski rođen je 3. marta 1934. u Lenjingradu u porodici rođenih stanovnika Sankt Peterburga. Lutanje sa svojom roditeljskom porodicom, evakuisano iz Sankt Peterburga tokom teških godina opsade, dovelo je do toga da je G. V. Sukhodolsky sa zakašnjenjem započeo studije u srednjoj školi, a nakon diplomiranja služio je u vojsci. G. V. Sukhodolsky je postao student Lenjingradskog državnog univerziteta, kao potpuno zrela osoba s bogatim životnim iskustvom. Možda je upravo odnos odraslih prema profesionalnoj djelatnosti od samog početka odredio daljnje izvanredne uspjehe.
Čitav profesionalni život G.V. Sukhodolskog protekao je unutar zidina Lenjingradsko - Sankt Peterburškog univerziteta: od kada je 1962. diplomirao na odsjeku za psihologiju Filozofskog fakulteta Lenjingradskog državnog univerziteta do posljednjih dana njegovog života. Prošao je put od laboratorijskog asistenta u prvoj laboratoriji industrijske psihologije u SSSR-u, gdje je radio pod neposrednim nadzorom osnivača inženjerske psihologije, akademika B.F. Lomova, do šefa katedre za ergonomiju i inženjersku psihologiju.
Profesor G.V. Sukhodolsky postao je jedan od vodećih ruskih stručnjaka u oblasti psihologije rada, inženjerske psihologije i matematičke psihologije i imao je veliko iskustvo u naučnim, primijenjenim i pedagoškim aktivnostima. Monografije i udžbenici koje je napisao omogućavaju mu da se s pravom naziva jednim od osnivača Lenjingradske, a potom i Peterburške škole inženjerske psihologije.
G. V. Sukhodolsky je radio dosta pedagoškog rada: razvio je originalne opšte kurseve „Primjena matematičkih metoda u psihologiji“, „Matematička psihologija“, „Inženjerska psihologija“, „Eksperimentalna psihologija“, „Viša matematika, mjerenja u psihologiji“, kao i specijalni kursevi „Strukturno-algoritamska analiza i sinteza aktivnosti“, „Psihološka služba u preduzeću“, „Inženjersko-psihološko ispitivanje saobraćajnih nezgoda“.
Učestvovao u organizaciji i vođenju svih svesaveznih konferencija o inženjerskoj psihologiji od 1964. do 1990. godine. Bio je potpredsjednik Međunarodne konferencije o ergonomiji (L., 1993), organizator i stalni voditelj naučno-praktičnog seminara o psihološkim službama preduzeća (Sevastopolj, 1988–1992).
Od 1974. do 1996. G. V. Sukhodolsky je bio predsjednik metodološke komisije Fakulteta za psihologiju, čiji je rad doprinio poboljšanju obuke psihologa. U dva zvanična mandata bio je na čelu Specijalizovanog akademskog veća za odbranu disertacija iz inženjerske psihologije i psihologije rada. Pod rukovodstvom G.V. Sukhodolskog odbranjeno je na desetine teza, 15 kandidatskih disertacija i jedna doktorska disertacija.
G.V. Sukhodolsky, stekavši bogato iskustvo u privatnim istraživanjima različitih vrsta profesionalnih aktivnosti (sistemi za praćenje, navigacija, teška industrija, splavarenje, nuklearna energija, itd.), razvio je koncept aktivnosti kao otvorenog sistema koji asimilira i generiše mentalne i ne-mentalni proizvodi, zasnovani na sistematskoj sintezi humanitarnih i prirodnih naučnih pristupa u psihologiji. Dokazao je potrebu za višestrukim teorijskim konceptima složenih psiholoških (i drugih) objekata i razvio metodologiju za multiportretiranje takvih objekata u empirijskim istraživanjima i međusobnom matematičko-psihološkom tumačenju u psihološkoj teoriji i praksi.
Praktična primjena koncepta koji je razvio G. V. Sukhodolsky u području stručnog osposobljavanja: stvaranje modela varijabilnih stohastičkih algoritama i algoritamskih struktura aktivnosti, uključujući algoritme opasnih (hitnih) radnji koje je potrebno naučiti radi poboljšanja sigurnosti rada; razvoj metoda za proučavanje djelovanja operativnog osoblja na konzolama i mjestima za različite namjene, uključujući i kontrolnu sobu nuklearnih elektrana; razvoj metode za optimalni raspored i ergonomski pregled panela i konzola; stvaranje psiholoških metoda za ispitivanje saobraćajnih nezgoda. Dugi niz godina, G.V. Sukhodolsky je bio član stručnog vijeća za problem ljudskih faktora pri Ministarstvu srednjeg inženjerstva SSSR-a.
G. V. Sukhodolsky je dugi niz godina proučavao probleme matematičke psihologije. Originalne metode koje je razvio uključuju: metodu višedimenzionalnih označenih stohastičkih matrica za tretiranje složenih objekata; metoda za vizualizaciju konačno-dimenzionalnih objekata u obliku profila u paralelnim koordinatama; metoda korištenja multiskupova, operacija generalizacije, mješovitog množenja i dijeljenja multiskupova i matrica podataka; nova metoda procjenu značajnosti koeficijenata korelacije korištenjem Snedecor-Fisher F-testa i značajnosti sličnosti - razlika matrica korelacije korištenjem Cochran G-testa; metoda normalizacije distribucija kroz integralnu funkciju.
Naučna dostignuća G. V. Sukhodolskog u oblasti psihologije profesionalne delatnosti nalaze svoju primenu i nastavak u rešavanju dva najvažniji zadaci savremena psihologija rada i inženjerska psihologija. Prvi zadatak je nastavak razvoja teorije profesionalne djelatnosti, metoda njenog opisa i analize. Ovo je ključni pravac u savremenoj primenjenoj psihologiji, budući da su metodologija, teorija i alati za opisivanje i analizu aktivnosti osnova za razvoj svih ostalih oblasti organizacione psihologije i rešavanja primenjenih problema: psihološka podrška reinženjeringu poslovnih procesa, upravljanje performansama, specifikacija posla, organizacija grupnog rada itd. Rad G.V. Sukhodolskog u ovom pravcu nastavljaju S.A.Maničev (kompetencijalno modeliranje profesionalne aktivnosti) i P.K. Vlasov (psihološki aspekti organizacionog dizajna). Drugi zadatak je dalji razvoj tradicije aktivnosti pristupa u kontekstu moderne kognitivne ergonomije (dizajn i evaluacija interfejsa zasnovanih na proučavanju ljudske aktivnosti), kao i inženjering znanja. Upotrebljivost, naučna i primijenjena disciplina koja proučava efikasnost, produktivnost i lakoću upotrebe poslovnih alata, dobija posebnu važnost i razvojne perspektive. Koncept analize i sinteze algoritamskih struktura aktivnosti G. V. Sukhodolskog ima jasne izglede da zadrži svoju važnost u osiguravanju ergonomskog kvaliteta interfejsa. Metodologiju više portreta koriste V. N. Andreev (autor razvoja optimizacije interfejsa, sada radi u Vankuveru, Kanada) i A. V. Morozov (ergonomska procena interfejsa).
IN poslednjih godinaživota, uprkos teškoj bolesti, Genadij Vladimirovič je nastavio da bude aktivan naučna djelatnost pisao knjige, nadgledao postdiplomske studente. Genadiju Vladimiroviču su dodijeljene nagrade iz Sankt Peterburga državni univerzitet za pedagošku izvrsnost, za seriju monografija o primjeni matematičkih metoda u psihologiji. 1999. godine dobio je zvanje „Zaslužni radnik Više škole Ruska Federacija“, 2003. – „Počasni profesor Državnog univerziteta Sankt Peterburga“. Zasluge G.V. Sukhodolskog dobile su široko priznanje. Izabran je za redovnog člana Njujorške akademije nauka.
Autor je više od 250 publikacija, uključujući pet monografija i četiri udžbenika i nastavnih sredstava.
Glavne publikacije
- Osnove matematičke statistike za psihologe. L., 1972 (2. izd. - 1998).
- Strukturno-algoritamska analiza i sinteza aktivnosti. L., 1976.
- Osnove psihološke teorije aktivnosti. L., 1988.
- Matematički i psihološki modeli aktivnosti. Sankt Peterburg, 1994.
- Matematička psihologija. Sankt Peterburg, 1997.
- Uvod u matematičku i psihološku teoriju aktivnosti. Sankt Peterburg, 1998.
| Od autora | |||
| Uvod | |||
| 1. Konceptualni sistem psihologije aktivnosti | |||
| 1.1. Koncept aktivnosti | |||
| 1.2. Aktivnost u sistemu psiholoških pojmova | |||
| 1.3. Sistematski pristup psihologiji aktivnosti | |||
| 1.3.1. Metodološka pitanja | |||
| 1.3.2. Psihološko-biološki, opći psihološki i praksiološki koncepti aktivnosti | |||
| 1.3.3. Stručni i psihološko-pedagoški koncepti aktivnosti | |||
| 1.3.4. Sociotehnički i inženjersko-psihološki koncepti aktivnosti | |||
| 2. Generalizovani psihološki koncept aktivnosti | |||
| 2.1. Postulati i teorijska shema | |||
| 2.2. Morfologija aktivnosti | |||
| 2.2.1. Kompozicije | |||
| 2.2.2. Strukture | |||
| 2.3. Aksiologija aktivnosti | |||
| 2.4. Prakseologija aktivnosti | |||
| 2.4.1. Razvoj | |||
| 2.4.2. Operacija | |||
| 2.5. Aktivnosti Ontology | |||
| 2.5.1. Postojanje | |||
| 2.5.2. Karakteristike | |||
| 2.5.3. Spoznaja | |||
| Zaključak | |||
| Literature Index | |||
U proteklih 20 godina ova knjiga ne samo da nije zastarjela, već je dobila novu relevantnost. Jer u proteklom periodu nisu se pojavile nove generalizirajuće monografije o psihologiji aktivnosti, a ruska modernost i perspektiva razvoja u kontekstu globalizacije zahtijevaju psihološko proučavanje i osmišljavanje novih sistema ljudsko-tehničkih aktivnosti od školovanja do upravljanja proizvodnjom, međunarodni marketing i politički život.
Zahvalan sam izdavačkoj kući URSS na prilici da preštampam ovu moju knjigu i nadam se interesovanju za nju mogućih korisnika naučnog znanja.
G.V.Sukhodolsky,
Sankt Peterburg
16.07.07
U sovjetskoj psihologiji razvio se takozvani pristup "aktivnosti", prema kojem se ljudska psiha formira i proučava u aktivnostima i kroz aktivnost. Na osnovu metodološkog principa jedinstva svijesti i aktivnosti stvara se konceptualni aparat i metode psihologije, teorijski i praktični razvoji se provode u psihološkim područjima, kao rezultat toga se razvija pristup aktivnosti.
Glavni pravac ovog razvoja vezan je za prelazak sa objašnjavanja ljudske psihe njegovom aktivnošću na psihološko proučavanje i osmišljavanje same aktivnosti posredovane mentalnim, kao i društvenim i biološkim svojstvima ljudi koji djeluju, tj. "ljudski faktor". Vodeća uloga ovdje pripada inženjerskoj psihologiji.
Inženjerska psihologija je grana psihologije koja proučava odnos čoveka i tehnologije u cilju postizanja visoke efikasnosti, kvaliteta i humanosti savremenog rada, projektovanjem na osnovu psiholoških principa projektovanja opreme, uslova rada, stručnog usavršavanja i na osnovu inženjerskih principa uzimanja u obzir ljudskog faktora kod ljudi -tehničkih sistema.
Nova tehnička rekonstrukcija proizvodnje zasnovana na kompjuterizaciji i robotizaciji, stvaranje fleksibilnih proizvodnih sistema unosi značajne promene u postojeće oblike profesionalne delatnosti. Glavne funkcije stručnjaka u proizvodnji sve više postaju programiranje mašina, njihovo upravljanje i kontrola. Radne aktivnosti u proizvodnji, upravljanju i menadžmentu, te kompjuterizacijom u školskim i obrazovnim aktivnostima, sve više se po svojim glavnim karakteristikama približavaju poslovima operatera. U tom smislu, inženjerska psihologija postaje direktna proizvodna snaga i, budući da je organski povezana sa psihološkom naukom u celini, preuzima sve složen sistem odnosi psihologije i drugih nauka i proizvodnje.
Uprkos određenim dostignućima, dizajn aktivnosti ostaje jedan od centralnih problema inženjerske psihologije i psihologije uopšte, budući da iskustvo psihološkog opisa aktivnosti još nije generalizovano i ne postoje pouzdani načini psihološke procene, optimizacije i dizajna kako starih tako i drugih. , posebno, nove vrste aktivnosti. Iz tog razloga, problem aktivnosti prepoznat je kao jedan od najvažnijih problema za teorijski i praktični razvoj. Posebno je potrebno stvoriti takvu psihološku teoriju radna aktivnost osoba koja bi praktičare opremila jasnim znanjem o psihološkim mehanizmima ove aktivnosti, obrascima njenog razvoja i metodama korištenja rezultata psiholoških istraživanja za rješavanje praktičnih problema; potrebno je kreirati psihološku teoriju zajedničke aktivnosti, otkrivajući njenu složenu strukturu i dinamiku, te načine njene optimizacije.
Smatra se da je psihološka teorija aktivnosti, koja služi kao metodološka osnova za sve psihološke discipline, jedno od najvažnijih dostignuća sovjetske psihologije. Međutim, u ovoj teoriji postoji nedorečenost i nejasnoća u tumačenju osnovnih pojmova, konceptualni sloj pojma sintetizovan na prethodnom i dodatnom aparatu nije dovoljno generalizovan, loše sistematizovan i nije spojen. Većina općih i posebnih psiholoških koncepata odražava želju da se proučavanje aktivnosti ograniči na uske psihološke obrasce mentalnog funkcioniranja. Istovremeno, izvan studija ostaju stvarni stručni, materijalni, tehnički, tehnološki i drugi nepsihološki aspekti aktivnosti, od kojih se psiha „radne osobe” ispostavlja vještački odvojena. Zbog te želje, u opštoj psihologiji nastoje predmet proučavanja svesti na neku vrstu “mentalnih”, “smislenih iskustava” ili “orijentacijske aktivnosti”. Socijalna psihologija je prvenstveno ograničena na međuljudske odnose i na njima zasnovane fenomene. U psihologiji rada profesiogrami se uglavnom svode na psihograme, a psihogrami na liste profesionalno važnih svojstava ili kvaliteta koji nisu baš specifični za određenu aktivnost. Iz istog razloga se u inženjerskoj psihologiji interakcije između ljudi i mašina svode uglavnom na informacijske interakcije, što je također izvjestan rezultat kibernetičkog redukcionizma. U psihologiji je proučavanje aktivnosti gotovo univerzalno ograničeno na njenu analizu, iako je to u suprotnosti ne samo s dijalektikom općenito, već i sa specifičnom psihološkom metodologijom i praktičnom upotrebom rezultata.
Tako su, s jedne strane, postavljeni hitni državni zadaci u čijem rješavanju bi psihologija u cjelini kao nauka trebala sudjelovati, a s druge strane, ovo učešće otežano je nedostatcima psiholoških pogleda na djelatnost – nedostacima tj. značajno je da je dozvoljeno govoriti o odsustvu psihološke teorije aktivnosti. Bez barem temelja (ili početaka) takve teorije, očito je nemoguće ispravno riješiti tražene probleme.
Čini se da navedena razmatranja u dovoljnoj mjeri potkrepljuju relevantnost ciljeva kojima težimo i kojima su podređeni sadržaj knjige, logika i priroda izlaganja.
Prije svega, potrebno je razumjeti postojeće psihološke i druge poglede na aktivnost, identificirati, generalizirati, razjasniti i sistematizovati konceptualni aparat psihologije aktivnosti. Tome je posvećen prvi dio knjige u kojem su definirani „ključni“ koncepti; identifikovan je i sistematizovan konceptualni aparat koji postoji u psihologiji aktivnosti; postojeći sistemski koncepti aktivnosti se kritički analiziraju i vrednuju.
U drugom dijelu knjige uzastopno se postavljaju prvo premise i teorijske sheme generaliziranog psihološkog materijala, a zatim i konceptualne strukture koje odražavaju strukturu, sferu potreba i vrijednosti, razvoj i funkcioniranje, biće i spoznaju aktivnosti.
U zaključku se sumiraju rezultati i ocrtavaju neki izgledi za razvoj psihologije aktivnosti.
Smatram svojom dužnošću da izrazim zahvalnost svojim nastavnicima, osoblju i učenicima na ljubaznom odnosu, podršci i pomoći.
Genadij Vladimirovič SUKHODOLSKIZaslužni radnik Više škole Ruske Federacije. Doktor psiholoških nauka, profesor na Katedri za ergonomiju i inženjersku psihologiju na Državnom univerzitetu u Sankt Peterburgu.
Opseg naučnih interesovanja: opšta, inženjerska, matematička psihologija. Objavljeno 280 naučni radovi, uključujući nekoliko monografija: “Osnove matematičke statistike za psihologe” (1972, 1996); "Matematička psihologija" (1997); "Uvod u matematičku i psihološku teoriju aktivnosti" (1998); "Matematika za humaniste" (2007).
