Tout vie professionnelle G. V. Sukhodolsky a été détenu dans les murs du Leningrad-St.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky est né le 3 mars 1934 à Leningrad dans une famille de Pétersbourg. Errances avec la famille parentale, évacuée de Saint-Pétersbourg vers années difficiles blocus, a conduit au fait que G. V. Sukhodolsky a commencé tardivement à s'entraîner dans lycée Après avoir obtenu son diplôme d'études secondaires, il a servi dans l'armée. G. V. Sukhodolsky est devenu étudiant à l'Université d'État de Leningrad, étant une personne complètement mature avec une riche expérience de vie. C'est peut-être l'attitude des adultes envers activité professionnelle dès le début, il a conduit à d'autres succès remarquables.
Toute la vie professionnelle de G. V. Sukhodolsky s'est déroulée entre les murs du Leningrad-St. derniers jours la vie. Il est passé d'assistant de laboratoire au premier laboratoire de psychologie industrielle en URSS, où il a travaillé sous la supervision directe du fondateur de la psychologie de l'ingénieur, l'académicien B. F. Lomov, à la tête du département d'ergonomie et de psychologie de l'ingénieur.
Le professeur G. V. Sukhodolsky est devenu l'un des principaux spécialistes en Russie dans le domaine de la psychologie du travail, de la psychologie de l'ingénierie et de la psychologie mathématique, avait une vaste expérience dans les domaines scientifique, appliqué et activité pédagogique. Les monographies et les manuels écrits par lui permettent de l'appeler à juste titre l'un des fondateurs de Leningrad, puis de l'école de psychologie de l'ingénieur de Saint-Pétersbourg.
G. V. Sukhodolsky a dirigé une grande travail pédagogique: il a développé les premiers cours généraux "Application méthodes mathématiques en psychologie", "Psychologie mathématique", "Psychologie de l'ingénieur", "Psychologie expérimentale", "Mathématiques supérieures, mesures en psychologie", ainsi que des cours spéciaux "Analyse structurale-algorithmique et synthèse d'activité", "Service de psychologie en entreprise ”, “Ingénierie - examen psychologique des accidents de la route.
A participé à l'organisation et à la tenue dans la période de 1964 à 1990 de toutes les conférences de toute l'Union sur la psychologie de l'ingénieur. Il a été vice-président de la Conférence internationale sur l'ergonomie (L., 1993), organisateur et responsable permanent du séminaire scientifique et pratique sur le service psychologique des entreprises (Sébastopol, 1988-1992).
De 1974 à 1996, G. V. Sukhodolsky a été président de la Commission méthodologique de la Faculté de psychologie, dont les travaux ont contribué à l'amélioration de la formation des psychologues. Pendant deux mandats officiels, il a dirigé le Conseil scientifique spécialisé pour la soutenance de thèses en psychologie de l'ingénieur et en psychologie du travail.
Sous la direction de G. V. Sukhodolsky, des dizaines de thèses, 15 candidats et 1 thèse de doctorat.
G. V. Sukhodolsky, ayant acquis une riche expérience dans la recherche privée diverses sortes activité professionnelle (systèmes de repérage, navigation, industrie lourde, flottage de bois, énergie nucléaire, etc.), a développé le concept d'activité comme système ouvert, assimilant et générant des produits mentaux et non psychiques, basés sur une synthèse systématique des approches des sciences humaines et naturelles en psychologie. A prouvé la nécessité d'une pluralité de concepts théoriques d'objets psychologiques complexes (et autres) et a développé une méthodologie pour le portrait multiple de ces objets dans la recherche empirique et l'interprétation mathématique-psychologique mutuelle dans la théorie et la pratique psychologiques.
Application pratique du concept développé par G. V. Sukhodolsky dans le domaine de la formation professionnelle: création de modèles d'algorithmes stochastiques variables et de structures algorithmiques d'activité, y compris des algorithmes pour les actions dangereuses (d'urgence) qui doivent être enseignées pour améliorer la sécurité du travail; développement de méthodes d'étude des actions du personnel d'exploitation aux consoles et aux postes à des fins diverses, y compris à la salle de contrôle des centrales nucléaires; développement d'une méthode d'aménagement optimal et expertise ergonomique des panneaux et pupitres ; création méthodes psychologiques examen des accidents de la circulation. De longues années
(Document)
n1.doc
Préface à la deuxième édition
Préface à la première édition
Chapitre 1. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DES ÉVÉNEMENTS ALÉATOIRES
1.1. ÉVÉNEMENT ET MESURES DE SON APPARITION POSSIBILITÉ
1.1.1. Concept d'événement
1.1.2. Événements aléatoires et non aléatoires
1.1.3. Fréquence, fréquence et probabilité
1.1.4. Définition statistique de la probabilité
1.1.5. Définition géométrique de la probabilité
1.2. SYSTÈME D'ÉVÉNEMENT ALÉATOIRE
1.2.1. Le concept du système événementiel
1.2.2. Cooccurrence d'événements
1.2.3. Dépendance entre événements
1.2.4. Transformations d'événements
1.2.5. Niveaux de quantification des événements
1.3. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DU SYSTÈME DES ÉVÉNEMENTS CLASSIFIÉS
1.3.1. Distributions de probabilité d'événement
1.3.2. Classement des événements dans le système par probabilités
1.3.3. Mesures d'association entre événements classifiés
1.3.4. Séquences d'événements
1.4. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DU SYSTÈME D'ÉVÉNEMENTS ORDONNÉS
1.4.1. Classement des événements par ampleur
1.4.2. Distribution de probabilité d'un système classé d'événements ordonnés
1.4.3. Caractéristiques quantitatives de la distribution de probabilité d'un système d'événements ordonnés
1.4.4. Mesures de corrélation de rang
Chapitre 2. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UNE VALEUR ALÉATOIRE
2.1. UNE VALEUR ALÉATOIRE ET SA DISTRIBUTION
2.1.1. Valeur aléatoire
2.1.2. Distribution de probabilité des valeurs des variables aléatoires
2.1.3. Propriétés de base des distributions
2.2. CARACTERISTIQUES NUMERIQUES DE LA DISTRIBUTION
2.2.1. Mesures de provision
2.2.3. Mesures d'asymétrie et d'aplatissement
2.3. DÉTERMINATION DES CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES À PARTIR DE DONNÉES EXPÉRIMENTALES
2.3.1. Positions de départ
2.3.2. Calcul des mesures de position, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement à partir de données non groupées
2.3.3. Regroupement de données et obtention de distributions empiriques
2.3.4. Calcul de mesures de position, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement à partir d'une distribution empirique
2.4. TYPES DE LOIS DE DISTRIBUTION D'UNE VALEUR ALÉATOIRE
2.4.1. Dispositions générales
2.4.2. loi normale
2.4.3. Normalisation des distributions
2.4.4. Quelques autres lois de distribution importantes pour la psychologie
Chapitre 3. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME BIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES
3.1. DISTRIBUTIONS DANS UN SYSTÈME DE DEUX VARIABLES ALÉATOIRES
3.1.1. Système de deux variables aléatoires
3.1.2. Distribution conjointe de deux variables aléatoires
3.1.3. Distributions empiriques inconditionnelles et conditionnelles particulières et relation des variables aléatoires dans un système bidimensionnel
3.2. CARACTERISTIQUES DE POSITION, DE DIFFUSION ET DE COUPLAGE
3.2.1. Caractéristiques numériques de position et de dispersion
3.2.2. Régressions simples
3.2.4. Mesures de corrélation
3.2.5. Caractéristiques combinées de position, de dispersion et de couplage
3.3. DÉTERMINATION DES CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME BIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES À PARTIR DE DONNÉES EXPÉRIMENTALES
3.3.1. Approximation de régression simple
3.3.2. Détermination des caractéristiques numériques avec une petite quantité de données expérimentales
3.3.3. Calcul complet des caractéristiques quantitatives du système bidimensionnel
3.3.4. Calcul des caractéristiques cumulées d'un système bidimensionnel
Chapitre 4. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME MULTIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES
4.1. SYSTÈMES MULTIDIMENSIONNELS DE VARIABLES ALÉATOIRES ET LEURS CARACTÉRISTIQUES
4.1.1. Le concept de système multidimensionnel
4.1.2. Variétés de systèmes multidimensionnels
4.1.3. Distributions dans un système multivarié
4.1.4. Caractéristiques numériques dans un système multidimensionnel
4.2. FONCTIONS NON ALÉATOIRES À PARTIR D'ARGUMENTS ALÉATOIRES
4.2.1. Caractéristiques numériques de la somme et du produit de variables aléatoires
4.2.2. Lois de distribution d'une fonction linéaire d'arguments aléatoires
4.2.3. Régressions linéaires multiples
4.3. DÉTERMINATION DES CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES D'UN SYSTÈME MULTIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES À PARTIR DE DONNÉES EXPÉRIMENTALES
4.3.1. Estimation des probabilités d'une distribution multivariée
4.3.2. Définition des régressions multiples et de leurs caractéristiques numériques associées
4.4. FONCTIONS ALÉATOIRES
4.4.1. Propriétés et caractéristiques quantitatives des fonctions aléatoires
4.4.2. Quelques classes de fonctions aléatoires importantes pour la psychologie
4.4.3. Détermination des caractéristiques d'une fonction aléatoire à partir d'une expérience
Chapitre 5
5.1. TÂCHES DE VÉRIFICATION STATISTIQUE DES HYPOTHÈSES
5.1.1. Population générale et échantillon
5.1.2. Caractéristiques quantitatives de la population générale et de l'échantillon
5.1.3. Erreurs d'estimations statistiques
5.1.5. Tâches des tests d'hypothèses statistiques dans la recherche psychologique
5.2. CRITÈRES STATISTIQUES D'ÉVALUATION ET DE VÉRIFICATION DES HYPOTHÈSES
5.2.1. Le concept de tests statistiques
5.2.2. X 2 - Critère de Pearson
5.2.3. Critères paramétriques de base
5.3. MÉTHODES DE BASE DE LA VÉRIFICATION DES HYPOTHÈSES STATISTIQUES
5.3.1. Méthode du maximum de vraisemblance
5.3.2. Méthode bayésienne
5.3.3. Méthode classique de détermination d'un paramètre (fonction) avec une précision donnée
5.3.4. Méthode de conception d'un échantillon représentatif à partir d'un modèle de population
5.3.5. Méthode de test séquentiel des hypothèses statistiques
Chapitre 6
6.1. LE CONCEPT D'ANALYSE DE LA VARIANCE
6.1.1. L'essence de l'analyse de la variance
6.1.2. Contexte de l'ANOVA
6.1.3. Tâches de l'analyse de dispersion
6.1.4. Types d'ANOVA
6.2. ANALYSE À VARIANTE UNIQUE DE VANO
6.2.1. Schéma de calcul pour le même nombre de tests répétés
6.2.2. Schéma de calcul pour un nombre différent de tests répétés
6..3. ANALYSE À DEUX CHEMINEMENTS DE L'ANOVA
6.3.1. Schéma de calcul en l'absence de tests répétés
6.3.2. Schéma de calcul en présence de tests répétés
6.5. BASES DE LA PLANIFICATION MATHÉMATIQUE DE L'EXPÉRIENCE
6.5.1. Le concept de planification mathématique d'une expérience
6.5.2. Construction d'un plan orthogonal complet de l'expérience
6.5.3. Traitement des résultats d'une expérience mathématiquement planifiée
Chapitre 7 BASES DE L'ANALYSE FACTORIELLE
7.1. LE CONCEPT D'ANALYSE FACTORIELLE
7.1.1. L'essence de l'analyse factorielle
7.1.2. Variétés de méthodes d'analyse factorielle
7.1.3. Tâches de l'analyse factorielle en psychologie
7.2. ANALYSE À VARIANTE UNIQUE
7.3. ANALYSE MULTI-USINES
7.3.1. Interprétation géométrique des matrices de corrélation et factorielle
7.3.2. Méthode de factorisation centroïde
7.3.3. Structure latente simple et rotation
7.3.4. Un exemple d'analyse multivariée avec rotation orthogonale
Annexe 1. INFORMATIONS UTILES SUR LES MATRICES ET LES ACTIONS AVEC CELLES-CI
Annexe 2 TABLEAUX MATHÉMATIQUES ET STATISTIQUES
Contenu
Préface à la deuxième édition 3
Préface à la première édition 4
Chapitre 1. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DES ÉVÉNEMENTS ALÉATOIRES 7
1.1. ÉVÉNEMENT ET MESURES DE SON APPARITION 7
1.1.1. Concept de l'événement 7
1.1.2. Événements aléatoires et non aléatoires 8
1.1.3. Fréquence, fréquence et probabilité 8
1.1.4. Définition statistique de la probabilité 11
1.1.5. Définition géométrique de la probabilité 12
1.2. SYSTÈME D'ÉVÉNEMENT ALÉATOIRE 14
1.2.1. Comprendre le système d'événements 14
1.2.2. Cooccurrence d'événements 14
1.2.3. Dépendance entre événements 17
1.2.4. Transformations événementielles 17
1.2.5. Niveaux de quantification des événements 27
1.3. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DU SYSTÈME DES ÉVÉNEMENTS CLASSIFIÉS 29
1.3.1. Distributions de probabilité des événements 29
1.3.2. Classement des événements dans le système par probabilités 45
1.3.3. Mesures d'association entre événements classifiés 49
1.3.4. Séquences d'événements 54
1.4. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DU SYSTÈME DES ÉVÉNEMENTS ORDONNÉS 61
1.4.1. Classement des événements par magnitude 61
1.4.2. Distribution de probabilité d'un système classé d'événements ordonnés 63
1.4.3. Caractéristiques quantitatives de la distribution de probabilité d'un système d'événements ordonnés 67
1.4.4. Mesures de corrélation de rang 73
Chapitre 2. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UNE VALEUR ALÉATOIRE 79
2.1. UNE VALEUR ALÉATOIRE ET SA DISTRIBUTION 79
2.1.1. Valeur aléatoire 79
2.1.2. Distribution de probabilité des valeurs de variables aléatoires 80
2.1.3. Propriétés de base des distributions 85
2.2. CARACTERISTIQUES NUMERIQUES DE LA DISTRIBUTION 86
2.2.1. Mesures provisionnelles 86
2.2.3. Mesures d'asymétrie et d'aplatissement 93
2.3. DÉTERMINATION DES CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES À PARTIR DE DONNÉES EXPÉRIMENTALES 93
2.3.1. Points de départ 94
2.3.2. Calcul des mesures de position, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement à partir de données non groupées 94
2.3.3. Regroupement de données et obtention de distributions empiriques 102
2.3.4. Calcul des mesures de position, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement à partir d'une distribution empirique 107
2.4. TYPES DE LOIS DE DISTRIBUTION DE VALEURS ALÉATOIRES 119
2.4.1. Dispositions générales 119
2.4.2. Loi normale 119
2.4.3. Normalisation des distributions 130
2.4.4. Quelques autres lois de distribution importantes pour la psychologie 136
Chapitre 3. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME BIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES 144
3.1. DISTRIBUTIONS DANS UN SYSTÈME DE DEUX VARIABLES ALÉATOIRES 144
3.1.1. Système de deux variables aléatoires 144
3.1.2. Distribution conjointe de deux variables aléatoires 147
3.1.3. Distributions empiriques inconditionnelles et conditionnelles particulières et relation des variables aléatoires dans un système bidimensionnel 152
3.2. CARACTÉRISTIQUES DE POSITION, DE DIFFUSION ET DE COUPLAGE 155
3.2.1. Caractéristiques numériques de position et de dispersion 155
3.2.2. Régressions simples 156
3.2.4. Mesures de corrélation 161
3.2.5. Caractéristiques combinées de position, de dispersion et de couplage 167
3.3. DÉTERMINATION DES CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME BIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES À PARTIR DE DONNÉES EXPÉRIMENTALES 169
3.3.1. Approximation de régression simple 169
3.3.2. Détermination de caractéristiques numériques avec peu de données expérimentales 182
3.3.3. Calcul complet des caractéristiques quantitatives d'un système bidimensionnel 191
3.3.4. Calcul des caractéristiques cumulées d'un système bidimensionnel 202
Chapitre 4. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME MULTIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES 207
4.1. SYSTÈMES MULTIDIMENSIONNELS DE VARIABLES ALÉATOIRES ET LEURS CARACTÉRISTIQUES 207
4.1.1. Le concept de système multidimensionnel 207
4.1.2. Variétés de systèmes multidimensionnels 208
4.1.3. Distributions dans un système multivarié 211
4.1.4. Caractéristiques numériques dans un système multidimensionnel 214
4.2. FONCTIONS NON ALÉATOIRES À PARTIR D'ARGUMENTS ALÉATOIRES 220
4.2.1. Caractéristiques numériques de la somme et du produit de variables aléatoires 220
4.2.2. Lois de distribution d'une fonction linéaire d'arguments aléatoires 221
4.2.3. Régressions linéaires multiples 224
4.3. DÉTERMINATION DES CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES D'UN SYSTÈME MULTIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES À PARTIR DE DONNÉES EXPÉRIMENTALES 231
4.3.1. Estimation des probabilités d'une distribution multivariée 231
4.3.2. Définir les régressions multiples et leurs caractéristiques numériques associées 235
4.4. FONCTIONS ALÉATOIRES 240
4.4.1. Propriétés et caractéristiques quantitatives des fonctions aléatoires 240
4.4.2. Quelques classes de fonctions aléatoires importantes pour la psychologie 246
4.4.3. Caractérisation fonction aléatoire de l'expérience 249
Chapitre 5
5.1. TÂCHES DE VÉRIFICATION DES HYPOTHÈSES STATISTIQUES 254
5.1.1. Population générale et échantillon 254
5.1.2. Caractéristiques quantitatives de la population générale et de l'échantillon 261
5.1.3. Erreurs dans les estimations statistiques 265
5.1.5. Tâches des tests d'hypothèses statistiques dans la recherche psychologique 277
5.2. CRITÈRES STATISTIQUES D'ÉVALUATION ET DE TEST DES HYPOTHÈSES 278
5.2.1. La notion de critères statistiques 278
5.2.2. x2 Test de Pearson 281
5.2.3. Critères paramétriques de base 293
5.3. MÉTHODES DE BASE POUR LA VÉRIFICATION DES HYPOTHÈSES STATISTIQUES 312
5.3.1. Méthode du maximum de vraisemblance 312
5.3.2. Méthode bayésienne 313
5.3.3. Méthode classique de détermination d'un paramètre (fonction) avec une précision donnée 316
5.3.4. Méthode de conception du modèle de population 321
5.3.5. Méthode de test séquentiel des hypothèses statistiques 324
Chapitre 6
6.1. LE CONCEPT D'ANALYSE DE LA VARIANCE 330
6.1.1. L'essence de l'analyse de la variance 330
6.1.2. Contexte de l'ANOVA 332
6.1.3. Tâches d'analyse de la variance 333
6.1.4. Types d'analyse de variance 334
6.2. ANALYSE À VARIANTE UNIQUE DE L'ANOVA 334
6.2.1. Schéma de calcul pour le même nombre de tests répétés 334
6.2.2. Schéma de calcul pour un nombre différent de tests répétés 341
6..3. ANALYSE À DEUX CHEMINEMENTS DE L'ANOVA 343
6.3.1. Schéma de calcul en l'absence de retests 343
6.3.2. Schéma de calcul en présence d'essais répétés 348
6.5. FONDAMENTAUX DE LA PLANIFICATION MATHÉMATIQUE DE L'EXPÉRIENCE 362
6.5.1. Le concept de planification mathématique d'une expérience 362
6.5.2. Construction d'un plan orthogonal complet de l'expérience 365
6.5.3. Traitement des résultats d'une expérience mathématiquement planifiée 370
Chapitre 7. BASES DE L'ANALYSE FACTORIELLE 375
7.1. LE CONCEPT D'ANALYSE FACTORIELLE 376
7.1.1. L'essence de l'analyse factorielle 376
7.1.2. Variétés de méthodes d'analyse factorielle 381
7.1.3. Tâches de l'analyse factorielle en psychologie 384
7.2. ANALYSE EN USINE UNIQUE 384
7.3. ANALYSE MULTI-USINES 389
7.3.1. Interprétation géométrique des matrices de corrélation et factorielle 389
7.3.2. Méthode de factorisation centroïde 392
7.3.3. Structure latente simple et rotation 398
7.3.4. Exemple d'analyse multivariée avec rotation orthogonale 402
Annexe 1. INFORMATIONS UTILES SUR LES MATRICES ET LES ACTIONS AVEC CELLES-CI 416
Annexe 2. TABLEAUX MATHÉMATIQUES ET STATISTIQUES 425
Docteur en psychologie, professeur, travailleur honoré lycée RF.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky est né le 3 mars 1934 à Leningrad dans une famille de Pétersbourg. Les errances avec la famille parentale, évacuée de Saint-Pétersbourg pendant les années difficiles du blocus, ont conduit au fait que G.V. Sukhodolsky a commencé tardivement à étudier dans une école secondaire, après avoir obtenu son diplôme, il a servi dans l'armée. G. V. Sukhodolsky est devenu étudiant à l'Université d'État de Leningrad, étant une personne complètement mature avec une riche expérience de vie. C'est peut-être l'attitude des adultes envers l'activité professionnelle dès le début qui a conduit à d'autres succès exceptionnels.
Toute la vie professionnelle de G. V. Sukhodolsky s'est déroulée entre les murs de l'Université de Leningrad - Saint-Pétersbourg: depuis l'obtention du diplôme du Département de psychologie de la Faculté de philosophie de l'Université d'État de Leningrad en 1962 et jusqu'aux derniers jours de sa vie . Il est passé d'assistant de laboratoire au premier laboratoire de psychologie industrielle en URSS, où il a travaillé sous la supervision directe du fondateur de la psychologie de l'ingénieur, l'académicien B. F. Lomov, à la tête du département d'ergonomie et de psychologie de l'ingénieur.
Le professeur G. V. Sukhodolsky est devenu l'un des principaux spécialistes en Russie dans le domaine de la psychologie du travail, de la psychologie de l'ingénierie et de la psychologie mathématique, il avait une vaste expérience dans les activités scientifiques, appliquées et pédagogiques. Les monographies et les manuels écrits par lui permettent de l'appeler à juste titre l'un des fondateurs de Leningrad, puis de l'école de psychologie de l'ingénieur de Saint-Pétersbourg.
G. V. Sukhodolsky a fait beaucoup de travail pédagogique: il a développé des cours généraux originaux "Application des méthodes mathématiques en psychologie", "Psychologie mathématique", "Psychologie de l'ingénieur", "Psychologie expérimentale", "Mathématiques supérieures, mesures en psychologie", ainsi que cours spéciaux "Analyse structurale-algorithmique et synthèse des activités", "Service psychologique dans l'entreprise", "Ingénierie et examen psychologique des accidents de la route".
A participé à l'organisation et à la tenue dans la période de 1964 à 1990 de toutes les conférences de toute l'Union sur la psychologie de l'ingénieur. Il a été vice-président de la Conférence internationale sur l'ergonomie (L., 1993), organisateur et responsable permanent du séminaire scientifique et pratique sur le service psychologique des entreprises (Sébastopol, 1988-1992).
De 1974 à 1996, G. V. Sukhodolsky a été président de la Commission méthodologique de la Faculté de psychologie, dont les travaux ont contribué à l'amélioration de la formation des psychologues. Pendant deux mandats officiels, il a dirigé le Conseil scientifique spécialisé pour la soutenance de thèses en psychologie de l'ingénieur et en psychologie du travail. Des dizaines de thèses, 15 doctorats et une thèse de doctorat ont été soutenus sous la direction de G. V. Sukhodolsky.
G. V. Sukhodolsky, ayant acquis une riche expérience dans les études privées de divers types d'activités professionnelles (systèmes de repérage, navigation, industrie lourde, transport de bois, énergie nucléaire, etc.), a développé le concept d'activité comme un système ouvert qui assimile et génère des capacités mentales et produits non psychiques, basés sur une synthèse systématique des approches humanitaires et des sciences naturelles en psychologie. A prouvé la nécessité d'une pluralité de concepts théoriques d'objets psychologiques complexes (et autres) et a développé une méthodologie pour le portrait multiple de ces objets dans la recherche empirique et l'interprétation mathématique-psychologique mutuelle dans la théorie et la pratique psychologiques.
Application pratique du concept développé par G. V. Sukhodolsky dans le domaine de la formation professionnelle: création de modèles d'algorithmes stochastiques variables et de structures algorithmiques d'activité, y compris des algorithmes pour les actions dangereuses (d'urgence) qui doivent être enseignées pour améliorer la sécurité du travail; développement de méthodes d'étude des actions du personnel d'exploitation aux consoles et aux postes à des fins diverses, y compris à la salle de contrôle des centrales nucléaires; développement d'une méthode d'aménagement optimal et expertise ergonomique des panneaux et pupitres ; création de méthodes psychologiques pour l'examen des accidents de la route. Pendant de nombreuses années, G. V. Sukhodolsky a été membre du conseil d'experts sur le problème du facteur humain au Ministère de la construction de machines moyennes de l'URSS.
G. V. Sukhodol'skii a été engagé dans des problèmes de psychologie mathématique pendant de nombreuses années. Parmi les méthodes originales qu'il a développées figurent : la méthode des matrices stochastiques étiquetées multidimensionnelles pour le traitement d'objets complexes ; méthode de visualisation d'objets de dimension finie sous la forme d'un profil en coordonnées parallèles ; méthode d'utilisation des multi-ensembles, opérations de généralisation, multiplication et division mixtes de multi-ensembles et matrices de données ; nouvelle méthodeévaluer l'importance des coefficients de corrélation à l'aide du test F de Snedekor-Fisher et l'importance de la similarité - différences dans les matrices de corrélation à l'aide du test G de Cochran ; méthode de normalisation des distributions par une fonction intégrale.
Les développements scientifiques de G. V. Sukhodolsky dans le domaine de la psychologie de l'activité professionnelle trouvent leur application et leur continuation dans la résolution de deux tâches critiques psychologie du travail moderne et psychologie de l'ingénieur. La première tâche est de continuer à développer la théorie de l'activité professionnelle, les méthodes de sa description et de son analyse. Il s'agit d'une direction clé de la psychologie appliquée moderne, puisque la méthodologie, la théorie et les outils de description et d'analyse des activités sont à la base du développement de tous les autres domaines de la psychologie organisationnelle et de la résolution de problèmes appliqués : soutien psychologique à la réingénierie des processus métier, gestion de la performance, spécification du travail, organisation du travail de groupe, etc. Les travaux de G. V. Sukhodolsky dans ce sens sont poursuivis par S. A. Manichev (modélisation de l'activité professionnelle basée sur les compétences) et P. K. Vlasov (aspects psychologiques de la conception des organisations). La deuxième tâche consiste à développer davantage les traditions de l'approche par l'activité dans le contexte de l'ergonomie cognitive moderne (conception et évaluation d'interfaces basées sur l'étude de l'activité humaine), ainsi que de l'ingénierie des connaissances. L'utilisabilité (utilisabilité) est une discipline scientifique et appliquée qui étudie l'efficacité, la productivité et la facilité d'utilisation des outils d'activité. Le concept d'analyse et de synthèse des structures algorithmiques d'activité de G. V. Sukhodolsky a des perspectives claires pour conserver son importance pour assurer la qualité ergonomique des interfaces. La méthodologie de multi-portraiting est utilisée par V. N. Andreev (auteur de développements d'optimisation d'interface, travaillant actuellement à Vancouver, Canada) et A. V. Morozov (évaluation ergonomique des interfaces).
À dernières années vie, malgré une maladie grave, Gennady Vladimirovitch est resté actif activité scientifique, écrit des livres, supervisé des étudiants diplômés. Gennady Vladimirovich a reçu le Saint-Pétersbourg Université d'État pour l'excellence pédagogique, pour une série de monographies sur l'application des méthodes mathématiques en psychologie. En 1999, il a reçu le titre de travailleur honoré de l'enseignement supérieur Fédération Russe», en 2003 - « Professeur honoraire de l'Université d'État de Saint-Pétersbourg ». Les mérites de G. V. Sukhodolsky ont été largement reconnus. Il a été élu membre de l'Académie des sciences de New York.
Il a plus de 250 publications à son actif, dont cinq monographies et quatre manuels et aides pédagogiques.
Principales publications
- Fondamentaux de la statistique mathématique pour les psychologues. L., 1972 (2e éd. - 1998).
- Analyse structurale-algorithmique et synthèse d'activité. L., 1976.
- Fondements de la théorie psychologique de l'activité. L., 1988.
- Modèles mathématiques et psychologiques de l'activité. SPb., 1994.
- Psychologie mathématique. SPb., 1997.
- Introduction à la théorie mathématique et psychologique de l'activité. SPb., 1998.
| De l'auteur | |||
| Introduction | |||
| 1. Le système conceptuel de la psychologie de l'activité | |||
| 1.1. La notion d'activité | |||
| 1.2. Activité dans le système des concepts psychologiques | |||
| 1.3. Approche systémique en psychologie de l'activité | |||
| 1.3.1. Problèmes méthodologiques | |||
| 1.3.2. Concepts psychologiques-biologiques, psychologiques généraux et praxéologiques de l'activité | |||
| 1.3.3. Concepts professionnels et psychopédagogiques de l'activité | |||
| 1.3.4. Concepts sociotechniques et ingénierie-psychologie de l'activité | |||
| 2. Concept psychologique généralisé de l'activité | |||
| 2.1. Postulats et schéma théorique | |||
| 2.2. Morphologie des activités | |||
| 2.2.1. Compositions | |||
| 2.2.2. structures | |||
| 2.3. Axiologie des activités | |||
| 2.4. Praxéologie des activités | |||
| 2.4.1. Développement | |||
| 2.4.2. Fonctionnement | |||
| 2.5. Ontologie des activités | |||
| 2.5.1. Existence | |||
| 2.5.2. Les caractéristiques | |||
| 2.5.3. Cognition | |||
| Conclusion | |||
| Index de la littérature | |||
Au cours des 20 dernières années, non seulement ce livre n'est pas devenu obsolète, mais il a acquis une nouvelle pertinence. Parce qu'au cours de la période écoulée, aucune nouvelle monographie généralisante sur la psychologie de l'activité n'est apparue, et que la modernité russe et la perspective de développement dans le contexte de la mondialisation nécessitent l'étude psychologique et la conception de nouveaux systèmes d'activités humaines et techniques de la scolarisation à la gestion de la production, marketing international et vie politique.
Je suis reconnaissant à la maison d'édition URSS pour la possibilité de republier mon livre et j'espère qu'il suscitera l'intérêt des consommateurs potentiels de connaissances scientifiques.
GV Sukhodolsky,
Saint-Pétersbourg
16.07.07
La psychologie soviétique a développé l'approche dite « de l'activité », selon laquelle la psyché humaine se forme et s'étudie dans l'activité et par l'activité. Sur la base du principe méthodologique de l'unité de la conscience et de l'activité, l'appareil conceptuel et les méthodes de la psychologie sont en cours de création, des développements théoriques et pratiques sont en cours dans les domaines psychologiques, à la suite desquels l'approche de l'activité se développe également.
La direction principale de ce développement est associée au passage de l'explication de la psyché humaine par son activité à l'étude psychologique et à la conception de l'activité elle-même telle qu'elle est médiatisée par les propriétés mentales, ainsi que sociales et biologiques des personnes agissantes, c'est-à-dire "facteur humain". Le rôle principal appartient ici à la psychologie de l'ingénieur.
La psychologie de l'ingénieur est une branche de la psychologie qui étudie la relation entre l'homme et la technologie afin d'atteindre une efficacité, une qualité et une humanité élevées du travail moderne, en le concevant sur la base des principes psychologiques de la conception technique, des conditions de travail, de la formation professionnelle et sur la base des principes d'ingénierie de la prise en compte du facteur humain dans les systèmes homme-technique.
La nouvelle reconstruction technique de la production basée sur l'informatisation et la robotisation, la création de systèmes de production flexibles, modifie considérablement les formes établies d'activité professionnelle. Les principales fonctions d'un spécialiste de la production deviennent de plus en plus la programmation des machines, leur gestion et leur contrôle. L'activité de travail dans la production, dans la gestion et la gestion, et avec l'informatisation à l'école et les activités éducatives, se rapprochent de plus en plus des activités d'opérateur dans leurs principales caractéristiques. À cet égard, la psychologie de l'ingénieur devient une force productive directe et, étant organiquement liée à la science psychologique dans son ensemble, assume toutes les système complexe la relation de la psychologie avec les autres sciences et la production.
Malgré certains acquis, la conception de l'activité reste l'un des problèmes centraux de la psychologie de l'ingénieur et de la psychologie en général, puisque l'expérience de la description psychologique de l'activité n'est pas encore généralisée et qu'il n'existe pas de moyens fiables d'évaluation psychologique, d'optimisation et de conception des deux anciennes et, surtout, de nouveaux types d'activités. Pour cette raison, le problème de l'activité est reconnu comme l'un des problèmes les plus importants pour le développement théorique et pratique. En particulier, il est nécessaire de créer une telle théorie psychologique activité de travail une personne qui doterait les praticiens d'une connaissance claire des mécanismes psychologiques de cette activité, des lois de son développement et des méthodes d'utilisation des résultats de la recherche psychologique pour résoudre des problèmes pratiques; il est nécessaire de créer une théorie psychologique de l'activité articulaire, révélant sa structure et sa dynamique complexes, les voies de son optimisation.
On pense que la théorie psychologique de l'activité, qui sert de base méthodologique à toutes les disciplines psychologiques, est l'une des réalisations les plus importantes de la psychologie soviétique. Cependant, dans cette théorie, il y a un flou et une ambiguïté dans l'interprétation des termes principaux, la couche conceptuelle du concept synthétisé sur l'appareil précédent et supplémentaire n'est pas suffisamment généralisée, mal systématisée et non réunie. La plupart des concepts psychologiques généraux et particuliers traduisent le désir de confiner l'étude de l'activité à des lois psychologiques étroites régissant le fonctionnement du psychisme. Dans le même temps, les aspects professionnels, matériels, techniques, technologiques et autres aspects non psychologiques des activités dont la psyché de la «personne qui travaille» est artificiellement arrachée restent en dehors de l'étude. En raison de cet effort de psychologie générale, des tentatives sont faites pour réduire le sujet d'étude à une sorte d'"expérience mentale", "d'expériences significatives" ou "d'activité d'orientation". En psychologie sociale, ils se limitent principalement aux relations interpersonnelles et aux phénomènes qui en découlent. En psychologie du travail, les professiogrammes sont largement réduits à des psychogrammes, et les psychogrammes à des listes de propriétés ou de qualités professionnellement importantes qui ne sont pas très spécifiques à une activité particulière. Pour la même raison, en psychologie de l'ingénieur, les interactions entre les personnes et les machines se réduisent principalement à des interactions d'information, ce qui est aussi un certain résultat du réductionnisme cybernétique. En psychologie, l'étude de l'activité se limite presque universellement à son analyse, bien que cela contredise non seulement la dialectique en général, mais aussi la méthodologie psychologique concrète, l'utilisation pratique des résultats.
Ainsi, d'une part, des tâches étatiques urgentes ont été définies, à la solution desquelles la psychologie dans son ensemble en tant que science devrait participer, et d'autre part, cette participation est entravée par les lacunes des conceptions psychologiques de l'activité - lacunes si Il est significatif qu'il soit permis de parler de l'absence d'une théorie psychologique de l'activité. Sans au moins les fondements (ou prémices) d'une telle théorie, il est évidemment impossible de résoudre correctement les problèmes posés.
Il semble que les considérations ci-dessus justifient suffisamment la pertinence des objectifs que nous poursuivons et auxquels le contenu du livre, la logique et la nature de la présentation sont subordonnés.
Tout d'abord, il est nécessaire de comprendre les points de vue psychologiques et autres existants sur l'activité, d'identifier, de généraliser, de clarifier et de systématiser l'appareil conceptuel de la psychologie de l'activité. C'est l'objet de la première section du livre, qui définit les concepts « clés » ; l'appareil conceptuel existant dans la psychologie de l'activité est révélé et systématisé ; les concepts d'activité du système existant sont analysés et évalués de manière critique.
Dans la deuxième section du livre, d'abord les conditions préalables et le schéma théorique du matériel psychologique généralisé sont présentés séquentiellement, puis les structures conceptuelles qui reflètent la structure, la sphère besoin-valeur, le développement et le fonctionnement, l'être et la cognition des activités.
En conclusion, les résultats sont résumés et quelques perspectives de développement de la psychologie de l'activité sont esquissées.
Je considère qu'il est de mon devoir d'exprimer ma gratitude à mes professeurs, à mon personnel et à mes élèves pour leur gentillesse, leur soutien et leur aide.
Gennady Vladimirovitch SUKHODOLSKYTravailleur honoré de l'École supérieure de la Fédération de Russie. Docteur en psychologie, professeur au Département d'ergonomie et de psychologie de l'ingénierie, Université d'État de Saint-Pétersbourg.
Le cercle des intérêts scientifiques est général, ingénierie, psychologie mathématique. Publié 280 travaux scientifiques, dont plusieurs monographies : « Fondamentaux de la statistique mathématique pour les psychologues » (1972, 1996) ; "Psychologie mathématique" (1997); "Introduction à la théorie mathématique et psychologique de l'activité" (1998); "Mathématiques pour les sciences humaines" (2007).
