Slučajni broj od 1 do 13. Excel generator slučajnih brojeva u funkcijama i analizi podataka

Jasan i praktičan online generator brojeva, koji je nedavno stekao popularnost. Dobio najveću distribuciju prilikom izvlačenja nagrada na društvenim mrežama, među korisnicima.

Popularan je i na drugim područjima. Također imamo ili lozinke i brojeve.

Naš generator slučajnih brojeva online.

Naš generator randomizatora ne zahteva da ga preuzmete na svoj lični računar. Sve se dešava u online modu generatora brojeva. Samo navedite parametre kao što su: raspon online brojeva u kojima će brojevi biti nasumično odabrani. Također odredite broj brojeva koji će biti odabrani.

Na primjer, imate Vkontakte grupu. U grupi izvlačite 5 nagrada, od broja učesnika koji ponovo objave prijavu. Uz pomoć posebne aplikacije dobili smo listu učesnika. Svakom je dodijeljen serijski broj za brojeve na mreži.

Sada idemo na naš online generator i označavamo raspon brojeva (broj učesnika). Na primjer, tražimo da je potrebno 5 brojeva online, pošto imamo 5 nagrada. Sada pritisnemo dugme za generisanje. Zatim dobijamo 5 nasumičnih brojeva online, u rasponu od 1 do 112 uključujući. Generiranih 5 brojeva na mreži će odgovarati serijskom broju pet učesnika koji su postali dobitnici izvlačenja. Sve je jednostavno i zgodno.

Još jedan plus generatora slučajnih brojeva je da se svi online brojevi generišu nasumično. Odnosno, nije moguće utjecati na to, niti izračunati koji će broj biti sljedeći. Ono što ga čini poštenim i pouzdanim, a administracija koja izvlači nagrade uz pomoć našeg besplatnog generatora je poštena i pristojna pred takmičarima. A ako ste u nedoumici oko rješenja, onda možete koristiti naše

Zašto je generator slučajnih brojeva najbolji?

Činjenica je da generator brojeva online dostupno na bilo kojem uređaju i uvijek na mreži. Možete sasvim iskreno generirati bilo koji broj za bilo koju svoju ideju. I isto za projekat za korištenje generator slučajnih brojeva online. Pogotovo ako trebate odrediti pobjednika igre ili za drugi broj online. Činjenica je da generator slučajnih brojeva generiše sve brojeve potpuno nasumično bez algoritama. U osnovi je isto za brojeve.

Generator slučajnih brojeva online besplatno!

Generator slučajnih brojeva online besplatno za sve. Ne morate ih preuzimati ili kupovati generator slučajnih brojeva online za izvlačenje. Vi samo trebate otići na našu web stranicu i nasumično dobiti rezultat koji vam je potreban. Imamo ne samo generator slučajnih brojeva ali i potreban mnogima koji će vam sigurno pomoći da dobijete na lutriji. Pravi onlajn generator slučajnih brojeva za lutrije je apsolutna nesreća. Što vam naša stranica može pružiti.

Slučajni broj na mreži

Ako tražite slučajni broj na mreži, mi smo kreirali ovaj resurs samo za vas. Stalno poboljšavamo naše algoritme. Ovdje postaješ pravi generator slučajnih brojeva. Omogućit će vam bilo koju potrebu kao random generator koji vam je potreban potpuno besplatno i u bilo koje vrijeme. Generirajte nasumične brojeve online sa nama. Uvijek budite sigurni da je svaki generirani broj potpuno slučajan.

Generator slučajnih brojeva

Naš generator slučajnih brojeva nasumično bira brojeve potpuno nasumično. Nije bitno koji dan ili sat imate na računaru. Ovo je pravi slijepi izbor. Generator slučajnih brojeva jednostavno nasumično miješa sve brojeve. A zatim nasumično bira od njih broj nasumičnih brojeva koji ste naveli. Ponekad se brojevi mogu ponoviti, što dokazuje potpunu slučajnost generatora slučajnih brojeva.

Slučajno online

Random je najsigurnija opcija za izvlačenje. Online generator je zaista nasumičan izbor. Zaštićeni ste od bilo kakvog uticaja na izbor slučajnog broja. Snimanje procesa slučajnog online odabira pobjednika na video. To je sve što ti treba. Igrajte poštene online šale s našim online generatorom brojeva. Dobijate pobjednike i zadovoljne igrače. I drago nam je da smo mogli da vas obradujemo našim random generatorom.

Za generiranje slučajnih brojeva u rasponu koji vam je potreban, najbolje je koristiti Online Generator slučajnih brojeva. Prisutnost velikog broja opcija omogućit će vam da odaberete potreban broj slučajnih brojeva, kao i odredite konačnu i početnu vrijednost.

Online uputstva za generator brojeva (randomizator):

Podrazumevano, generator slučajnih brojeva se unosi sa 1 brojem. Ako promijenite postavke aplikacije, možete istovremeno generirati do 250 nasumičnih brojeva. Prvo morate podesiti raspon. Maksimalna vrijednost broja je 9 999 999 999. Generator slučajnih brojeva vam omogućava da sortirate brojeve u rastućem, opadajućem ili slučajnom redoslijedu.

Da biste prikazali rezultat, možete koristiti različite separatore: tačku-zarez, zarez i razmak. Osim toga, moguće je ponavljanje. Opcija "Isključi ponavljanja" omogućit će vam da se riješite dupliranja. Također možete poslati link na kalkulacije napravljene putem messengera ili e-pošte tako što ćete kopirati "Link do rezultata".

Jeste li se ikada zapitali kako funkcionira Math.random()? Šta je slučajni broj i kako se dobija? I zamislite pitanje na intervjuu - napišite svoj generator slučajnih brojeva u nekoliko redova koda. I, dakle, šta je to, nesreća i da li je moguće predvidjeti?

Veoma sam fasciniran raznim IT zagonetkama i zagonetkama, a generator slučajnih brojeva je jedna od takvih zagonetki. Obično na svom telegram kanalu slažem razne zagonetke i razne zadatke iz intervjua. Zadatak o generatoru slučajnih brojeva stekao je veliku popularnost i želio sam da ga ovjekovječim u dubinama jednog od mjerodavnih izvora informacija - to jest ovdje na Habréu.

Ovaj materijal će biti koristan za sve one front-end programere i Node.js programere koji su na čelu tehnologije i žele ući u blockchain projekat/startup, gdje se čak i front-end programerima postavljaju pitanja o sigurnosti i kriptografiji, na adresi barem na osnovnom nivou.

Generator pseudo slučajnih brojeva i generator slučajnih brojeva

Da bismo dobili nešto nasumično, potreban nam je izvor entropije, izvor neke vrste haosa iz kojeg ćemo generirati slučajnost.

Ovaj izvor se koristi za akumulaciju entropije, nakon čega se od njega dobija početna vrijednost (početna vrijednost, seme), koja je neophodna generatorima slučajnih brojeva (RNG) za generiranje slučajnih brojeva.

Generator pseudo-slučajnih brojeva koristi jednu početnu vrijednost, otuda i njegovu pseudo-slučajnost, dok generator slučajnih brojeva uvijek generiše slučajni broj, počevši od visokokvalitetne nasumične vrijednosti koja se uzima iz različitih izvora entropije.

Entropija - je mjera nereda. Entropija informacija je mjera nesigurnosti ili nepredvidivosti informacije.
Ispostavilo se da nam je za kreiranje pseudoslučajnog niza potreban algoritam koji će generirati neki niz na osnovu određene formule. Ali takav slijed se može predvidjeti. Međutim, zamislimo kako bismo mogli napisati vlastiti generator slučajnih brojeva da nemamo Math.random()

PRNG ima neki algoritam koji se može reproducirati.
RNG - u potpunosti dobijaju brojeve iz bilo koje buke, sposobnost izračunavanja koja teži nuli. Istovremeno, RNG ima određene algoritme za nivelisanje distribucije.

Izmišljanje vlastitog PRNG algoritma

Generator pseudo-slučajnih brojeva (PRNG) je algoritam koji generiše niz brojeva čiji su elementi gotovo nezavisni jedan od drugog i poštuju datu distribuciju (obično uniformnu).
Možemo uzeti niz nekih brojeva i od njih uzeti modul broja. Najjednostavniji primjer koji mi pada na pamet. Moramo razmisliti o tome koju sekvencu uzeti i modul iz čega. Ako samo direktno od 0 do N i modula 2, onda ćete dobiti generator 1 i 0:

Funkcija* rand() ( const n = 100; const mod = 2; neka je i = 0; dok je (true) ( ​​prinos i % mod; ako je (i++ > n) i = 0; ) ) neka je i = 0; for (neka x od rand()) (ako (i++ > 100) break; console.log(x); )
Ova funkcija za nas generiše sekvencu 01010101010101 ... i ne može se čak ni nazvati pseudo-slučajnom. Da bi generator bio nasumičan, mora proći test za sljedeći bit. Ali mi nemamo takav zadatak. Ipak, i bez ikakvih testova možemo predvidjeti sljedeći niz, što znači da takav algoritam nije pogodan za čelo, ali smo na pravom putu.

Ali šta ako uzmemo neki dobro poznati, ali nelinearni niz, na primjer, broj PI. A kao vrijednost za modul, uzet ćemo ne 2, već nešto drugo. Možete čak razmišljati o promjeni vrijednosti modula. Niz cifara u Pi se smatra slučajnim. Generator može raditi koristeći pi počevši od neke nepoznate tačke. Primjer takvog algoritma, sa sekvencom zasnovanom na PI i promjenom modula:

Konst vektor = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; funkcija* rand() ( za (neka i=3; i<1000; i++) { if (i >99) i = 2; za (neka je n=0; n Ali u JS-u, broj PI može biti prikazan samo do 48 znakova i ne više. Stoga je još uvijek lako predvidjeti takav niz, a svako pokretanje takvog generatora uvijek će proizvoditi iste brojeve. Ali naš generator je već počeo da pokazuje brojeve od 0 do 9.

Dobili smo generator brojeva od 0 do 9, ali distribucija je vrlo neujednačena i svaki put će generirati isti niz.

Možemo uzeti ne broj Pi, već vrijeme u numeričkom prikazu i posmatrati ovaj broj kao niz cifara, a kako bismo spriječili da se niz ponavlja svaki put, čitat ćemo ga od kraja. Ukupno, naš algoritam za naš PRNG će izgledati ovako:

Funkcija* rand() ( neka newNumVector = () => [...(+novi datum)+""].reverse(); neka vektor = newNumVector(); neka i=2; dok (true) ( ​​. ako je ( i++ > 99) i = 2; neka je n=-1; dok je (++n< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >100) prekid; console.log(x) )
Sada izgleda kao generator pseudo-slučajnih brojeva. I isti Math.random() -  je PRNG, o tome ćemo malo kasnije. Štaviše, svaki put je prvi broj drugačiji.

Zapravo, ovi jednostavni primjeri mogu se koristiti za razumijevanje kako složeniji generatori slučajnih brojeva rade. A postoje čak i gotovi algoritmi. Na primjer, analizirajmo jedan od njih - ovo je linearni kongruentni PRNG (LCPRNG).

Linearni kongruentni PRNG

Linearni kongruencijalni PRNG (LCPRNG) -  je uobičajena metoda za generiranje pseudoslučajnih brojeva. Nema kriptografsku snagu. Ova metoda se sastoji u izračunavanju termina linearnog rekurentnog niza po modulu nekog prirodnog broja m datog formulom. Rezultirajući niz zavisi od izbora početnog broja - tj. sjeme. Za različite vrijednosti sjemena dobijaju se različiti nizovi slučajnih brojeva. Primjer implementacije takvog algoritma u JavaScript:

Const a = 45; const c = 21; konst m = 67; varseed = 2; const rand = () => sjeme = (a * sjeme + c) % m; for(neka i=0; i<30; i++) console.log(rand())
Mnogi programski jezici koriste LCPRNG (ali ne samo takav algoritam (!).

Kao što je gore spomenuto, takav slijed se može predvidjeti. Pa zašto nam je potreban PRNG? Ako govorimo o sigurnosti, onda je PRNG problem. Ako govorimo o drugim zadacima, onda ova svojstva  -  mogu igrati plus. Na primjer, za razne specijalne efekte i grafičke animacije, možda ćete morati često pozivati ​​random. I ovdje su distribucija vrijednosti ​​​i performanse bitni! Sigurnosni algoritmi se ne mogu pohvaliti brzinom.

Još jedno svojstvo - reproducibilnost. Neke implementacije vam omogućavaju da navedete seme, što je vrlo korisno ako se sekvenca ponavlja. Reprodukcija je neophodna u testovima, na primjer. I postoje mnoge druge stvari koje ne zahtijevaju siguran RNG.

Kako radi Math.random().

Metoda Math.random() vraća pseudoslučajni broj s pomičnim zarezom iz raspona = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); dnevnik konzole (rvalue)
Ali, za razliku od PRNG Math.random(), ovaj metod je veoma intenzivan. Činjenica je da ovaj generator koristi sistemske pozive u OS-u za pristup izvorima entropije (makova adresa, procesor, temperatura, itd...).

Predstavljeni onlajn generator slučajnih brojeva radi na bazi softverskog generatora pseudoslučajnih brojeva ugrađenog u JavaScript sa uniformnom distribucijom. Generiraju se cijeli brojevi. Standardno se prikazuje 10 nasumičnih brojeva u rasponu od 100...999, brojevi su razdvojeni razmacima.

Osnovne postavke generatora slučajnih brojeva:

  • Količina brojeva
  • Raspon brojeva
  • Tip separatora
  • Uključivanje / isključivanje funkcije uklanjanja ponavljanja (dvostruki brojevi)

Ukupan broj je formalno ograničen na 1000, maksimalni broj je 1 milijarda. Opcije razdvajanja: razmak, zarez, tačka i zarez.

Sada znate tačno gdje i kako dobiti besplatni niz slučajnih brojeva u datom rasponu na Internetu.

Slučajevi upotrebe generatora slučajnih brojeva

Generator slučajnih brojeva (RNG na JS-u sa ujednačenom distribucijom) bit će koristan za SMM stručnjake i vlasnike grupa i zajednica na društvenim mrežama Instagram, Facebook, Vkontakte, Odnoklassniki za određivanje dobitnika lutrija, takmičenja i izvlačenja nagrada.

Generator slučajnih brojeva vam omogućava da izvučete nagrade između proizvoljnog broja učesnika sa zadatim brojem pobednika. Natječaji se mogu održavati bez repostova i komentara - sami postavljate broj učesnika i interval za generiranje slučajnih brojeva. Set nasumičnih brojeva možete dobiti online i besplatno na ovoj stranici i ne morate instalirati nikakvu aplikaciju na pametni telefon ili program na računaru.

Također, online generator slučajnih brojeva može se koristiti za simulaciju bacanja novčića ili kockice. Ali uzgred, imamo posebne specijalizovane službe za ove slučajeve.

Brojevi nas okružuju od rođenja i igraju važnu ulogu u životu. Za mnoge je sam rad povezan s brojevima, neko se oslanja na sreću, puneći loto listiće brojevima, a neko im daje potpuno mistično značenje. Na ovaj ili onaj način, ponekad ne možemo bez korištenja programa kao što je npr generator slučajnih brojeva.

Na primjer, trebate organizirati nagradnu igru ​​među pretplatnicima vaše grupe. Naš online generator slučajnih brojeva pomoći će vam da brzo i pošteno odaberete pobjednike. Potrebno je samo, na primjer, podesiti željeni broj nasumičnih brojeva (prema broju pobjednika) i maksimalan raspon (prema broju učesnika, ako su im dodijeljeni brojevi). Prevara je u ovom slučaju potpuno isključena.

Ovaj program može poslužiti i kao generator slučajnih brojeva za loto. Na primjer, kupili ste kartu i želite se u potpunosti osloniti na slučajnost i sreću u odabiru brojeva. Tada će naš randomizator brojeva pomoći da popunite vašu lutriju.

Kako generirati nasumični broj: upute

program nasumičnih brojeva radi vrlo jednostavno. Ne morate ga ni preuzimati na svoj računar - sve se radi u prozoru pretraživača gdje je ova stranica otvorena. Nasumični brojevi se generišu prema navedenom broju brojeva i njihovom rasponu - od 0 do 999999999.

Da biste generirali broj online, trebate:

  1. Odaberite raspon u kojem želite dobiti rezultat. Možda želite da odsečete brojeve do 10 ili, recimo, 10000;
  2. Isključi ponavljanja - odabirom ove stavke, natjerat ćete **randomizator brojeva** da vam ponudi samo jedinstvene kombinacije unutar određenog raspona;
  3. Odaberite broj brojeva - od 1 do 99999;
  4. Kliknite na dugme Generiraj brojeve.

Bez obzira koliko brojeva želite da dobijete kao rezultat, generator prostih brojeva će dati ceo rezultat odjednom i možete ga videti na ovoj stranici skrolujući kroz polje sa brojevima pomoću miša ili tačpeda.

Sada možete koristiti gotove brojeve onako kako vam je potrebno. Iz polja za broj možete kopirati rezultat za slanje u grupu ili slanje poštom. I kako niko ne bi sumnjao u rezultat, napravite snimak ekrana ove stranice, na kojoj će biti jasno vidljivi parametri randomizatora brojeva i rezultati programa. Nemoguće je mijenjati brojeve na terenu, pa je mogućnost manipulacije isključena. Nadamo se da su vam naša web stranica i generator slučajnih brojeva pomogli.