Toate viață profesională G. V. Sukhodolsky a fost ținut între zidurile orașului Leningrad-Sf.
Gennady Vladimirovici Sukhodolsky s-a născut la 3 martie 1934, la Leningrad, într-o familie de petersburgezi nativi. Rătăciri cu familia părintească, evacuată din Sankt Petersburg la ani grei blocada, a dus la faptul că G. V. Sukhodolsky a început cu întârziere să se antreneze în liceu După ce a absolvit liceul, a slujit în armată. G. V. Sukhodolsky a devenit student la Universitatea de Stat din Leningrad, fiind o persoană complet matură, cu o bogată experiență de viață. Poate că este atitudinea adultului față de activitate profesională de la bun început a dus la alte succese deosebite.
Întreaga viață profesională a lui G. V. Sukhodolsky a trecut între zidurile orașului Leningrad-Sf. ultimele zile viaţă. A trecut de la asistent de laborator la primul laborator de psihologie industrială din URSS, unde a lucrat sub directa supraveghere a fondatorului psihologiei inginerești, academicianul B. F. Lomov, la șeful departamentului de ergonomie și psihologie inginerească.
Profesorul G. V. Sukhodolsky a devenit unul dintre specialiștii de frunte din Rusia în domeniul psihologiei muncii, al psihologiei ingineriei și al psihologiei matematice, avea o vastă experiență în domeniul științific, aplicat și activitate pedagogică. Monografiile și manualele scrise de el fac posibil să-l numim pe bună dreptate unul dintre fondatorii Leningradului, apoi școlii de psihologie inginerească din Sankt Petersburg.
G. V. Sukhodolsky a condus un mare munca pedagogică: a elaborat cursurile generale originale „Aplicație metode matematiceîn psihologie”, „Psihologie matematică”, „Psihologie inginerească”, „Psihologie experimentală”, „Matematică superioară, măsurători în psihologie”, precum și cursuri speciale „Analiza și sinteza structural-algoritmică a activității”, „Serviciul psihologic la întreprindere”. ”, „Inginerie -examinarea psihologică a accidentelor rutiere.
A participat la organizarea și desfășurarea în perioada 1964-1990 a tuturor conferințelor de psihologie inginerească ale Uniunii. A fost vicepreședinte al Conferinței Internaționale de Ergonomie (L., 1993), organizator și conducător permanent al seminarului științific și practic privind serviciul psihologic al întreprinderilor (Sevastopol, 1988-1992).
Din 1974 până în 1996, G. V. Sukhodolsky a fost președintele Comisiei Metodologice a Facultății de Psihologie, a cărei activitate a contribuit la îmbunătățirea pregătirii psihologilor. Timp de două mandate oficiale, a condus Consiliul științific de specialitate pentru susținerea disertațiilor în psihologia ingineriei și psihologia muncii.
Sub conducerea lui G. V. Sukhodolsky zeci de teze, 15 candidați și 1 teză de doctorat.
G. V. Sukhodolsky, dobândind o bogată experiență în cercetarea privată diferite feluri activitatea profesională (sisteme de urmărire, navigație, industrie grea, rafting în lemn, energie nucleară etc.), a dezvoltat conceptul de activitate ca sistem deschis, asimilând și generând produse mentale și non-psihice, bazate pe o sinteză sistematică a abordărilor umanitare și ale științelor naturale în psihologie. A demonstrat necesitatea unei pluralități de concepte teoretice ale obiectelor psihologice complexe (și altele) și a dezvoltat o metodologie pentru multi-portretizarea unor astfel de obiecte în cercetarea empirică și interpretarea reciprocă matematico-psihologică în teoria și practica psihologică.
Aplicarea practică a conceptului dezvoltat de G. V. Sukhodolsky în domeniul formării profesionale: crearea de modele de algoritmi variabili stocastici și structuri algoritmice de activitate, inclusiv algoritmi pentru acțiuni periculoase (de urgență) care trebuie predate pentru îmbunătățirea siguranței muncii; dezvoltarea metodelor de studiere a acțiunilor personalului operațional la console și posturi în diverse scopuri, inclusiv la camera de comandă a centralelor nucleare; dezvoltarea unei metode pentru amenajarea optimă și expertiza ergonomică a panourilor și consolelor; Creare metode psihologice examinarea accidentelor rutiere. Ani lungi
(Document)
n1.doc
Prefață la a doua ediție
Prefață la prima ediție
Capitolul 1. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE EVENIMENTELOR ALEATORII
1.1. EVENIMENT ȘI MĂSURI ALE POSIBILITĂȚII DE APARIȚIE
1.1.1. Conceptul unui eveniment
1.1.2. Evenimente aleatoare și non-aleatoare
1.1.3. Frecvență, frecvență și probabilitate
1.1.4. Definiția statistică a probabilității
1.1.5. Definiția geometrică a probabilității
1.2. SISTEM DE EVENIMENTE ALEATORII
1.2.1. Conceptul de sistem de evenimente
1.2.2. Co-apariția evenimentelor
1.2.3. Dependența dintre evenimente
1.2.4. Transformări de evenimente
1.2.5. Niveluri de cuantificare a evenimentelor
1.3. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE SISTEMULUI DE EVENIMENTE CLASIFICATE
1.3.1. Distribuții de probabilitate a evenimentelor
1.3.2. Clasificarea evenimentelor din sistem după probabilități
1.3.3. Măsuri de asociere între evenimente clasificate
1.3.4. Secvențe de evenimente
1.4. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE SISTEMULUI DE EVENIMENTE COMANDATE
1.4.1. Clasificarea evenimentelor după magnitudine
1.4.2. Distribuția probabilității unui sistem ordonat de evenimente ordonate
1.4.3. Caracteristicile cantitative ale distribuției de probabilitate a unui sistem de evenimente ordonate
1.4.4. Măsuri de corelare a rangului
Capitolul 2. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE UNEI VALORI ALEATORII
2.1. O VALOARE ALEATORIE ȘI DISTRIBUȚIA EI
2.1.1. Valoare aleatoare
2.1.2. Distribuția probabilității valorilor variabilelor aleatoare
2.1.3. Proprietățile de bază ale distribuțiilor
2.2. CARACTERISTICI NUMERICE ALE DISTRIBUȚIEI
2.2.1. Măsuri de asigurare
2.2.3. Măsuri de asimetrie și curtoză
2.3. DETERMINAREA CARACTERISTICILOR NUMERICE DIN DATE EXPERIMENTALE
2.3.1. Poziții de start
2.3.2. Calcularea măsurilor de poziție, dispersie, asimetrie și curtoză din date negrupate
2.3.3. Gruparea datelor și obținerea distribuțiilor empirice
2.3.4. Calculul măsurilor de poziție, dispersie, asimetrie și curtoză dintr-o distribuție empirică
2.4. TIPURI DE LEGI DE DISTRIBUȚIE A UNEI VALORI ALEATORII
2.4.1. Dispoziții generale
2.4.2. legea normală
2.4.3. Normalizarea distribuțiilor
2.4.4. Alte legi de distribuție importante pentru psihologie
Capitolul 3. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE UNUI SISTEM BIDIMENSIONAL DE VARIABILE ALEATORII
3.1. DISTRIBUȚII ÎNTR-UN SISTEM DE DOUĂ VARIABILE ALEATORII
3.1.1. Sistem de două variabile aleatoare
3.1.2. Distribuția comună a două variabile aleatoare
3.1.3. Distribuții empirice necondiționate și condiționate particulare și relația variabilelor aleatoare într-un sistem bidimensional
3.2. CARACTERISTICI DE POZIȚIE, împrăștiere și cuplare
3.2.1. Caracteristici numerice de poziție și dispersie
3.2.2. Regresii simple
3.2.4. Măsuri de corelare
3.2.5. Caracteristici combinate de poziție, dispersie și cuplare
3.3. DETERMINAREA CARACTERISTICILOR CANTITATIVE ALE UNUI SISTEM BIDIMENSIONAL DE VARIABILE ALEATORII DIN DATE EXPERIMENTALE
3.3.1. Aproximație de regresie simplă
3.3.2. Determinarea caracteristicilor numerice cu o cantitate mică de date experimentale
3.3.3. Calculul complet al caracteristicilor cantitative ale sistemului bidimensional
3.3.4. Calculul caracteristicilor cumulate ale unui sistem bidimensional
Capitolul 4. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE UNUI SISTEM MULTIDIMENSIONAL DE VARIABILE ALEATORII
4.1. SISTEME MULTIDIMENSIONALE DE VARIABILE ALEATORII SI CARACTERISTICILE LOR
4.1.1. Conceptul de sistem multidimensional
4.1.2. Varietăți de sisteme multidimensionale
4.1.3. Distribuții într-un sistem multivariat
4.1.4. Caracteristicile numerice într-un sistem multidimensional
4.2. FUNCȚII ALEATOARE DIN ARGUMENTE ALEATORII
4.2.1. Caracteristicile numerice ale sumei și produsului variabilelor aleatoare
4.2.2. Legile de distribuție a unei funcții liniare a argumentelor aleatoare
4.2.3. Regresii liniare multiple
4.3. DETERMINAREA CARACTERISTICILOR NUMERICE ALE UNUI SISTEM MULTIDIMENSIONAL DE VARIABILE ALEATORII DIN DATE EXPERIMENTALE
4.3.1. Estimarea probabilităților unei distribuții multivariate
4.3.2. Definirea regresiilor multiple și a caracteristicilor numerice asociate acestora
4.4. FUNCȚII ALEATORII
4.4.1. Proprietăți și caracteristici cantitative ale funcțiilor aleatoare
4.4.2. Unele clase de funcții aleatorii importante pentru psihologie
4.4.3. Determinarea caracteristicilor unei funcții aleatorii dintr-un experiment
capitolul 5
5.1. SARCINI DE VERIFICARE STATISTICĂ A IPOTEZELOR
5.1.1. Populația generală și eșantionul
5.1.2. Caracteristicile cantitative ale populației generale și ale eșantionului
5.1.3. Erori ale estimărilor statistice
5.1.5. Sarcini de testare a ipotezelor statistice în cercetarea psihologică
5.2. CRITERII STATISTICE DE EVALUARE ŞI VERIFICARE A IPOTEZELOR
5.2.1. Conceptul de teste statistice
5.2.2. X 2 - Criteriul lui Pearson
5.2.3. Criterii parametrice de bază
5.3. METODE DE BAZĂ DE VERIFICARE A IPOTEZELOR STATISTICE
5.3.1. Metoda maximă de probabilitate
5.3.2. Metoda Bayes
5.3.3. Metodă clasică de determinare a unui parametru (funcție) cu o precizie dată
5.3.4. Metodă de proiectare a unui eșantion reprezentativ dintr-un model de populație
5.3.5. Metoda de testare secvenţială a ipotezelor statistice
Capitolul 6
6.1. CONCEPTUL DE ANALIZA VARIANȚEI
6.1.1. Esența analizei varianței
6.1.2. Contextul ANOVA
6.1.3. Sarcini de analiză a dispersiei
6.1.4. Tipuri de ANOVA
6.2. ANALIZA SINGURĂ A VANO
6.2.1. Schema de calcul pentru același număr de teste repetate
6.2.2. Schema de calcul pentru un număr diferit de teste repetate
6..3. ANALIZA IN DOUĂ CĂI A ANOVA
6.3.1. Schema de calcul în absența testelor repetate
6.3.2. Schema de calcul în prezența testelor repetate
6.5. BAZELE PLANIFICAREA MATEMATICĂ A EXPERIMENTULUI
6.5.1. Conceptul de planificare matematică a unui experiment
6.5.2. Construirea unui design ortogonal complet al experimentului
6.5.3. Prelucrarea rezultatelor unui experiment planificat matematic
Capitolul 7 BAZELE ANALIZEI FACTORIALE
7.1. CONCEPTUL DE ANALIZĂ FACTORIALĂ
7.1.1. Esența analizei factoriale
7.1.2. Varietăți de metode de analiză factorială
7.1.3. Sarcini de analiză factorială în psihologie
7.2. ANALIZA SINGURA VARIANTE
7.3. ANALIZA MULTI-FABRICA
7.3.1. Interpretarea geometrică a matricelor de corelație și factori
7.3.2. Metoda de factorizare centroid
7.3.3. Structură latentă simplă și rotație
7.3.4. Un exemplu de analiză multivariată cu rotație ortogonală
Anexa 1. INFORMAȚII UTILE DESPRE MATRICE ȘI ACȚIUNI CU ELE
Anexa 2 TABELE MATEMATICE ȘI STATISTICE
Conţinut
Prefață la cea de-a doua ediție 3
Prefață la prima ediție 4
Capitolul 1. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE EVENIMENTELOR ALEATORII 7
1.1. EVENIMENT ȘI MĂSURI ALE APARIȚIEI 7
1.1.1. Conceptul de eveniment 7
1.1.2. Evenimente aleatoare și nealeatoare 8
1.1.3. Frecvența, frecvența și probabilitatea 8
1.1.4. Definiția statistică a probabilității 11
1.1.5. Definiția geometrică a probabilității 12
1.2. SISTEMUL DE EVENIMENTE ALEATORII 14
1.2.1. Înțelegerea sistemului de evenimente 14
1.2.2. Coapariția evenimentelor 14
1.2.3. Dependența între evenimente 17
1.2.4. Transformări de evenimente 17
1.2.5. Niveluri de cuantificare a evenimentelor 27
1.3. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE SISTEMULUI DE EVENIMENTE CLASIFICATE 29
1.3.1. Distribuțiile de probabilitate ale evenimentelor 29
1.3.2. Clasificarea evenimentelor din sistem după probabilități 45
1.3.3. Măsuri de asociere între evenimente clasificate 49
1.3.4. Secvențe de evenimente 54
1.4. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE SISTEMULUI DE EVENIMENTE COMANDATE 61
1.4.1. Clasificarea evenimentelor după magnitudine 61
1.4.2. Distribuția probabilității unui sistem ordonat de evenimente ordonate 63
1.4.3. Caracteristicile cantitative ale distribuției de probabilitate a unui sistem de evenimente ordonate 67
1.4.4. Măsuri de corelare a rangului 73
Capitolul 2. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE UNEI VALORI ALEATORII 79
2.1. O VALOARE ALEATORIE ȘI DISTRIBUȚIA EI 79
2.1.1. Valoare aleatoare 79
2.1.2. Distribuția probabilității valorilor variabilelor aleatoare 80
2.1.3. Proprietățile de bază ale distribuțiilor 85
2.2. CARACTERISTICI NUMERICE ALE DISTRIBUȚIEI 86
2.2.1. Măsuri de prevedere 86
2.2.3. Măsuri de asimetrie și curtoză 93
2.3. DETERMINAREA CARACTERISTICILOR NUMERICE DIN DATE EXPERIMENTALE 93
2.3.1. Puncte de plecare 94
2.3.2. Calcularea măsurilor de poziție, dispersie, asimetrie și curtoză din date negrupate 94
2.3.3. Gruparea datelor și obținerea distribuțiilor empirice 102
2.3.4. Calculul măsurilor de poziție, dispersie, asimetrie și curtoză dintr-o distribuție empirică 107
2.4. TIPURI DE LEGILE DISTRIBUȚIEI ALEATORII DE VALORI 119
2.4.1. Dispoziții generale 119
2.4.2. Legea normală 119
2.4.3. Normalizarea distribuțiilor 130
2.4.4. Alte legi de distribuție importante pentru psihologie 136
Capitolul 3. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE UNUI SISTEM BIDIMENSIONAL DE VARIABILE ALEATORII 144
3.1. DISTRIBUȚII ÎNTR-UN SISTEM DE DOUĂ VARIABILE ALEATORII 144
3.1.1. Sistemul a două variabile aleatoare 144
3.1.2. Distribuția comună a două variabile aleatoare 147
3.1.3. Distribuții empirice necondiționate și condiționate particulare și relația variabilelor aleatoare într-un sistem bidimensional 152
3.2. CARACTERISTICI DE POZIȚIE, împrăștiere și cuplare 155
3.2.1. Caracteristicile numerice ale poziției și dispersiei 155
3.2.2. Regresii simple 156
3.2.4. Măsuri de corelare 161
3.2.5. Caracteristici combinate de poziție, dispersie și cuplare 167
3.3. DETERMINAREA CARACTERISTICILOR CANTITATIVE ALE UNUI SISTEM BIDIMENSIONAL DE VARIABILE ALEATORII DIN DATE EXPERIMENTALE 169
3.3.1. Aproximație de regresie simplă 169
3.3.2. Determinarea caracteristicilor numerice cu o cantitate mică de date experimentale 182
3.3.3. Calculul complet al caracteristicilor cantitative ale unui sistem bidimensional 191
3.3.4. Calculul caracteristicilor cumulate ale unui sistem bidimensional 202
Capitolul 4. CARACTERISTICI CANTITATIVE ALE UNUI SISTEM MULTIDIMENSIONAL DE VARIABILE ALEATORII 207
4.1. SISTEME MULTIDIMENSIONALE DE VARIABILE ALEATORII ȘI CARACTERISTICILE LOR 207
4.1.1. Conceptul de sistem multidimensional 207
4.1.2. Varietăți de sisteme multidimensionale 208
4.1.3. Distribuții într-un sistem multivariat 211
4.1.4. Caracteristici numerice într-un sistem multidimensional 214
4.2. FUNCȚII ALEATOARE DIN ARGUMENTE ALEATORII 220
4.2.1. Caracteristicile numerice ale sumei și produsului variabilelor aleatoare 220
4.2.2. Legile de distribuție a unei funcții liniare a argumentelor aleatoare 221
4.2.3. Regresii liniare multiple 224
4.3. DETERMINAREA CARACTERISTICILOR NUMERICE ALE UNUI SISTEM MULTIDIMENSIONAL DE VARIABILE ALEATORII DIN DATE EXPERIMENTALE 231
4.3.1. Estimarea probabilităților unei distribuții multivariate 231
4.3.2. Definirea regresiilor multiple și a caracteristicilor lor numerice asociate 235
4.4. FUNCȚII ALEATORII 240
4.4.1. Proprietăți și caracteristici cantitative ale funcțiilor aleatoare 240
4.4.2. Unele clase de funcții aleatorii importante pentru psihologie 246
4.4.3. Caracterizare functie aleatorie din experimentul 249
capitolul 5
5.1. SARCINI DE VERIFICARE A IPOTEZELOR STATISTICE 254
5.1.1. Populația generală și eșantionul 254
5.1.2. Caracteristicile cantitative ale populației generale și ale eșantionului 261
5.1.3. Erori în estimările statistice 265
5.1.5. Sarcini de testare a ipotezelor statistice în cercetarea psihologică 277
5.2. CRITERII STATISTICE DE EVALUARE ȘI TESTARE A IPOTEZELOR 278
5.2.1. Conceptul de criterii statistice 278
5.2.2. x2 Testul Pearson 281
5.2.3. Criterii parametrice de bază 293
5.3. METODE DE BAZĂ PENTRU VERIFICAREA IPOTEZELOR STATISTICE 312
5.3.1. Metoda maximă de probabilitate 312
5.3.2. Metoda Bayes 313
5.3.3. Metoda clasică pentru determinarea unui parametru (funcție) cu o precizie dată 316
5.3.4. Metoda de proiectare a modelului de populație 321
5.3.5. Metoda de testare secvenţială a ipotezelor statistice 324
Capitolul 6
6.1. CONCEPTUL DE ANALIZA VARIANȚEI 330
6.1.1. Esența analizei varianței 330
6.1.2. Contextul ANOVA 332
6.1.3. Sarcini de analiză a varianței 333
6.1.4. Tipuri de analiză a varianței 334
6.2. ANALIZA SINGURĂ A ANOVA 334
6.2.1. Schema de calcul pentru același număr de teste repetate 334
6.2.2. Schema de calcul pentru un număr diferit de teste repetate 341
6..3. ANALIZA DUPĂ ANOVA A 343
6.3.1. Schema de calcul în absența retestărilor 343
6.3.2. Schema de calcul în prezența testelor repetate 348
6.5. FUNDAMENTELE PLANIFICAREA MATEMATICĂ A EXPERIMENTULUI 362
6.5.1. Conceptul de planificare matematică a unui experiment 362
6.5.2. Construirea unui proiect ortogonal complet al experimentului 365
6.5.3. Prelucrarea rezultatelor unui experiment planificat matematic 370
Capitolul 7. BAZELE ANALIZEI FACTORIALE 375
7.1. CONCEPTUL DE ANALIZĂ FACTORIALĂ 376
7.1.1. Esența analizei factoriale 376
7.1.2. Varietăți de metode de analiză factorială 381
7.1.3. Sarcini de analiză factorială în psihologie 384
7.2. ANALIZA O FABRICĂ 384
7.3. ANALIZA MULTI-FABRICA 389
7.3.1. Interpretarea geometrică a matricelor de corelație și factori 389
7.3.2. Metoda de factorizare centroid 392
7.3.3. Structură latentă simplă și rotație 398
7.3.4. Exemplu de analiză multivariată cu rotație ortogonală 402
Anexa 1. INFORMAȚII UTILE DESPRE MATRICE ȘI ACȚIUNI CU ELE 416
Anexa 2. TABELE MATEMATICE ȘI STATISTICE 425
Doctor în psihologie, profesor, muncitor onorat liceu RF.
Gennady Vladimirovici Sukhodolsky s-a născut la 3 martie 1934, la Leningrad, într-o familie de petersburgezi nativi. Rătăcirile împreună cu familia părintească, evacuată din Sankt Petersburg în anii grei ai blocadei, au dus la faptul că G.V. Sukhodolsky a început cu întârziere să studieze la o școală secundară, după ce a absolvit școala a servit în armată. G. V. Sukhodolsky a devenit student la Universitatea de Stat din Leningrad, fiind o persoană complet matură, cu o bogată experiență de viață. Poate că atitudinea adultului față de activitatea profesională de la bun început a condus la un succes remarcabil.
Întreaga viață profesională a lui G. V. Sukhodolsky a trecut între zidurile Universității din Leningrad - Sankt Petersburg: de la absolvirea Departamentului de Psihologie a Facultății de Filosofie a Universității de Stat din Leningrad în 1962 și până în ultimele zile ale vieții sale. . A trecut de la asistent de laborator la primul laborator de psihologie industrială din URSS, unde a lucrat sub directa supraveghere a fondatorului psihologiei inginerești, academicianul B. F. Lomov, la șeful departamentului de ergonomie și psihologie inginerească.
Profesorul G. V. Sukhodolsky a devenit unul dintre specialiștii de frunte din Rusia în domeniul psihologiei muncii, al psihologiei ingineriei și al psihologiei matematice, având o vastă experiență în activități științifice, aplicate și pedagogice. Monografiile și manualele scrise de el fac posibil să-l numim pe bună dreptate unul dintre fondatorii Leningradului, apoi școlii de psihologie inginerească din Sankt Petersburg.
G. V. Sukhodolsky a făcut multă muncă pedagogică: a dezvoltat cursuri generale originale „Aplicarea metodelor matematice în psihologie”, „Psihologie matematică”, „Psihologie inginerească”, „Psihologie experimentală”, „Matematică superioară, măsurători în psihologie”, precum și cursuri speciale „Analiza structural-algoritmică și sinteza activităților”, „Serviciul psihologic la întreprindere”, „Inginerie și examinare psihologică a accidentelor rutiere”.
A participat la organizarea și desfășurarea în perioada 1964-1990 a tuturor conferințelor de psihologie inginerească ale Uniunii. A fost vicepreședinte al Conferinței Internaționale de Ergonomie (L., 1993), organizator și conducător permanent al seminarului științific și practic privind serviciul psihologic al întreprinderilor (Sevastopol, 1988-1992).
Din 1974 până în 1996, G. V. Sukhodolsky a fost președintele Comisiei Metodologice a Facultății de Psihologie, a cărei activitate a contribuit la îmbunătățirea pregătirii psihologilor. Timp de două mandate oficiale, a condus Consiliul științific de specialitate pentru susținerea disertațiilor în psihologia ingineriei și psihologia muncii. Zeci de teze, 15 teze de doctorat și o teză de doctorat au fost susținute sub îndrumarea lui G. V. Sukhodolsky.
G. V. Sukhodolsky, dobândind o bogată experiență în studiile private ale diferitelor tipuri de activități profesionale (sisteme de urmărire, navigație, industrie grea, rafting în lemn, energie nucleară etc.), a dezvoltat conceptul de activitate ca sistem deschis care asimilează și generează mental și produse non-psihice, bazate pe o sinteză sistematică a abordărilor umanitare și ale științelor naturale în psihologie. A demonstrat necesitatea unei pluralități de concepte teoretice ale obiectelor psihologice complexe (și altele) și a dezvoltat o metodologie pentru multi-portretizarea unor astfel de obiecte în cercetarea empirică și interpretarea reciprocă matematico-psihologică în teoria și practica psihologică.
Aplicarea practică a conceptului dezvoltat de G. V. Sukhodolsky în domeniul formării profesionale: crearea de modele de algoritmi variabili stocastici și structuri algoritmice de activitate, inclusiv algoritmi pentru acțiuni periculoase (de urgență) care trebuie predate pentru îmbunătățirea siguranței muncii; dezvoltarea metodelor de studiere a acțiunilor personalului operațional la console și posturi în diverse scopuri, inclusiv la camera de comandă a centralelor nucleare; dezvoltarea unei metode pentru amenajarea optimă și expertiza ergonomică a panourilor și consolelor; crearea metodelor psihologice de examinare a accidentelor rutiere. Timp de mulți ani, G. V. Sukhodolsky a fost membru al consiliului de experți în problema factorului uman de la Ministerul Construcției de Mașini Medii al URSS.
G. V. Sukhodol'skii a fost angajat în probleme de psihologie matematică timp de mulți ani. Printre metodele originale dezvoltate de el se numără: metoda matricelor stocastice etichetate multidimensionale pentru tratarea obiectelor complexe; metoda de vizualizare a obiectelor cu dimensiuni finite sub forma unui profil în coordonate paralele; metoda de utilizare a multimurilor, operatii de generalizare, inmultire mixta si impartire a multimultirilor si matrice de date; metoda noua evaluarea semnificației coeficienților de corelație cu ajutorul testului Snedekor-Fisher F și a semnificației similarității - diferențe în matricele de corelație folosind testul G Cochran; metoda de normalizare a distributiilor printr-o functie integrala.
Dezvoltarile științifice ale lui G. V. Sukhodolsky în domeniul psihologiei activității profesionale își găsesc aplicarea și continuarea în rezolvarea a două sarcini critice psihologia muncii moderne și psihologia ingineriei. Prima sarcină este dezvoltarea în continuare a teoriei activității profesionale, a metodelor de descriere și analiză a acesteia. Aceasta este o direcție cheie în psihologia aplicată modernă, deoarece metodologia, teoria și instrumentele pentru descrierea și analizarea activităților stau la baza dezvoltării tuturor celorlalte domenii ale psihologiei organizaționale și a rezolvării problemelor aplicate: suport psihologic pentru reinginerirea proceselor de afaceri, managementul performanței, specificarea muncii, organizarea muncii în grup etc. Lucrarea lui G. V. Sukhodolsky în această direcție este continuată de S. A. Manichev (modelarea pe bază de competențe a activității profesionale) și P. K. Vlasov (aspecte psihologice ale proiectării organizațiilor). A doua sarcină este dezvoltarea în continuare a tradițiilor abordării activității în contextul ergonomiei cognitive moderne (proiectarea și evaluarea interfețelor bazate pe studiul activității umane), precum și al ingineriei cunoașterii. De o deosebită relevanță și perspective de dezvoltare este usability (usability) - o disciplină științifică și aplicată care studiază eficiența, productivitatea și ușurința în utilizare a instrumentelor de activitate. Conceptul de analiză și sinteză a structurilor algoritmice de activitate de G. V. Sukhodolsky are perspective clare de a-și păstra importanța în asigurarea calității ergonomice a interfețelor. Metodologia de portretizare multiplă este folosită de V. N. Andreev (autor al dezvoltărilor de optimizare a interfeței, care lucrează în prezent la Vancouver, Canada) și A. V. Morozov (evaluarea ergonomică a interfețelor).
ÎN anul trecut Viața, în ciuda unei boli grave, Gennady Vladimirovich a continuat activ activitate științifică, a scris cărți, a supravegheat absolvenți. Ghenadi Vladimirovici a fost distins cu Sankt Petersburg universitate de stat pentru excelență pedagogică, pentru o serie de monografii despre aplicarea metodelor matematice în psihologie. În 1999 i s-a acordat titlul de Lucrător Onorat al Învățământului Superior Federația Rusă”, în 2003 - „Profesor onorific al Universității de Stat din Sankt Petersburg”. Meritele lui G. V. Sukhodolsky au primit o largă recunoaștere. A fost ales membru al Academiei de Științe din New York.
Are peste 250 de publicații la credit, inclusiv cinci monografii și patru manuale și materiale didactice.
Publicații majore
- Fundamentele statisticii matematice pentru psihologi. L., 1972 (ed. a II-a - 1998).
- Analiza structural-algoritmică și sinteza activității. L., 1976.
- Fundamentele teoriei psihologice a activității. L., 1988.
- Modele matematice și psihologice de activitate. SPb., 1994.
- Psihologie matematică. SPb., 1997.
- Introducere în teoria matematică și psihologică a activității. SPb., 1998.
| De la autor | |||
| Introducere | |||
| 1. Sistemul conceptual al psihologiei activității | |||
| 1.1. Conceptul de activitate | |||
| 1.2. Activitate în sistemul conceptelor psihologice | |||
| 1.3. Abordarea sistemică în psihologia activității | |||
| 1.3.1. Probleme metodologice | |||
| 1.3.2. Concepte psihologice-biologice, psihologice generale și praxeologice ale activității | |||
| 1.3.3. Concepte profesionale și psihologico-pedagogice de activitate | |||
| 1.3.4. Concepte sociotehnice și inginerie-psihologice de activitate | |||
| 2. Conceptul psihologic generalizat de activitate | |||
| 2.1. Postulatele și schema teoretică | |||
| 2.2. Morfologia activităților | |||
| 2.2.1. Formații | |||
| 2.2.2. structurilor | |||
| 2.3. Axiologia activităților | |||
| 2.4. Praxeologia activităților | |||
| 2.4.1. Dezvoltare | |||
| 2.4.2. Functionare | |||
| 2.5. Ontologia activităților | |||
| 2.5.1. Existenţă | |||
| 2.5.2. Caracteristici | |||
| 2.5.3. Cunoașterea | |||
| Concluzie | |||
| Index de literatură | |||
În ultimii 20 de ani, această carte nu numai că nu a devenit depășită, dar a căpătat o nouă relevanță. Deoarece în perioada trecută nu au apărut noi monografii generalizatoare despre psihologia activității, iar modernitatea rusă și perspectiva dezvoltării în contextul globalizării necesită studiul psihologic și proiectarea de noi sisteme de activități uman-tehnice de la școlarizare până la managementul producției, marketing internațional și viața politică.
Sunt recunoscător editurii URSS pentru posibilitatea republicării acestei cărți a mea și sper că există interes pentru ea din partea potențialilor consumatori de cunoștințe științifice.
G.V. Suhodolsky,
Saint Petersburg
16.07.07
Psihologia sovietică a dezvoltat așa-numita abordare „activitate”, conform căreia psihicul uman este format și studiat în activitate și prin activitate. Pe baza principiului metodologic al unității conștiinței și activității, se creează aparatul conceptual și metodele psihologiei, se realizează dezvoltări teoretice și practice în domeniile psihologice, în urma cărora se dezvoltă și abordarea activității.
Direcția principală a acestei dezvoltări este asociată cu trecerea de la explicarea psihicului uman prin activitatea sa la studiul psihologic și proiectarea activității în sine, mediată de proprietățile mentale, precum și sociale și biologice ale oamenilor care acționează, de exemplu. "factorul uman". Rolul principal aici îi revine psihologiei inginerești.
Psihologia ingineriei este o ramură a psihologiei care studiază relația dintre om și tehnologie în vederea realizării unei eficiențe ridicate, calității și umanității muncii moderne, prin proiectarea acesteia pe baza principiilor psihologice ale proiectării inginerești, condițiilor de muncă, pregătirii profesionale și pe baza a principiilor inginereşti de luare în considerare a factorului uman în sistemele umane -tehnice.
Noua reconstrucție tehnică a producției bazată pe computerizare și robotizare, crearea unor sisteme flexibile de producție, aduce schimbări semnificative formelor consacrate de activitate profesională. Principalele funcții ale unui specialist în producție devin din ce în ce mai mult programarea mașinilor, managementul și controlul acestora. Activitatea muncii în producţie, în management şi management, precum şi cu informatizarea la şcoală şi activităţile educaţionale, se apropie din ce în ce mai mult de activităţile de operator în principalele lor trăsături. În acest sens, psihologia inginerească devine o forță productivă directă și, fiind legată organic de știința psihologică în ansamblu, preia toate sistem complex relaţia psihologiei cu alte ştiinţe şi producţie.
În ciuda anumitor realizări, proiectarea activității rămâne una dintre problemele centrale ale psihologiei inginerești și ale psihologiei în general, deoarece experiența descrierii psihologice a activității nu a fost încă generalizată și nu există mijloace fiabile de evaluare psihologică, optimizare și proiectare atât a celor vechi. și, mai ales, noi tipuri de activitate. . Din acest motiv, problema activității este recunoscută ca una dintre cele mai importante probleme pentru dezvoltarea teoretică și practică. În special, este necesară crearea unei astfel de teorii psihologice activitatea muncii o persoană care ar dota lucrătorii practicieni cu o cunoaștere clară a mecanismelor psihologice ale acestei activități, a legilor dezvoltării acesteia și a metodelor de utilizare a rezultatelor cercetării psihologice pentru a rezolva probleme practice; este necesar să se creeze o teorie psihologică a activității comune, dezvăluind structura și dinamica ei complexă, modalități de optimizare a acesteia.
Se crede că teoria psihologică a activității, care servește drept bază metodologică pentru toate disciplinele psihologice, este una dintre cele mai importante realizări ale psihologiei sovietice. Totuși, în această teorie există neclaritate și ambiguitate în interpretarea termenilor principali, stratul conceptual al conceptului sintetizat pe aparatul anterior și suplimentar nu este suficient de generalizat, slab sistematizat și neadunat. Majoritatea conceptelor psihologice generale și speciale reflectă dorința de a limita studiul activității la legile psihologice înguste care guvernează funcționarea psihicului. În același timp, aspectele reale profesionale, materiale, tehnice, tehnologice și alte nepsihologice ale activităților din care este rupt artificial psihicul „persoanei care lucrează” rămân în afara studiului. Datorită acestei eforturi în psihologia generală, se încearcă reducerea subiectului de studiu la un fel de „mental”, „experiențe pline de sens” sau „activitate de orientare”. În psihologia socială, ele se limitează în principal la relațiile interpersonale și la fenomenele bazate pe acestea. În psihologia muncii, profesiogramele sunt în mare măsură reduse la psihograme, iar psihogramele la liste de proprietăți sau calități importante din punct de vedere profesional care nu sunt foarte specifice unei anumite activități. Din același motiv, în psihologia ingineriei, interacțiunile dintre oameni și mașini se reduc în principal la interacțiuni informaționale, ceea ce este și un anumit rezultat al reducționismului cibernetic. În psihologie, studiul activității este aproape universal limitat la analiza acesteia, deși aceasta contrazice nu numai dialectica în general, ci și metodologia psihologică concretă, utilizarea practică a rezultatelor.
Astfel, pe de o parte, au fost stabilite sarcini urgente ale statului, la soluția cărora ar trebui să participe psihologia în ansamblul său ca știință, iar pe de altă parte, această participare este îngreunată de neajunsurile concepțiilor psihologice asupra activității - neajunsuri deci semnificativ că este permis să vorbim despre absența unei teorii psihologice a activității. Fără măcar bazele (sau începuturile) unei astfel de teorii, este evident imposibil să rezolvi corect problemele cerute.
Se pare că considerentele de mai sus fundamentează suficient relevanța scopurilor pe care le urmărim și cărora le sunt subordonate conținutul cărții, logica și natura prezentării.
În primul rând, este necesar să se înțeleagă viziunile psihologice și de altă natură existente asupra activității, să se identifice, să generalizeze, să se clarifice și să se sistematizeze aparatul conceptual al psihologiei activității. Acesta este subiectul primei secțiuni a cărții, care definește conceptele „cheie”; se dezvăluie şi se sistematizează aparatul conceptual existent în psihologia activităţii; conceptele existente ale sistemului de activitate sunt analizate și evaluate critic.
În a doua secțiune a cărții sunt prezentate mai întâi premisele și schema teoretică a materialului psihologic generalizat, iar apoi structurile conceptuale care reflectă structura, sfera nevoi-valoare, dezvoltarea și funcționarea, ființa și cunoașterea activităților.
În concluzie, rezultatele sunt rezumate și sunt conturate câteva perspective de dezvoltare a psihologiei activității.
Consider că este de datoria mea să-mi exprim recunoștința profesorilor, personalului și studenților mei pentru atitudinea, sprijinul și ajutorul lor amabil.
Ghenadi Vladimirovici SUHODOLSKILucrător onorat al Școlii Superioare a Federației Ruse. Doctor în psihologie, profesor la Departamentul de Ergonomie și Psihologie Ingineriei, Universitatea de Stat din Sankt Petersburg.
Cercul de interese științifice este general, inginerie, psihologie matematică. Publicat 280 lucrări științifice, cuprinzând mai multe monografii: „Fundamentele statisticii matematice pentru psihologi” (1972, 1996); „Psihologie matematică” (1997); „Introducere în teoria matematică și psihologică a activității” (1998); „Matematică pentru științe umaniste” (2007).
